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<journal-title specific-use="original" xml:lang="es">Revista Geográfica Venezolana</journal-title>
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<publisher-name>Universidad de los Andes</publisher-name>
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<subject>2.- Artículos / Papers</subject>
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<article-title xml:lang="es">Presión demográfica sobre el agua: un análisis regional para Ecuador</article-title>
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<trans-title xml:lang="en">Demographic pressure on water: A regional analysis for Ecuador</trans-title>
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<label>1</label>
<p>Universidad Técnica Particular de Loja (UTPL),</p>
<p>Departamento de Geología, Minas e Ing. Civil (DGMIC), Sección Recursos Hídricos</p>
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<label>2</label>
<p>Universidad Técnica Particular de Loja (UTPL), Departamento de Economía Loja, Ecuador</p>
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<p>Universidad Técnica Particular de Loja (UTPL), Departamento de Geología, Minas e Ing. Civil (DGMIC), Sección Recursos Hídricos,</p>
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<season>Julio-Diciembre</season>
<year>2019</year>
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<title>Resumen</title>
<p>El análisis de la presión demográfica sobre los recursos hídricos es fundamental en la gestión sostenible del agua. En este trabajo se determinó el Índice de Presión Demográfica sobre el Agua (IPDA) para los 55 cantones más poblados del Ecuador, combinando cinco variables: distribución de la población, población en zonas áridas, consumo doméstico estimado de agua, crecimiento poblacional y estrés hídrico. Los resultados obtenidos indican que la mayor presión demográfica sobre el recurso hídrico se concentra en la región Costa, mientras que la menor presión se presenta en la Amazonía. Estos resultados responden principalmente a la concentración po- blacional relativa en estas zonas y a las características hidrológicas y climáticas que condicionan la cantidad de agua disponible.</p>
</abstract>
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<title>Abstract</title>
<p>The analysis of demographic pressure on hydrologic resources is fundamental for a sustainable water management. In this work, the Water Demographic Pressure Index (IPDA) was determined for the 55 most populated cantons of Ecuador, combining five variables: distribution of the population, population in arid zones, estimated do- mestic water consumption, population growth and water stress. The results obtained indicated that the greatest demographic pressure on water resources is concentrated at the Coast, while the lowest pressure occurs in the Amazon region. These results are mainly due to the relative population concentration and the hydrological and climatic conditions, affecting s the amount of available water.</p>
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<title>Palabras clave</title>
<kwd>recurso hídrico</kwd>
<kwd>presión demográfica</kwd>
<kwd>estrés hídrico</kwd>
<kwd>IPDA</kwd>
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<title>Keywords</title>
<kwd>water resource</kwd>
<kwd>population pressure</kwd>
<kwd>water stress</kwd>
<kwd>IPDA</kwd>
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<title>1. Introducción</title>
<p>Cerca del 75% de la superficie del planeta está cubierta por agua, un elemento esencial y sig- nificativo para todo ser vivo (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref1">Altieri, 2016</xref>). No obstante, menos del 1% de esterecurso es apto para el consumo o uso humano [<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref49">World Wildlife Fund(WWf),2012</xref>]. Este pequeño porcentaje está en peligro debido a las actividades humanas que contaminan los cuerpos de agua, mediante procesos industriales y la minería que reduce la cantidad disponible. Además, existe, en nume- rosos países del mundo, una gestión deficiente de este recurso que genera desequilibrios entre la oferta y la demanda hídrica (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref29">Monforte-García y Cantú-Martínez, 2009</xref>). Este problema se am- plía debido al acceso desigual y el crecimiento continuo de la población mundial, que adicio- nalmente provoca un incremento de la demanda del recurso hídrico. Ya para el 2011, la población mundial llegó a los 7.000 millones de individuos y se estima que para 2024 la cifra aumentará en 1.000 millones más. A este ritmo, en el 2045 la población mundial estará cerca a los 9.000 millones <xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref16">[Fondo de Población de las Naciones Unidas (UNFPA), 2011</xref>].</p>
<p>Con el crecimiento previsto durante los próximos años, los impactos antropogénicos negativos en los recursos naturales se incre- mentarán también, especialmente respecto a la disponibilidad del agua para uso humano (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref1">Altieri, 2016</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref2">Arévalo et al., 2011</xref>). Para el año 2013 se estimó que 780 millones de personas no tuvieron acceso a agua potable y, alrededor de 2.000 mi- llones no contaron con servicios adecuados de saneamiento [<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref36">Organización Mundial de la Salud (OMS), 2015</xref>]. Según el informe de World Water Development (WWDR3; <xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref48">WWAP, 2009</xref>) sobre el desarrollo del agua en el mundo, casi la mitad de la población mundial (47%) vivirá en regio- nes de alto estrés hídrico para el año 2030. Esta proyección es preocupante al conocer que en el 2000 cerca de 508 millones de seres humanos (8%) vivían en regiones con estrés hídrico o con escasez de agua (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref48">WWAP, 2009</xref>). Este aumento se debe a diferentes factores que influyen en la disponibilidad del agua a escala mundial, como el crecimiento de la población, la contaminación de los cuerpos de agua, el cambio en el uso de la tierra, el cambio climático y el progreso de la sociedad (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref11">Davies y Simonovic, 2011</xref>).</p>
<p>La mayor cantidad de agua dulce en el mundo (65%) se encuentra en América Latina (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref15">Fernández, 2009</xref>), donde Ecuador, un país andino, es uno de los países con mayor concentración de redes hí- dricas por unidad de superficie (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref44">Tromben, 2011</xref>). Ecuador es privilegiado respecto a la cantidad de agua disponible en su territorio, porque cada habitante de la vertiente costera cuenta con una disponibilidad de 4.863,41 m3/habitante/año y los de la vertiente amazónica 172.786,36 m3/habitante/ año (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref6">Campos et al., 2014</xref>). Estos valores son muy superiores al umbral de Falkenmark que establece 1.700 m3/habitante/año para determinar el estrés hídrico a escala mundial (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref28">McCarthy et al., 2001</xref>). Sin embargo, la cantidad de agua disponible varia, no sólo dentro de la misma región sino también durante el transcurso del año, cuando existe una marcada diferencia entre la época lluviosa y la época seca (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref5">Calles, 2016</xref>).</p>
<p>En general, el balance hídrico del Ecuador es positivo para todas las regiones; no obstante, existe una presión sobre el recurso hídrico debi- do a la demanda de los diferentes sectores para satisfacer sus múltiples necesidades [<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref17">Galarraga, 2000</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref41">Secretaría Nacional del Agua (SENAGUA), 2011</xref>]. El uso del agua en el país está distribuido en consumo humano (~10%), uso industrial (~10%) y riego (~80%); (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref42">SENAGUA, 2013</xref>). Sin embargo, no todos los lugares tienen acceso directo a la red pública de agua potable, debido a que existe una fuerte desigualdad en la cobertura de ésta entre las áreas urbanas y rurales, como también entre las diferentes regiones del país (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref4">Bell, 2015</xref>). En 2012, las zonas urbanas contaron con una cobertura de red de agua potable de 94%, pero las zonas rurales apenas de 36% [Secretaría Nacional de Planificación y Desarrollo (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref40">SENPLADES), 2013</xref>].</p>
<p>Esta discrepancia entre las diferentes zonas y regiones demanda un estudio referente al estrés hídrico en Ecuador. Así, se pueden identificar las áreas más vulnerables y prioritarias para imple- mentar y mejorar la distribución de este recurso, incluyendo la construcción y optimización de la infraestructura.</p>
<p>Para evaluar las presiones sobre el recurso hídrico, el presente trabajo aplicó un análisis multicriterio a escala regional y local, incluyen- do variables de distribución de la población en el territorio, población en zonas áridas, consumo doméstico estimado de agua, crecimiento pobla- cional y estrés hídrico. Como unidad territorial de análisis se estableció la división cantonal de cada una de las provincias del país, determinando el índice de presión demográfica sobre el agua (IPDA). El estudio analizó los cantones más pobla- dos del Ecuador, donde información climatológica e hidrológica por lo menos de 10 años estaban disponibles. Mediante los resultados obtenidos se generó una herramienta para apoyar la toma de decisiones respecto a la gestión hídrica a nivel gubernamental en el Ecuador.</p>
</sec>
<sec>
<title>2. Área de estudio</title>
<p>Ecuador está ubicado en el noroeste de América del Sur. Limita al norte y noreste con Colombia, al sur y sureste con Perú y al oeste con el océano Pacífico, entre las coordenadas geográficas 1°28’N y 5°01’S de latitud y los 75°11’ y 81°00’ de longitud [<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref33">Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO), 2015</xref>]. La cordillera de Los Andes cruza el país de norte a sur, formando una divisoria climática, que ha dado origen a la formación de tres regiones naturales diferentes: la Litoral o Costa, la Interandina o Sierra y la Amazónica u Oriental (<xref ref-type="fig" rid="gf1">FIGURA 1</xref>). Aparte de las tres regiones continentales, se define una cuarta región, denominada Insular, que comprende el archipiélago de Colón, provincia de Galápagos, situado a 1.000 km al oeste del Ecuador en el océano Pacífico (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref17">Galarraga, 2000</xref>).</p>
<p>Cada una de las regiones presenta caracte- rísticas climáticas propias. El clima de la Costa está influenciado por las corrientes marinas del pacífico oriental, particularmente la corriente fría de Humboldt y la corriente cálida del Niño, que determinan en gran medida el régimen de precipitaciones. Esta región tiene una estación lluviosa, entre los meses de diciembre y abril; el resto del año es generalmente seco. Por el contrario, la región Sierra muestra un régimen bimodal, con lluvias máximas en los meses de abril y octubre, simultáneamente con la posición perpendicular del Sol sobre el Ecuador. Sin embargo, existe un período relativamente seco (entre junio y septiem- bre) cuando las precipitaciones son un poco más escasas. Además, el sector interandino presenta una topografía muy irregular, especialmente en la parte alta, donde la topografía forma espacios físicos separados y el clima cambia a cortas distan- cias. La región Amazónica tiene un clima tropical húmedo con lluvias abundantes durante todo el año [<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref23">Instituto Nacional de Meteorología e Hidrolo- gía (INAMHI), 2006</xref>]. En general, la precipitación media anual para todo el territorio del Ecuador es de 2.274 mm, que equivale a 583 km3/año.</p>
<p>Ecuador contiene 31 sistemas hidrográficos, de los cuales 24 corresponden a la vertiente del océano Pacifico, con una superficie total de 124.644 km2 (49 %), y 7 a la vertiente del Amazonas, con una superficie de 131.726 km2 (51 %). Los sistemas hidrográficos están divididos en 79 cuencas, de las cuales 72 pertenecen a la vertiente del océano Pacífico y 7 a la vertiente del Amazonas (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref34">FAO, 2016</xref>).</p>
<p>
<fig id="gf1">
<label>FIGURA 1.</label>
<caption>
<title>Mapa regional y político-administrativo del Ecuador según cantones más poblados</title>
</caption>
<alt-text>FIGURA 1.  Mapa regional y político-administrativo del Ecuador según cantones más poblados</alt-text>
<graphic xlink:href="347766130008_gf2.png" position="anchor" orientation="portrait"/>
</fig>
</p>
<p>Sin embargo, el mayor potencial hídrico del país (88%) se ubica en esta última.</p>
<p>La información del Instituto Nacional de Estadística y Censos (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref22">INEC, 2017</xref>) estima para Ecuador una población de 16.776.977 millones de habitantes, concentrándose principalmente en la región Costa con un total de 8.303.168, seguida por la región Sierra con 7.504.942. El tercer lugar lo ocupa la región Amazónica con 898.547 habi- tantes, y por último la región Insular con 30.890   habitantes. Por esta distribución espacial de la población existen regiones en el país donde el estrés hídrico es evidente, particularmente en la Costa, sur del país y en la zona de transición al desierto del norte de Perú [<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref9">Comisión Económica para América Latina y El Caribe (CEPAL), 2013</xref>]. La división político-administrativa del país comprende 24 provincias, subdividida en 221 cantones, los cuales se subdividen a su vez en 1.500 parroquias.</p>
<p>El crecimiento poblacional en el Ecuador, según los resultados del censo del 2010 realizado por el INEC, indica que las zonas urbanas muestran un incremento de habitantes, siendo que en las zonas rurales ocurre lo contrario, donde se observa una disminución, asociada entre otras cosas a la no accesibilidad de la población a los servicios básicos. Las provincias con mayor crecimiento son: Guayas (código 09), Pichincha (código 17), Manabí (código 13), Los Ríos (código 12) y Azuay (código 01), en ese orden (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref20">INEC, 2014</xref>). Los cantones denominados Unidades Territoriales de Análisis (UTA’s) fueron codificados atendiendo al Clasificador Geográfico Estadístico (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref21">INEC, 2016</xref>).</p>
</sec>
<sec>
<title>3. Metodología</title>
<sec>
<title>3.1 Datos</title>
<p>La investigación se desarrolló con base en datos demográficos existentes de los 55 cantones más poblados del Ecuador (UTA’s; <xref ref-type="fig" rid="gf1">FIGURA 1</xref>). Los datos fueron facilitados y levantados por el INEC en los censos del 2001 y 2010. Los datos climatológicos se obtuvieron de los anuarios meteorológicos del Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología de Ecuador (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref24">INAMHI, 2013</xref>) para el periodo 1990-2010. Los anuarios meteorológicos incluyen información mensual y anual de todas las estaciones meteo- rológicas en funcionamiento del país, particular- mente datos de precipitación y temperatura. El valor promedio de consumo plurianual de agua por habitante en el Ecuador fue asumido de la Red Internacional de Comparaciones para Empresas de Agua y Saneamiento (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref38">IBNET, 2016</xref>). Para el análisis de los datos y para graficar los resultados se utilizó el software ArcGIS 10 (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref14">ESRI, 2012</xref>).</p>
</sec>
<sec>
<title>3.2 Cálculo de índices</title>
<sec>
<title>3.2.1 Índice de Presión Demográfica sobre el Agua (IPDA)</title>
<p>El IPDA es el resultado del análisis integrado de cinco variables: 1) Indicador de Distribución Es- pacial de la Población (IDP); 2) Indicador de Po- blación en Zonas Áridas (IPZA); 3) Indicador de Consumo Doméstico Estimado de Agua (ICDEA); 4) Indicador de Crecimiento Poblacional (ICP); e 5) Índice de Estrés Hídrico (IEH), (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref7">Chías et al., 2007</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref37">Quentin et al., 2007</xref>).</p>
</sec>
<sec>
<title>3.2.2 Indicador de Distribución espacial de la Población (IDP)</title>
<p>El IDP determina la población relativa de cada una de las UTA’s mediante una relación entre sub- poblaciones (cantón) y la población total del área de estudio, que corresponde a la sumatoria de la población de los 55 cantones en estudio (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref12">Eller, 2001</xref>). Se puede calcular el IDP aplicando la si- guiente expresión (<xref ref-type="disp-formula" rid="e1">Ecuación 1</xref>).</p>
<p>
<disp-formula id="e1">
<label>[1]</label>
<graphic xlink:href="347766130008_ee2.png" position="anchor" orientation="portrait"/>
</disp-formula>
</p>
<p>Donde pi es la población total de la UTA de análisis y P la población total en los 55 cantones (7.980.253 habitantes).</p>
</sec>
<sec>
<title>3.2.3 Indicador de Población en Zonas Áridas (IPZA)</title>
<p>El IPZA determina la población relativa (%) de cada cantón que habita en zonas climáticas secas o áridas. Estas zonas se definieron mediante el Índice de Aridez de De Martonne (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref47">Wang y Takahashi, 1999</xref>), utilizando datos anuales de temperatura (T) y precipitación (P) de cada estación meteoro- lógica existente en el cantón (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref25">Maliva y Missimer, 2012</xref>). El Índice de Aridez (Am) de cada estación fue estimado mediante la <xref ref-type="disp-formula" rid="e2">ecuación 2</xref>:</p>
<p>
<disp-formula id="e2">
<label>[2]</label>
<graphic xlink:href="347766130008_ee3.png" position="anchor" orientation="portrait"/>
</disp-formula>
</p>
<p>Los valores de Am se interpretan como sigue (<xref ref-type="table" rid="gt1">CUA- DRO 1</xref>).</p>
<p>
<table-wrap id="gt1">
<label>CUADRO 1.</label>
<caption>
<title>Clasificación del Índice de Aridez</title>
</caption>
<alt-text>CUADRO 1.  Clasificación del Índice de Aridez</alt-text>
<graphic xlink:href="347766130008_gt2.png" position="anchor" orientation="portrait"/>
</table-wrap>
</p>
<p>Para generar mapas espaciales y valores con- tinuos de Am para cada cantón se aplicó el método geoestadístico de interpolación Kriging ordinario (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref31">FAO, 2001</xref>). Los resultados fueron validados mediante información de estaciones meteorológicas del cantón que presentan una serie de datos inferior a 10 años, no incluidos en el análisis (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref18">Gallardo, 2006</xref>). El IPZA se determinó finalmente mediante la expresión [3].</p>
<p>
<disp-formula id="e3">
<label>[3]</label>
<graphic xlink:href="347766130008_ee4.png" position="anchor" orientation="portrait"/>
</disp-formula>
</p>
</sec>
<sec>
<title>3.2.4 Indicador de Consumo Doméstico Estimado de Agua (ICDEA)</title>
<p>El ICDEA estima la tasa de consumo de agua que la población utiliza para uso doméstico. Se expresa mediante la ecuación [<xref ref-type="disp-formula" rid="e4">4</xref>] (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref27">Manzano et al., 2007</xref>), en unidades de litros por día (l/día).</p>
<p>
<disp-formula id="e4">
<label>[4]</label>
<graphic xlink:href="347766130008_ee5.png" position="anchor" orientation="portrait"/>
</disp-formula>
</p>
<p>Donde xi el consumo promedio de agua por persona (l/día).   Para determinar xi se aplica el valor promedio de consumo plurianual de agua por habitante para Ecuador, reportado por IBNET (2016). Los resultados obtenidos se ajustaron con datos de temperatura media de las UTA’s y, luego se realizó la correlación directa entre la temperatura ambiental y la tasa de consumo de agua, tal como lo sugiere <xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref3">Balling et al. (2008</xref>).</p>
</sec>
<sec>
<title>3.2.5 Indicador de Crecimiento Poblacional (ICP)</title>
<p>El ICP permite determinar la tasa de crecimiento de la población en cada una de las UTA’s mediante modelos aritméticos, geométricos o exponenciales, que influye en el volumen de consumo doméstico de agua (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref46">Vörösmarty et al., 2000</xref>). En este trabajo se usó el modelo exponencial, suponiendo un cre- cimiento en forma continua y no cada unidad de tiempo (<xref ref-type="disp-formula" rid="e5">Ecuación 5</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref43">Torres-Degró, 2011</xref>).</p>
<p>
<disp-formula id="e5">
<label>[5]</label>
<graphic xlink:href="347766130008_ee6.png" position="anchor" orientation="portrait"/>
</disp-formula>
</p>
<p>Donde h es el tiempo entre dos eventos de censo <xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref19">(INEC, 2001</xref>;<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref19"> 2010</xref>), pic es la población total de los 55 cantones durante el censo (c).</p>
</sec>
<sec>
<title>3.2.6 Índice de Estrés Hídrico (IEH)</title>
<p>El IEH estima la distribución de una unidad volu- métrica de agua (1.000.000 m3) entre la población de la UTA, indicando la disponibilidad del agua en este cantón. La estimación del volumen de agua disponible se establece mediante el balance pri- mario de masa entre la precipitación y la evapo- transpiración aplicando el método de Thornwaite (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref39">Ruíz et al., 2012</xref>). El IEH para cada UTA se calculó mediante la siguiente fórmula [<xref ref-type="disp-formula" rid="e6">6</xref>] (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref26">Massa-Sánchez et al., 2018</xref>):</p>
<p>
<disp-formula id="e6">
<label>[6]</label>
<graphic xlink:href="347766130008_ee7.png" position="anchor" orientation="portrait"/>
</disp-formula>
</p>
<p>Donde k es el volumen de agua renovable, u4i el agua disponible per-cápita en el cantón.</p>
</sec>
</sec>
<sec>
<title>3.3 análisis combinado de variables</title>
<p>La expresión de cálculo del IPDA con los 5 índices o indicadores es la siguiente (<xref ref-type="disp-formula" rid="e7">Ecuación 7</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref26">Mas- sa-Sánchez et al., 2018</xref>):</p>
<p>
<disp-formula id="e7">
<label>[7]</label>
<graphic xlink:href="347766130008_ee8.png" position="anchor" orientation="portrait"/>
</disp-formula>
</p>
<p>Donde f es un factor de peso específico asignado a cada los indicadores (j), i representa las unidades espaciales de análisis, y g es un índice normalizado demográfico que se calcula mediante la siguiente expresión (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref7">Chías et al., 2007</xref>)</p>
<p>
<disp-formula id="e8">
<label>[8]</label>
<graphic xlink:href="347766130008_ee9.png" position="anchor" orientation="portrait"/>
</disp-formula>
</p>
<p>Donde dj es el indicador de la presión demográfica a evaluar, m y M son los valores mínimo y máximo del indicador.</p>
<p>  El peso específico asignado a cada variable tiene alta influencia en el resultado final. Generalmente, se considera el IPZA y el IDP como las variables de mayor importancia, porque indican la concen- tración de personas que habitan en zonas áridas, seguido por el IEH que señala la cantidad de agua disponible en la zona (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref27">Manzano et al., 2007</xref>). Los índices de menor peso son ICDEA y ICP, debido a que el consumo doméstico del agua depende de la disponibilidad del agua en la zona y del crecimiento de la población. Los pesos para esta investigación fueron adoptados de <xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref26">Massa-Sánchez et al. (2018)</xref>, (<xref ref-type="table" rid="gt2">CUADRO 2</xref>).</p>
<p>
<table-wrap id="gt2">
<label>CUADRO 2.</label>
<caption>
<title>Factores de peso asignados a cada variable para el cálculo del IPDA</title>
</caption>
<alt-text>CUADRO 2. Factores de peso asignados a cada variable para el cálculo del IPDA</alt-text>
<graphic xlink:href="347766130008_gt3.png" position="anchor" orientation="portrait"/>
<table-wrap-foot>
<fn-group>
<fn id="fn5" fn-type="other">
<p>LOS VALORES EXPRESAN EL GRADO DE INFLUENCIA QUE TIENE CADA VARIABLE EN LA PRESIÓN SOBRE EL RECURSO HÍDRICO</p>
</fn>
</fn-group>
</table-wrap-foot>
</table-wrap>
</p>
<p>Finalmente, los valores obtenidos del IPDA para cada UTA fueron clasificados en 3 categorías para una mejor interpretación de los datos. En general, los valores del IPDA tienen un rango entre 0 y 1, en donde valores cercanos a 1 indican mayor presión sobre el recurso hídrico. La clasificación fue realizada con base en un histograma generado con la herramienta “Spatial Analyst” del software ArcGIS 10 (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref14">ESRI, 2012</xref>), lo cual permite establece rangos de igual intervalo. Debido a que el balance hídrico del Ecuador es positivo para todas las regiones (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref41">SENAGUA, 2011</xref>), se establecieron las siguientes categorías: 0 – 0.21 (bajo); 0.22 – 0.43 (moderado); y &gt; 0.43 (alto).</p>
</sec>
</sec>
<sec>
<title>4. Resultados y discusión</title>
<p>Las FIGURAS 2 a la 7 muestran de forma individual y esquematizada el rango de valores de cada uno de los cinco índices calculados. El IDP (<xref ref-type="fig" rid="gf2">FIGURA 2</xref>) muestra la población relativa de cada UTA respecto a la población total de los 55 cantones bajo estudio. Es claramente visible que más de la mitad de la po- blación (57.5%) se concentra solamente en 2 UTA’s [Guayaquil (0901): 29.46% y Quito (1701): 28.06%].</p>
<p>Guayaquil es la ciudad más poblada del Ecuador, seguido por la capital Quito. Los otros cantones con alta concentración de población son generalmente las capitales provinciales (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref22">INEC, 2017</xref>).</p>
<p>La FIGURA 3 muestra la ubicación de la población que habita en zonas áridas (IPZA) según el índice de aridez. SENAGUA (2011) indica que todas las regiones del Ecuador tienen un balance hídrico positivo; sin embargo, existen cuencas deficitarias que se concentran en la región Costa, particularmente en las provincias Manabí (13), Guayas (09) y El Oro (07). Los cantones más áridos, donde existen cuencas deficitarias, están ubicados en particular en la zona de transición al desierto del norte de Perú. El alto IPZA de estos cantones indica una susceptibilidad a sufrir problemas de abastecimiento hídrico para la población porque la disponibilidad de agua es limitada, por lo menos estacionalmente (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref23">INAMHI, 2006</xref>). La UTA más susceptible es Machala (0701), no solo por su ubicación en la zona de transición al desierto del norte de Perú sino también por la falta de grandes sistemas higrológicos.</p>
<p>
<fig id="gf2">
<label>FIGURA 2.</label>
<caption>
<title>Indicador de Distribución Espacial de Población (IDP [%])</title>
</caption>
<alt-text>FIGURA 2.  Indicador de Distribución Espacial de Población (IDP [%])</alt-text>
<graphic xlink:href="347766130008_gf3.png" position="anchor" orientation="portrait"/>
</fig>
</p>
<p>El mapa del ICDEA (<xref ref-type="fig" rid="gf4">FIGURA 4</xref>) guarda relación directa con el IDP. Es evidente que en las zonas con mayor población, el consumo diario de agua es más alto. El consumo de agua más elevado fue estimado para las UTA’s (0901 y 1701) que corres- ponden a los cantones de Guayaquil y Quito, con un valor de 533.081.730,825 l/día y 407.723.093,235 l/día, respectivamente. Alta concentración de personas implica mayor presión sobre el recurso hídrico, porque especialmente las ciudades de mayor ta- maño poblacional muestran un aumento en la demanda. La situación se empeora debido al éxodo rural observado en el Ecuador [<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref35">Organización de las Naciones Unidas (ONU), 2014</xref>]. Las ciudades más afectadas son las capitales provinciales y la capital nacional como también los puertos de ma- yor envergadura del país, donde la concentración de personas es particularmente alta, resultando en una gran demanda de agua (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref7">Chías et al., 2007</xref>).</p>
<p>
<fig id="gf3">
<label>FIGURA 3.</label>
<caption>
<title>Indicador de Población en Zonas Áridas (IPZA [%])</title>
</caption>
<alt-text>FIGURA 3. Indicador de Población en Zonas Áridas (IPZA [%])</alt-text>
<graphic xlink:href="347766130008_gf4.png" position="anchor" orientation="portrait"/>
</fig>
</p>
<p>El ICP (<xref ref-type="fig" rid="gf5">FIGURA 5</xref>) indica claramente el éxodo rural observado en Ecuador (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref35">ONU, 2014</xref>). En el 2001, el 39% de los habitantes ecuatorianos vi- vían en zonas rurales (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref19">INEC, 2001</xref>), mientras que para el año 2015, el porcentaje disminuyó a 32% [<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref8">Centro Latinoamericano para el Desarrollo Rural (RIMISP), 2017</xref>]. El crecimiento urbano se debe especialmente a los jóvenes del campo (15 a 24 años) que buscan nuevas oportunidades en las ciudades o quieren continuar con sus estudios. En general, la mayor parte de los emigrantes rurales se moviliza hacia las capitales provinciales (93%) y solo el 7% se va al exterior (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref45">Villacís y Carrillo, 2012</xref>). El fenómeno del éxodo rural tiene mayor incidencia en la provincia de Loja (11), ubicado en el sur del Ecuador, debido a la baja producción agrícola (transición al desierto del norte de Perú) y la escaza oportunidad laboral (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref45">Villacís y Carri- llo, 2012</xref>). Los 3 cantones con mayor reducción poblacional a escala nacional se encuentran en la provincia de Loja: Gonzanamá (1107; -1.64%), Espíndola (1106; -0.62%) y Quilanga (1115; -0.55%). Por otro lado, también hay que incluir a los extranjeros que migran (inmigrantes) al Ecuador, especialmente de Colombia y Perú; sin embargo, estos inmigrantes se quedan principalmente en las ciudades o donde existen puertos importantes, debido a las mejores condiciones para conseguir trabajo (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref10">Cortez y Medina, 2011</xref>). Esto se puede ob- servar particularmente en los cantones San Lorenzo (0805; incremento poblacional: 4.11%) y Quinindé (0804; incremento poblacional: 3.28%), los cuales se localizan cerca de la frontera con Colombia y cerca del tercer puerto más importante del Ecua- dor, ubicado en la provincia de Esmeraldas (08).</p>
<p>
<fig id="gf4">
<label>FIGURA 4.</label>
<caption>
<title>Indicador de Consumo Doméstico Estimado de Agua (ICDEA [l/día])</title>
</caption>
<alt-text>FIGURA 4.  Indicador de Consumo Doméstico Estimado de Agua (ICDEA [l/día])</alt-text>
<graphic xlink:href="347766130008_gf5.png" position="anchor" orientation="portrait"/>
</fig>
</p>
<p>Otro acentuado crecimiento de población se puede observar en la Amazonia, específicamente en los cantones Morona (1401) y Yanzatza (1905), debido a la industria petrolera y minera subsidiada por el estado (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref30">Ochoa et al., 2015</xref>). En resumen, el mayor crecimiento poblacional se encuentra en las capitales provinciales, cerca de los puertos principales (Guayaquil, Manta y Esmeraldas) y en zonas mineras.</p>
<p>
<fig id="gf5">
<label>FIGURA 5.</label>
<caption>
<title>Indicador de Crecimiento Poblacional (ICP [%])</title>
</caption>
<alt-text>FIGURA 5. Indicador de Crecimiento Poblacional (ICP [%])</alt-text>
<graphic xlink:href="347766130008_gf6.png" position="anchor" orientation="portrait"/>
</fig>
</p>
<p>El índice de estrés hídrico (IEH) está direc- tamente relacionado con la cantidad de agua disponible para la población de la UTA, e indica la capacidad de regulación del recurso hídrico durante el año (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref17">Galarraga, 2000</xref>). Debido a esto, el IEH guarda una estrecha relación con el IDP y el IPZA, porque los valores más elevados co- rresponden a los cantones más poblados con baja disponibilidad de agua, que se encuentran en su mayoría en la región Costa (<xref ref-type="fig" rid="gf6">FIGURA 6</xref>). Las UTA’s más afectadas son Machala (0701; valor: 16.15), Portoviejo (1301; valor: 7.03), y Guayaquil (0901; valor: 5.92). En la Costa los niveles de precipitación son generalmente más bajos comparado con el resto del país y concentrados entre los meses de diciembre y abril (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref23">INMAHI, 2006</xref>), porque esta región es la más afectada, especialmente las cuen- cas deficitarias y la zona de transición al desierto del norte de Perú. El resto de las UTA’s analizadas presentan generalmente un IEH bajo, debido al balance hídrico anual positivo para todo el terri- torio ecuatoriano (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref41">SENAGUA, 2011</xref>).</p>
<p>Mediante la combinación de los índices in- dividuales (<xref ref-type="disp-formula" rid="e7">Ecuación 7</xref>) se determinó la presión sobre el recurso hídrico (IPDA) en los 55 canto- nes más poblados del Ecuador (<xref ref-type="fig" rid="gf7">FIGURA 7</xref>). Como se ha mencionado antes, existe un desequilibrio en el potencial hídrico en el país; a la región Cos- ta corresponde el 12%, mientras que a la región Amazónica el 88%. Además, la población está con- centrada en las ciudades o cerca de los puertos importantes, por lo que se espera un estrés hídrico elevado en cuencas deficitarias con alta densidad poblacional. Por esta razón, los pesos específicos más altos para los índices individuales (<xref ref-type="table" rid="gt2">CUADRO 2</xref>) fueron asignados a IPZA (0.40) y IDP (0.25), los cuales indican la concentración de personas en zonas áridas.</p>
<p>
<fig id="gf6">
<label>FIGURA 6.</label>
<caption>
<title>Índice de Estrés Hídrico (IEH)</title>
</caption>
<alt-text>FIGURA 6. Índice de Estrés Hídrico (IEH)</alt-text>
<graphic xlink:href="347766130008_gf7.png" position="anchor" orientation="portrait"/>
</fig>
</p>
<p>De los 55 cantones analizados solo 6 tienen un IPDA moderado a alto, de los cuales 5 se encuen- tran en la región Costa en cuencas deficitarias con problemas de abastecimiento de agua (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref17">Galarraga, 2000</xref>;<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref40"> SENAGUA, 2013</xref>), y solo uno en la región Sierra [Quito (1701)]. Los 3 catones con IPDA altos están ubicados en la región Costa (Machala (0701): 0.66; Portoviejo (1301): 0.51; y Guayaquil (0901): 0.46; <xref ref-type="fig" rid="gf7">Figura 7</xref>), donde existen cuencas deficitarias y alta concentración poblacional. El elevado IPDA lleva a problemas de abastecimiento de agua para con- sumo doméstico, porque las cuencas circundantes   no suministran suficiente agua para la demanda (SENAGUA, 2011). Los problemas se agravarán en el futuro debido al crecimiento de la población previsto para estos cantones.</p>
<p>
<fig id="gf7">
<label>FIGURA 7.</label>
<caption>
<title>Mapa del Índice de presión demográfica sobre el recurso hídrico (IPDA)</title>
</caption>
<alt-text>FIGURA 7. Mapa del Índice de presión demográfica sobre el recurso hídrico (IPDA)</alt-text>
<graphic xlink:href="347766130008_gf8.png" position="anchor" orientation="portrait"/>
</fig>
</p>
<p>Quito es el único cantón interandino con un IPDA moderado, siendo la capital de Ecuador y la segunda ciudad más poblada del país. Debi- do a esto, la presión o demanda sobre el recurso hídrico es generalmente alta (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref32">FAO, 2013</xref>), por lo que se implementaron diferentes programas de optimización del uso del agua en la ciudad du- rante los últimos años, incluyendo la protección de las cuencas hidrográficas de aporte [<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref13">Empresa Pública Municipal de Agua Potable y Saneamiento de Quito (EPMAPS), 2017</xref>]. Sin embargo, en zonas urbanas, la expansión constante del alcantarillado y los consiguientes aumentos en el volumen de aguas residuales, debido al crecimiento poblacional, provocan una presión adicional sobre el recurso hídrico, así como también sobre las instalaciones de tratamiento existentes (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref37">Quentin et al., 200</xref>7).</p>
<p>La región Amazónica no muestra cantones con estrés hídrico, debido a la baja densidad poblacional y la alta disponibilidad del recurso (172.786,36 m3/   habitante/año;<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref6"> Campos et al., 2014</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="redalyc_347766130008_ref9">CEPAL, 2013</xref>). Sin embargo, en muchas zonas rurales no existe infraestructura hidráulica adecuada.</p>
</sec>
<sec>
<title>5. Conclusiones</title>
<p>El presente trabajo da una visión general sobre la demanda de agua y el crecimiento de la población en los 55 cantones más poblados del Ecuador. El IPDA fue obtenido en función de 5 índices: distri- bución de la población (IDP), población en zonas áridas (IPZA), consumo doméstico estimado de agua (ICDEA), crecimiento poblacional (ICP) y es- trés hídrico (IEH), que permitió identificar las zonas más vulnerables respecto al déficit del recurso hídrico. Los resultados obtenidos corresponden a la presión demográfica sobre el recurso hídrico en función de la demanda para abastecimiento y consumo doméstico, sin considerar otros usos consuntivos del agua como la agricultura y la in- dustria debido a la escasa disponibilidad de datos. Las UTA’s más afectadas se encuentran en la región Costa (Machala, Portoviejo y Guayaquil), donde existen cuencas deficitarias con problemas de abastecimiento de agua y concentraciones masivas de habitantes. Estas UTA’s contienen las capitales provinciales y los puertos principales (Guayaquil, Manta y Esmeraldas) del país. Debido a esto, son los principales destinos para la migra- ción de extranjeros y del éxodo rural. Los valores mínimos corresponden a la Amazonía debido a la baja densidad poblacional y la alta disponibilidad del recurso hídrico.</p>
<p>Las UTA’s más vulnerables tienen una densi- dad poblacional del territorio muy alta y al mismo tiempo una baja cantidad de agua disponible per cápita. Esto se debe a las condiciones climáticas presentes, que muestran una variación estacional bien marcada (estación húmeda y estación seca), que influye directamente en la disponibilidad del agua durante ciertas temporadas del año y la calidad de este. La distribución espacial identificada de las zonas más vulnerables respecto al estrés hídrico puede servir como base para la implementación de acciones para la gestión del agua y como refe- rencia para futuros trabajos de investigación que evalúen la evolución de la presión demográfica sobre el agua.</p>
</sec>
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<title>6. Referencias citadas</title>
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<source>The effects of overpopulation on water resources and water security</source>
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<source>Estudio nacional de Huella Hídrica Colom- bia: Sector Agricola</source>
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