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	<front>
		<journal-meta>
			<journal-id journal-id-type="nlm-ta">Vigilância Sanitária em Debate</journal-id>
			<journal-id journal-id-type="publisher-id">visa</journal-id>
			<journal-title-group>
				<journal-title>Vigilância Sanitária em Debate</journal-title>
				<abbrev-journal-title abbrev-type="publisher">Vigilância Sanitária em Debate</abbrev-journal-title>
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			<issn pub-type="ppub">2317-269X</issn>
			<publisher>
				<publisher-name>INCQS-FIOCRUZ</publisher-name>
			</publisher>
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			<article-id pub-id-type="publisher-id">00006</article-id>
			<article-id pub-id-type="doi">10.22239/2317-269X.01379</article-id>
			<article-categories>
				<subj-group subj-group-type="heading">
					<subject>ARTIGO</subject>
				</subj-group>
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			<title-group>
				<article-title>Estudo da taxa de reação transfusional das instituições de saúde credenciadas à Rede Sentinela da Anvisa, do ano de 2017</article-title>
				<trans-title-group xml:lang="en">
					<trans-title>Study of transfusion reaction rate of health institutions accredited in the Sentinel Network of the Anvisa in 2017</trans-title>
				</trans-title-group>
			</title-group>
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				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-0575-1837</contrib-id>
					<name>
						<surname>Rocha</surname>
						<given-names>Vanessa Louis Camilo</given-names>
					</name>
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					<xref ref-type="corresp" rid="c01">*</xref>
					<email>vanessa_louiscr@yahoo.com.br</email>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-7149-5771</contrib-id>
					<name>
						<surname>Teixeira</surname>
						<given-names>Ana Paula Coelho Penna</given-names>
					</name>
					<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
				</contrib>
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			<aff id="aff1">
				<institution content-type="orgname">Agência Nacional de Vigilância Sanitária</institution>
				<addr-line>
					<named-content content-type="city">Brasília</named-content>
					<named-content content-type="state">DF</named-content>
				</addr-line>
				<country country="BR">Brasil</country>
				<institution content-type="original">Agência Nacional de Vigilância Sanitária (Anvisa), Brasília, DF, Brasil</institution>
			</aff>
			<author-notes>
				<corresp id="c01"> * E-mail: 
					<email>vanessa_louiscr@yahoo.com.br</email>
				</corresp>
				<fn fn-type="conflict">
					<p>Conflito de Interesse</p>
					<p>Os autores informam não haver qualquer potencial conflito de interesse com pares e instituições, políticos ou financeiros deste estudo.</p>
				</fn>
			</author-notes>
			<!--pub-date date-type="pub" publication-format="electronic">
				<day>12</day>
				<month>03</month>
				<year>2021</year>
			</pub-date>
			<pub-date date-type="collection" publication-format="electronic"-->
				<pub-date pub-type="epub-ppub">
				<season>Oct-Dec</season>
				<year>2019</year>
			</pub-date>
			<volume>7</volume>
			<issue>4</issue>
			<fpage>34</fpage>
			<lpage>40</lpage>
			<history>
				<date date-type="received">
					<day>22</day>
					<month>07</month>
					<year>2019</year>
				</date>
				<date date-type="accepted">
					<day>04</day>
					<month>11</month>
					<year>2019</year>
				</date>
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				<license license-type="open-access" xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/" xml:lang="en">
					<license-p>
This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Non-Commercial License, which permits unrestricted non-commercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
</license-p>
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			</permissions>
			<abstract>
				<title>RESUMO</title>
				<sec>
					<title>Introdução</title>
					<p> A hemovigilância é um elemento da segurança de transfusão sanguínea. As informações advindas da Rede Sentinela integraram o Sistema Nacional de Vigilância Sanitária no pós-uso ou pós-comercialização, com a finalidade de subsidiar a vigilância sanitária nas ações de regulação desses produtos no mercado.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Objetivo</title>
					<p> Demonstrar valores da taxa de reação transfusional (RT) que reflitam a situação das instituições que compõe a Rede Sentinela, a partir de dados do monitoramento da Rede, no ano de 2017.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Método</title>
					<p> Foi realizado um estudo retrospectivo, descritivo, com abordagem quantitativa. A amostra de estudo constou de 172 planilhas oriundas dos relatórios enviados por 191 serviços integrantes da Rede Sentinela, com dados referentes ao monitoramento de pelo menos um dos semestres do ano de 2017.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Resultados</title>
					<p> Dos 254 serviços credenciados à Rede Sentinela em 2017, 191 instituições enviaram relatório com dados de pelo menos um dos semestres no período em estudo. Desse total de serviços que enviaram o monitoramento, 183 (95,8%) afirmaram ter realizado transfusões de sangue e 120 (62,8%) instituições enviaram planilhas com taxa de RT do estabelecimento de saúde. A taxa geral de RT identificada entre instituições que compõem a Rede Sentinela, para o ano de 2017, foi de 5,29 RT a cada 1.000 transfusões realizadas.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Conclusões</title>
					<p> A taxa geral de RT identificada foi 5,29 RT a cada 1.000 transfusões. Identificar a taxa de reação transfusional é um passo importante no gerenciamento de risco de uma instituição por possibilitar o desenvolvimento de estratégias de incremento de qualidade no processo transfusional.</p>
				</sec>
			</abstract>
			<trans-abstract xml:lang="en">
				<title>ABSTRACT</title>
				<sec>
					<title>Introdução</title>
					<p> A hemovigilância é um elemento da segurança de transfusão sanguínea. As informações advindas da Rede Sentinela integraram o Sistema Nacional de Vigilância Sanitária no pós-uso ou pós-comercialização, com a finalidade de subsidiar a vigilância sanitária nas ações de regulação desses produtos no mercado.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Objetivo</title>
					<p> Demonstrar valores da taxa de reação transfusional (RT) que reflitam a situação das instituições que compõe a Rede Sentinela, a partir de dados do monitoramento da Rede, no ano de 2017.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Método</title>
					<p> Foi realizado um estudo retrospectivo, descritivo, com abordagem quantitativa. A amostra de estudo constou de 172 planilhas oriundas dos relatórios enviados por 191 serviços integrantes da Rede Sentinela, com dados referentes ao monitoramento de pelo menos um dos semestres do ano de 2017.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Resultados</title>
					<p> Dos 254 serviços credenciados à Rede Sentinela em 2017, 191 instituições enviaram relatório com dados de pelo menos um dos semestres no período em estudo. Desse total de serviços que enviaram o monitoramento, 183 (95,8%) afirmaram ter realizado transfusões de sangue e 120 (62,8%) instituições enviaram planilhas com taxa de RT do estabelecimento de saúde. A taxa geral de RT identificada entre instituições que compõem a Rede Sentinela, para o ano de 2017, foi de 5,29 RT a cada 1.000 transfusões realizadas.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Conclusões</title>
					<p> A taxa geral de RT identificada foi 5,29 RT a cada 1.000 transfusões. Identificar a taxa de reação transfusional é um passo importante no gerenciamento de risco de uma instituição por possibilitar o desenvolvimento de estratégias de incremento de qualidade no processo transfusional.</p>
				</sec>
			</trans-abstract>
			<kwd-group xml:lang="pt">
				<kwd>Hemovigilância</kwd>
				<kwd>Reação Transfusional</kwd>
				<kwd>Rede Sentinela</kwd>
				<kwd>Sangue</kwd>
			</kwd-group>
			<kwd-group xml:lang="en">
				<kwd>Hemovigilância</kwd>
				<kwd>Reação Transfusional</kwd>
				<kwd>Rede Sentinela</kwd>
				<kwd>Sangue</kwd>
			</kwd-group>
			<counts>
				<fig-count count="2"/>
				<table-count count="3"/>
				<equation-count count="0"/>
				<ref-count count="19"/>
				<page-count count="7"/>
			</counts>
		</article-meta>
	</front>
	<body>
		<sec sec-type="intro">
			<title>INTRODUÇÃO</title>
			<p>A hemotransfusão, uma prática comum em cuidados intensivos, não é isenta de riscos, estando associada a inúmeros eventos adversos como infecções, injúria pulmonar aguda, sobrecarga volêmica, alterações imunes e reações hemolíticas
				<sup>
					<xref rid="B1" ref-type="bibr">1</xref>
				</sup>. Em levantamento recente utilizando o Banco de Dados da Rede Internacional de Hemovigilância, representando 25 países, foi identificado que a taxa de reação adversa à transfusão de produtos sanguíneos era de 660 por 100.000 indivíduos
				<sup>
					<xref rid="B2" ref-type="bibr">2</xref>
				</sup>.
			</p>
			<p>No Brasil, a introdução de uma gestão de riscos no ciclo hemoterápico, por meio da Portaria nº 121, de 24 de novembro de 1995
				<sup>
					<xref rid="B3" ref-type="bibr">3</xref>
				</sup>, publicada pelo Ministério da Saúde, regulamentando o roteiro para inspeção em unidades hemoterápicas, representou uma importante medida no processo de minimização de erros, uma vez que estabelece as rotinas básicas a serem seguidas para a execução das diferentes atividades desenvolvidas no serviço de hemoterapia
				<sup>
					<xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref>
				</sup>. Segundo Carrazzone et al.
				<sup>
					<xref rid="B5" ref-type="bibr">5</xref>
				</sup>, entende-se por segurança transfusional o conjunto de medidas adotadas que vise um menor risco aos doadores e receptores de sangue.
			</p>
			<p>A Portaria do Ministério da Saúde (MS) nº 1.660, de 22 de julho de 2009, instituiu o Sistema de Notificação e Investigação em Vigilância Sanitária (Vigipós), no âmbito do Sistema Nacional de Vigilância Sanitária (SNVS), como parte integrante do Sistema Único de Saúde (SUS), para o monitoramento, análise e investigação dos eventos adversos e queixas técnicas relacionados aos serviços e produtos sob vigilância sanitária na fase de pós-comercialização/pós-uso. Como estratégia para concretizar o Vigipós, a Rede Sentinela, regulamentada pela Resolução da Diretoria Colegiada (RDC) nº 51, de 25 de setembro de 2014
				<sup>
					<xref rid="B6" ref-type="bibr">6</xref>
				</sup>, funciona como observatório no âmbito dos serviços para o gerenciamento de riscos à saúde, compondo um conjunto de instituições que atuam de forma articulada com os entes do SNVS. Cada instituição deve constituir uma Gerência de Risco, que representa a referência interna do Vigipós, responsável por notificar eventos adversos e queixas técnicas de produtos sob vigilância sanitária em uso no Brasil. De acordo com a Instrução Normativa (IN) nº 8, de 19 de dezembro de 2014, as atividades voltadas para gestão de risco das instituições credenciadas à Rede serão monitoradas semestralmente pela Agência Nacional de Vigilância Sanitária (Anvisa), sendo os dados coletados consolidados periodicamente pela Agência
				<sup>
					<xref rid="B7" ref-type="bibr">7</xref>
				</sup>.
			</p>
			<p>A hemovigilância é um elemento da segurança de transfusão, consistindo em um sistema de avaliação e alerta, através do constante monitoramento do processo transfusional, organizado com o objetivo de recolher e avaliar informações sobre os efeitos indesejáveis e/ou inesperados da utilização de hemocomponentes, a fim de prevenir seu aparecimento ou recorrência. A hemovigilância está inserida nas ações de Vigilância em Saúde desenvolvidas no Brasil e representa uma das áreas estratégicas de atuação da Anvisa e do MS
				<sup>
					<xref rid="B8" ref-type="bibr">8</xref>
				</sup>.
			</p>
			<p>O monitoramento da taxa de reação transfusional (RT) é um importante parâmetro de avaliação para agências reguladoras em outros países, como no sistema de hemovigilância 
				<italic>Serious Hazards of Transfusions</italic> (SHOT), voltado para minimizar erros transfusionais no Reino Unido ou a 
				<italic>Agence Nationale de Sécurité du Médicament et des Produits de Santé</italic> (ANSM), na França, onde a notificação é compulsória, como ocorre no Brasil
				<sup>
					<xref rid="B9" ref-type="bibr">9</xref>,
					<xref rid="B10" ref-type="bibr">10</xref>
				</sup>. Apesar de obter referências de outros sistemas de hemovigilância internacionais
				<sup>
					<xref rid="B11" ref-type="bibr">11</xref>
				</sup>, no Brasil ainda não existe uma taxa nacional de reação adversa em hemovigilância, sendo adotado o parâmetro francês, em algumas ocasiões, nas estatísticas prospectivas.
			</p>
			<p>Diante do interesse em gerar informação em hemovigilância, o presente estudo buscou demonstrar os valores da taxa de RT que reflitam a situação das instituições que compõe a Rede Sentinela, a partir de dados do monitoramento da Rede, no ano de 2017. A divulgação de estudos envolvendo um maior número de instituições de saúde distribuídas pelo país objetiva oferecer informações que possam subsidiar ações a partir de dados que reflitam a realidade brasileira.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="methods">
			<title>MÉTODO</title>
			<p>Foi realizado um estudo do tipo retrospectivo, descritivo, com abordagem quantitativa, com o intuito de identificar uma taxa de RT a partir de dados obtidos no monitoramento da Rede Sentinela, no período de janeiro a dezembro de 2017. A amostra de estudo constou de 172 planilhas oriundas dos relatórios enviados pelas instituições credenciadas à Rede Sentinela, que preencheram ao menos um relatório padrão referente a um dos semestres no período de 2017. Os dados contidos em relatório foram obtidos do Formulário de Monitoramento da Rede Sentinela, documento preenchido pelas instituições na base de dados do FormSus. O monitoramento do ano de 2017 ocorreu em duas etapas, por meio do envio de dois formulários, contemplando um semestre cada.</p>
			<p>Cada formulário conta com 76 itens com perguntas distribuídas em blocos que agrupam questões sobre controle e monitoramento de riscos, comunicação de risco, minimização de risco, integração com outras áreas, capacitações e educação continuada, programa nacional de segurança do paciente, além de grupos de questões sobre pontos específicos de estratégias de monitoramento em farmacovigilância, tecnovigilância, hemovigilância e biovigilância. Para o presente estudo, foi analisada, juntamente com os dados de identificação da instituição, como localização estadual, a sessão correspondente à Hemovigilância, especificamente os seguintes itens:</p>
			<list list-type="bullet">
				<list-item>
					<p>“Realizou transfusões no período monitorado?”;</p>
				</list-item>
				<list-item>
					<p>“Taxa de Reação Transfusional 1º Semestre de 2017” e/ou “Taxa de Reação Transfusional 2º Semestre de 2017”.</p>
				</list-item>
			</list>
			<p>Em caso afirmativo para o primeiro item, a instituição deveria anexar uma planilha com formatação previamente estabelecida, contendo dados referentes ao semestre avaliado. Como critério de inclusão, foram consideradas as planilhas com dados preenchidos referentes ao monitoramento em hemovigilância enviadas pelas unidades integrantes da Rede Sentinela através do Formulário de Monitoramento da Rede Sentinela (2017.1) e do Formulário de Monitoramento da Rede Sentinela (2017.2). Não ter anexado as planilhas de monitoramento em hemovigilância ou informar que não realizou transfusões no período monitorado foi considerado, portanto, critério de exclusão. As variáveis dependentes foram o quantitativo de casos de RT identificadas pelo estabelecimento mensalmente e a quantidade transfundida. A variável independente foi a taxa de RT identificada no estabelecimento. As taxas foram apresentadas por tipo de hemocomponente, estratificadas considerando a quantidade de transfusões do hemocomponente e a quantidade de RT apresentadas, segundo a fórmula:</p>
			<p>Taxa de reação transfusional do hemocomponente = quantidade (n) de reações transfusionais envolvendo o hemocomponente/total (n) de transfusões do hemocomponente</p>
			<p>A taxa global foi calculada considerando o número de RT por número de transfusões em cada instituição de saúde, de acordo com a seguinte fórmula:</p>
			<p>Taxa de reação transfusional (T x RT) = quantidade (n) de reações transfusionais/total (n) de transfusões</p>
			<p>Foi realizado um consolidado dos formulários de Monitoramento da Rede Sentinela referentes ao ano de 2017, enviados através da plataforma FormSus. A base de dados foi extraída e armazenada em planilhas Excel versão 2016, compatíveis com a estrutura do formulário. Após a extração, os dados foram analisados, por meio de estatística descritiva, utilizando-se de técnicas de distribuição de frequência e média de variáveis. Os resultados foram expostos sob a forma de tabelas e gráficos para análise e discutidos conforme literatura existente.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="results">
			<title>RESULTADOS E DISCUSSÃO</title>
			<p>Foram considerados os consolidados de unidades de saúde (US) que enviaram pelo menos um relatório dos monitoramentos realizados no ano de 2017. Neste mesmo ano, 254 instituições integravam a Rede Sentinela e 191 responderam ao menos um relatório semestral. As 63 instituições que não enviaram relatórios em 2017 foram excluídas. Foram analisados, portanto, 191 serviços integrantes da Rede Sentinela, com dados correspondentes ao primeiro e/ou segundo semestres de 2017. Desse total de serviços, 183 (95,80%) afirmaram ter realizado transfusões de sangue no período monitorado, conforme 
				<xref rid="t1" ref-type="table">Tabela 1</xref>, e 8 (4,20%) US afirmaram não ter realizado transfusões. É possível observar uma concentração de unidades nos estados das regiões Sudeste e Sul, totalizando 117 (63,93%) US.
			</p>
			<p>
				<table-wrap id="t1">
					<label>Tabela 1</label>
					<caption>
						<title>Quantitativo de instituições que afirmaram ter realizado transfusões de sangue no período monitorado, por estado. Brasil, 2017.</title>
					</caption>
					<table frame="hsides" rules="groups">
						<colgroup>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th rowspan="2" align="left">Estado</th>
								<th colspan="2">2017</th>
							</tr>
							<tr>
								<th>N</th>
								<th>%</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td>Alagoas</td>
								<td align="center">3</td>
								<td align="center">1,64</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Amazonas</td>
								<td align="center">2</td>
								<td align="center">1,09</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Bahia</td>
								<td align="center">5</td>
								<td align="center">2,73</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Ceará</td>
								<td align="center">13</td>
								<td align="center">7,10</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Distrito Federal</td>
								<td align="center">7</td>
								<td align="center">3,83</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Mato Grosso do Sul</td>
								<td align="center">2</td>
								<td align="center">1,09</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Maranhão</td>
								<td align="center">2</td>
								<td align="center">1,09</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Minas Gerais</td>
								<td align="center">19</td>
								<td align="center">10,38</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Pará</td>
								<td align="center">3</td>
								<td align="center">1,64</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Paraíba</td>
								<td align="center">5</td>
								<td align="center">2,73</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Paraná</td>
								<td align="center">10</td>
								<td align="center">5,46</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Pernambuco</td>
								<td align="center">6</td>
								<td align="center">3,28</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Rio de Janeiro</td>
								<td align="center">19</td>
								<td align="center">10,38</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Rio Grande do Norte</td>
								<td align="center">3</td>
								<td align="center">1,64</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Rio Grande do Sul</td>
								<td align="center">11</td>
								<td align="center">6,01</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Rondônia</td>
								<td align="center">4</td>
								<td align="center">2,19</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Santa Catarina</td>
								<td align="center">15</td>
								<td align="center">8,20</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>São Paulo</td>
								<td align="center">53</td>
								<td align="center">28,96</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Sergipe*</td>
								<td align="center">1</td>
								<td align="center">0,55</td>
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								<td>
									<bold>TOTAL</bold>
								</td>
								<td align="center">
									<bold>183</bold>
								</td>
								<td align="center">
									<bold>100,00</bold>
								</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
					<table-wrap-foot>
						<fn id="TFN1">
							<p>* A instituição afirmou que realizou transfusões, porém não anexou os dados necessários para análise.</p>
						</fn>
						<attrib>Fonte: Formulários de Monitoramento da Rede Sentinela no ciclo de 2017.</attrib>
					</table-wrap-foot>
				</table-wrap>
			</p>
			<p>Dentre as instituições que afirmaram ter realizado transfusões no período, 120 (62,8%) instituições enviaram planilhas com o consolidado de taxa de RT do estabelecimento em pelo menos um semestre de 2017, conforme 
				<xref rid="t2" ref-type="table">Tabela 2</xref>. O monitoramento referente ao ano de 2017 ocorreu em duas etapas, por meio do envio de dois formulários em momentos distintos, contemplando um semestre cada. Contudo, algumas instituições enviaram dois relatórios e outras apenas um relatório referente ao primeiro ou segundo semestre do ano em estudo, motivo pelo qual a análise da taxa de RT foi realizada com uma amostra de 172 planilhas. Cada planilha consolidava a taxa de RT da instituição em um dos semestres de 2017.
			</p>
			<p>
				<table-wrap id="t2">
					<label>Tabela 2</label>
					<caption>
						<title>Quantitativo de instituições que anexaram planilha contendo taxa de reação transfusional identificada na instituição, por estado de localização da instituição. Brasil, 2017.</title>
					</caption>
					<table frame="hsides" rules="groups">
						<colgroup>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th rowspan="2" align="left">Estado</th>
								<th colspan="2">2017</th>
							</tr>
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								<th>N</th>
								<th>%</th>
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						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td>Alagoas</td>
								<td align="center">2</td>
								<td align="center">1,67</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Amazonas</td>
								<td align="center">2</td>
								<td align="center">1,67</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Bahia</td>
								<td align="center">3</td>
								<td align="center">2,50</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Ceará</td>
								<td align="center">6</td>
								<td align="center">5,00</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Distrito Federal</td>
								<td align="center">3</td>
								<td align="center">2,50</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Mato Grosso do Sul</td>
								<td align="center">2</td>
								<td align="center">1,67</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Maranhão</td>
								<td align="center">2</td>
								<td align="center">1,67</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Minas Gerais</td>
								<td align="center">16</td>
								<td align="center">13,33</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Pará</td>
								<td align="center">2</td>
								<td align="center">1,67</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Paraíba</td>
								<td align="center">4</td>
								<td align="center">3,33</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Paraná</td>
								<td align="center">7</td>
								<td align="center">5,83</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Pernambuco</td>
								<td align="center">4</td>
								<td align="center">3,33</td>
							</tr>
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								<td>Rio de Janeiro</td>
								<td align="center">14</td>
								<td align="center">11,67</td>
							</tr>
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								<td align="center">3</td>
								<td align="center">2,50</td>
							</tr>
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								<td align="center">6</td>
								<td align="center">5,00</td>
							</tr>
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								<td>Rondônia</td>
								<td align="center">1</td>
								<td align="center">0,83</td>
							</tr>
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								<td>Santa Catarina</td>
								<td align="center">9</td>
								<td align="center">7,50</td>
							</tr>
							<tr>
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								<td align="center">34</td>
								<td align="center">28,33</td>
							</tr>
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								<td align="center">0</td>
								<td align="center">0,00</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>
									<bold>TOTAL</bold>
								</td>
								<td align="center">
									<bold>120</bold>
								</td>
								<td align="center">
									<bold>100,00</bold>
								</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
					<table-wrap-foot>
						<fn id="TFN2">
							<p>* A instituição afirmou que realizou transfusões, porém não anexou os dados necessários para análise.</p>
						</fn>
						<attrib>Fonte: Formulários de Monitoramento da Rede Sentinela no ciclo de 2017.</attrib>
					</table-wrap-foot>
				</table-wrap>
			</p>
			<p>As notificações advindas da Rede Sentinela representam importante percentual no quantitativo de notificações de reações adversas envolvendo uso de sangue e hemocomponentes recebidas no Notivisa, conforme demostrado na 
				<xref rid="f01" ref-type="fig">Figura 1</xref>, que apresenta dados extraídos do sistema informatizado desenvolvido pela Anvisa para receber notificações de incidentes, eventos adversos (EA) e queixas técnicas (QT) relacionadas ao uso de produtos e de serviços sob vigilância sanitária. É possível observar a representatividade dos serviços da Rede Sentinela na frequência de notificações de reações envolvendo uso de sangue e hemocomponentes, com um percentual de 35,54% das notificações recebidas no sistema Notivisa em 2017. Cabe ressaltar que, segundo Boletim de Hemovigilância nº 7
				<sup>
					<xref rid="B11" ref-type="bibr">11</xref>
				</sup>, publicado pela Anvisa em 2015, as instituições que compõe a Rede Sentinela representam cerca de 3,00% de todos os serviços de saúde que possuem complexidade para realizar transfusões sanguíneas e que 20%–30% deles ainda não notificam.
			</p>
			<p>
				<fig id="f01">
					<label>Figura 1</label>
					<caption>
						<title>Quantitativo de notificações de reações transfusionais, segundo participação ou não do serviço na Rede Sentinela. Brasil, 2017.</title>
					</caption>
					<graphic xlink:href="2317-269X-visa-7-4-0034-gf01.jpg"/>
					<attrib>Fonte: Notivisa – Anvisa.</attrib>
				</fig>
			</p>
			<p>Na 
				<xref rid="t3" ref-type="table">Tabela 3</xref>, é possível observar a taxa geral de RT encontrada de 5,29 RT a cada 1.000 transfusões, um valor maior do que o parâmetro utilizado como referência nos relatórios de Hemovigilância da Anvisa
				<sup>
					<xref rid="B11" ref-type="bibr">11</xref>
				</sup>, baseado em estatísticas do sistema de hemovigilância francês, de três RT por 1.000 hemocomponentes transfundidos (3 RT/1.000). Em estudo realizado com dados de um grupo de instituições de saúde na Itália
				<sup>
					<xref rid="B12" ref-type="bibr">12</xref>
				</sup>, a taxa de reação adversa encontrada foi de 0,8 RT por 1.000 hemocomponentes transfundidos. Harvey et al.
				<sup>
					<xref rid="B13" ref-type="bibr">13</xref>
				</sup> analisaram dados transfusionais de 77 instituições nos Estados Unidos e identificaram uma taxa de reação adversa de 2,39 RT/1.000 transfusões. Com o objetivo de identificar dados contextualizados com a realidade brasileira, a 
				<xref rid="t3" ref-type="table">Tabela 3</xref> apresenta também as taxas de RT distribuídas por unidade federativa (UF), considerando a localização das Instituições que forneceram os dados para o período estudado. A separação por estado se assemelha a um estudo realizado na Itália
				<sup>
					<xref rid="B12" ref-type="bibr">12</xref>
				</sup>, contudo, é importante mencionar que a distribuição de instituições de saúde por UF na Rede Sentinela é variável, tendendo a uma concentração de US nas regiões sul e sudeste, como evidenciado na 
				<xref rid="t1" ref-type="table">Tabela 1</xref>. Nenhuma instituição localizada nos estados de Goiás, Mato Grosso, Piauí, Acre, Amapá, Roraima, Tocantins e Espírito Santo anexou planilha com taxa de RT nos relatórios de monitoramento da Rede Sentinela no ciclo de 2017.
			</p>
			<p>
				<table-wrap id="t3">
					<label>Tabela 3</label>
					<caption>
						<title>Taxas de reações transfusionais por unidade federativa (UF), segundo monitoramento da Rede Sentinela referente ao ano de 2017. Brasil, 2017.</title>
					</caption>
					<table frame="hsides" rules="groups">
						<colgroup>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="left">Unidade Federativa</th>
								<th>Transfusões</th>
								<th>Reações transfusionais</th>
								<th>Taxa*</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td>Distrito Federal</td>
								<td align="center">5.828</td>
								<td align="center">27</td>
								<td align="center">4,63</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Mato Grosso do Sul</td>
								<td align="center">10.191</td>
								<td align="center">20</td>
								<td align="center">1,96</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>
									<bold>Centro-Oeste</bold>
								</td>
								<td align="center">
									<bold>16.019</bold>
								</td>
								<td align="center">
									<bold>47</bold>
								</td>
								<td align="center">
									<bold>2,93</bold>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Alagoas</td>
								<td align="center">4.289</td>
								<td align="center">50</td>
								<td align="center">11,6</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Bahia</td>
								<td align="center">11.511</td>
								<td align="center">99</td>
								<td align="center">8,60</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Ceará</td>
								<td align="center">28.624</td>
								<td align="center">177</td>
								<td align="center">6,18</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Maranhão</td>
								<td align="center">4.004</td>
								<td align="center">75</td>
								<td align="center">18,7</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Paraíba</td>
								<td align="center">8.088</td>
								<td align="center">24</td>
								<td align="center">2,97</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Pernambuco</td>
								<td align="center">20.066</td>
								<td align="center">82</td>
								<td align="center">4,09</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Rio Grande do Norte</td>
								<td align="center">7.149</td>
								<td align="center">39</td>
								<td align="center">5,46</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>
									<bold>Nordeste</bold>
								</td>
								<td align="center">
									<bold>83.731</bold>
								</td>
								<td align="center">
									<bold>546</bold>
								</td>
								<td align="center">
									<bold>6,52</bold>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Amazonas</td>
								<td align="center">5.212</td>
								<td align="center">16</td>
								<td align="center">3,07</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Pará</td>
								<td align="center">3.756</td>
								<td align="center">11</td>
								<td align="center">2,93</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Rondônia</td>
								<td align="center">6.568</td>
								<td align="center">17</td>
								<td align="center">2,59</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>
									<bold>Norte</bold>
								</td>
								<td align="center">
									<bold>15.536</bold>
								</td>
								<td align="center">
									<bold>44</bold>
								</td>
								<td align="center">
									<bold>2,83</bold>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Minas Gerais</td>
								<td align="center">53.991</td>
								<td align="center">107</td>
								<td align="center">1,98</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Rio de Janeiro</td>
								<td align="center">65.674</td>
								<td align="center">349</td>
								<td align="center">5,31</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>São Paulo</td>
								<td align="center">25.1611</td>
								<td align="center">1.205</td>
								<td align="center">4,79</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>
									<bold>Sudeste</bold>
								</td>
								<td align="center">
									<bold>371.276</bold>
								</td>
								<td align="center">
									<bold>1.661</bold>
								</td>
								<td align="center">
									<bold>4,47</bold>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Paraná</td>
								<td align="center">43.096</td>
								<td align="center">260</td>
								<td align="center">6,03</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Rio Grande do Sul</td>
								<td align="center">40.168</td>
								<td align="center">358</td>
								<td align="center">8,91</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Santa Catarina</td>
								<td align="center">19.804</td>
								<td align="center">203</td>
								<td align="center">10,25</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>
									<bold>Sul</bold>
								</td>
								<td align="center">
									<bold>103.068</bold>
								</td>
								<td align="center">
									<bold>821</bold>
								</td>
								<td align="center">
									<bold>7,97</bold>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>
									<bold>Brasil</bold>
								</td>
								<td align="center">
									<bold>589.630</bold>
								</td>
								<td align="center">
									<bold>3.119</bold>
								</td>
								<td align="center">
									<bold>5,29</bold>
								</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
					<table-wrap-foot>
						<fn id="TFN3">
							<p>* A taxa representa a quantidade de reações transfusionais para cada 1.000 transfusões realizadas, distribuída por estado, de acordo com a localização da instituição de saúde.</p>
						</fn>
						<attrib>Fonte: Formulários de Monitoramento da Rede Sentinela no ciclo de 2017.</attrib>
					</table-wrap-foot>
				</table-wrap>
			</p>
			<p>A 
				<xref rid="f02" ref-type="fig">Figura 2</xref> detalha a taxa de RT por tipo de hemocomponente. Interessante observar que, embora os hemocomponentes concentrado de hemácias (CH), concentrado de plaquetas (CP) e plasma fresco congelado (PFC) estejam entre os componentes sanguíneos com maiores taxas de RT, em consonância com outros estudos
				<sup>
					<xref rid="B14" ref-type="bibr">14</xref>,
					<xref rid="B15" ref-type="bibr">15</xref>,
					<xref rid="B16" ref-type="bibr">16</xref>,
					<xref rid="B17" ref-type="bibr">17</xref>
				</sup>, a taxa de reação envolvendo o hemocomponente concentrado de granulócitos (CG) apresentou-se significativamente alta no presente estudo. Não foram considerados os diferentes tipos de filtração e/ou preparação do hemocomponente para análise dos dados.
			</p>
			<p>
				<fig id="f02">
					<label>Figura 2</label>
					<caption>
						<title>Taxa de reação transfusional por tipo de hemocomponente, por 1.000 transfusões. Brasil, 2017.</title>
					</caption>
					<graphic xlink:href="2317-269X-visa-7-4-0034-gf02.jpg"/>
					<attrib>Fonte: Formulários de Monitoramento da Rede Sentinela no ciclo de 2017.</attrib>
					<attrib>* A taxa representa a quantidade de reações transfusionais envolvendo o hemocomponente para cada 1.000 transfusões do hemocomponentes realizadas.</attrib>
				</fig>
			</p>
			<p>Podemos apontar como limitações do estudo o quantitativo de instituições avaliadas, consideravelmente inferior ao número de instituições que compõem os dados do “Caderno de Informação: Sangue e Hemoderivados”
				<sup>
					<xref rid="B18" ref-type="bibr">18</xref>
				</sup>, além da distribuição não proporcional de instituições nos estados, o que dificulta a generalização de dados a nível nacional. Contudo os dados levantados dentro dos serviços da Rede Sentinela são coletados através de levantamento anual realizado por unidade, sob responsabilidade dos gerentes de risco da Instituição, conforme determinado pela RDC n° 51/2014, apresentando, portanto, maior proximidade com a realidade das instituições integrantes da Rede Sentinela
				<sup>
					<xref rid="B6" ref-type="bibr">6</xref>
				</sup>. Além disso, a possibilidade de subnotificação, problema relatado em muitos estudos sobre Hemovigilância
				<sup>
					<xref rid="B12" ref-type="bibr">12</xref>,
					<xref rid="B14" ref-type="bibr">14</xref>,
					<xref rid="B19" ref-type="bibr">19</xref>
				</sup> é uma questão recorrente quando se tentar estimar taxas de RT.
			</p>
		</sec>
		<sec sec-type="conclusions">
			<title>CONCLUSÕES</title>
			<p>A taxa geral de RT identificada entre instituições que compõem a Rede Sentinela, para o ano de 2017, foi 5,29 RT a cada 1.000 transfusões. Identificar a taxa de RT é um passo importante no gerenciamento de risco de uma instituição por possibilitar o desenvolvimento de estratégias de incremento de qualidade no processo transfusional. Contudo, outros estudos são essenciais para consolidar uma taxa de RT que reflita a realidade do Sistema Nacional de Hemovigilância.</p>
			<p>A segurança e qualidade do sangue e hemocomponentes devem ser garantidas em todo o processo, desde a captação de doadores até a sua administração ao paciente. Incentivar uma cultura de notificação qualificada de erros é essencial para monitorar a segurança do sangue e auxiliar os gerentes de risco a tomar decisões embasadas para identificar e solucionar problemas no ciclo do sangue. Espera-se que os dados apresentados possam contribuir para melhoria dos serviços de hemovigilância.</p>
		</sec>
	</body>
	<back>
		<ref-list>
			<title>REFERÊNCIAS</title>
			<ref id="B1">
				<label>1</label>
				<mixed-citation>.Ramos PS, Amorim AVC, Ferreira CBT, Romaneli DAVR, Campos IM, Dias VL. Reação hemolítica transfusional: diagnóstico e manejo anestésico. Rev Med Minas Gerais. 2017;27(4):46-51. https://doi.org/10.5935/2238-3182.20170044</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Ramos</surname>
							<given-names>PS</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Amorim</surname>
							<given-names>AVC</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Ferreira</surname>
							<given-names>CBT</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Romaneli</surname>
							<given-names>DAVR</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Campos</surname>
							<given-names>IM</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Dias</surname>
							<given-names>VL</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<article-title> Reação hemolítica transfusional: diagnóstico e manejo anestésico</article-title>
					<source>Rev Med Minas Gerais</source>
					<year>2017</year>
					<volume>27</volume>
					<issue>4</issue>
					<fpage>46</fpage>
					<lpage>51</lpage>
					<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://doi.org/10.5935/2238-3182.20170044">https://doi.org/10.5935/2238-3182.20170044</ext-link>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B2">
				<label>2</label>
				<mixed-citation>.Politis C, Wiersum JC, Richardson C, Robillard P, Jorgensen J, Renaudier P et al. The internacional haemovigilance netwok database for the surveillance of adverse reactions and events in donos and recipientes of blood componentes: technical issuas and results. Vox Sang. 2016;111(4):409-17. https://doi.org/10.1111/vox.12447</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Politis</surname>
							<given-names>C</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Wiersum</surname>
							<given-names>JC</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Richardson</surname>
							<given-names>C</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Robillard</surname>
							<given-names>P</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Jorgensen</surname>
							<given-names>J</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Renaudier</surname>
							<given-names>P</given-names>
						</name>
						<etal>et al</etal>
					</person-group>
					<article-title>The internacional haemovigilance netwok database for the surveillance of adverse reactions and events in donos and recipientes of blood componentes: technical issuas and results</article-title>
					<source>Vox Sang</source>
					<year>2016</year>
					<volume>111</volume>
					<issue>4</issue>
					<fpage>409</fpage>
					<lpage>417</lpage>
					<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://doi.org/10.1111/vox.12447">https://doi.org/10.1111/vox.12447</ext-link>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B3">
				<label>3</label>
				<mixed-citation>.Ministério da Saúde (BR). Portaria Nº 121, de 24 de novembro de 1995. Institui como norma de inspeção para órgãos de vigilância sanitária do sistema único de saúde, o “Roteiro para inspeção em unidades Hemoterápicas”. Diário Oficial União. 30 nov 1995.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="legal-doc">
					<person-group person-group-type="author">
						<collab>Ministério da Saúde (BR)</collab>
					</person-group>
					<article-title>Portaria Nº 121, de 24 de novembro de 1995. Institui como norma de inspeção para órgãos de vigilância sanitária do sistema único de saúde, o “Roteiro para inspeção em unidades Hemoterápicas”</article-title>
					<source>Diário Oficial União</source>
					<day>30</day>
					<month>11</month>
					<year>1995</year>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B4">
				<label>4</label>
				<mixed-citation>.Saraiva, JCP. A história da hemoterapia no Brasil. Rev Bras Hematol Hemoter. 2005;27(3):153-8. https://doi.org/10.1590/S151684842005000300013</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Saraiva</surname>
						</name>
					</person-group>
					<article-title>história da hemoterapia no Brasil</article-title>
					<source>Rev Bras Hematol Hemoter</source>
					<year>2005</year>
					<volume>27</volume>
					<issue>3</issue>
					<fpage>153</fpage>
					<lpage>158</lpage>
					<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://doi.org/10.1590/S151684842005000300013">https://doi.org/10.1590/S151684842005000300013</ext-link>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B5">
				<label>5</label>
				<mixed-citation>.Carrazzone CFV, Brito AM, Gomes YM. Importância da avaliação sorológica pré-transfusional em receptores de sangue. Rev Bras Hematol Hemoter. 2004;26(2):93-8. https://doi.org/10.1590/S1516-84842004000200005</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Carrazzone</surname>
							<given-names>CFV</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Brito</surname>
							<given-names>AM</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Gomes</surname>
							<given-names>YM</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<article-title>Importância da avaliação sorológica pré-transfusional em receptores de sangue</article-title>
					<source>Rev Bras Hematol Hemoter</source>
					<year>2004</year>
					<volume>26</volume>
					<issue>2</issue>
					<fpage>93</fpage>
					<lpage>98</lpage>
					<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://doi.org/10.1590/S1516-84842004000200005">https://doi.org/10.1590/S1516-84842004000200005</ext-link>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B6">
				<label>6</label>
				<mixed-citation>.Agência Nacional de Vigilância Sanitária – Anvisa. Resolução RDC Nº 51, de 29 de setembro de 2014. Dispõe sobre a rede sentinela para o Sistema Nacional de Vigilância Sanitária. Diário Oficial União. 1 out 2014.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="legal-doc">
					<person-group person-group-type="author">
						<collab>Agência Nacional de Vigilância Sanitária</collab>
						<collab>Anvisa</collab>
					</person-group>
					<article-title>Resolução RDC Nº 51, de 29 de setembro de 2014. Dispõe sobre a rede sentinela para o Sistema Nacional de Vigilância Sanitária</article-title>
					<source>Diário Oficial União</source>
					<day>1</day>
					<month>10</month>
					<year>2014</year>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B7">
				<label>7</label>
				<mixed-citation>.Agência Nacional de Vigilância Sanitária– Anvisa. Rede sentinela: apresentação. Brasília: Agência Nacional de Vigilância Sanitária; 2019[acesso 23 jun 2019]. Disponível em: http://portal.anvisa.gov.br/rede-sentinela-apresentacao</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="report">
					<person-group person-group-type="author">
						<collab>Agência Nacional de Vigilância Sanitária</collab>
						<collab>Anvisa</collab>
					</person-group>
					<source>Rede sentinela: apresentação</source>
					<publisher-loc>Brasília</publisher-loc>
					<publisher-name>Agência Nacional de Vigilância Sanitária</publisher-name>
					<year>2019</year>
					<date-in-citation content-type="access-date">acesso 23 jun 2019</date-in-citation>
					<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://portal.anvisa.gov.br/rede-sentinela-apresentacao">http://portal.anvisa.gov.br/rede-sentinela-apresentacao</ext-link>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B8">
				<label>8</label>
				<mixed-citation>.Agência Nacional de Vigilância Sanitária – Anvisa. Sistema nacional de hemovigilância. Brasília: Agência Nacional de Vigilância Sanitária; 2019[acesso 23 jun 2019]. Disponível em: http://portal.anvisa.gov.br/sistema-nacional-de-hemovigilancia</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="report">
					<person-group person-group-type="author">
						<collab>Agência Nacional de Vigilância Sanitária</collab>
						<collab>Anvisa</collab>
					</person-group>
					<source xml:lang="pt">Sistema nacional de hemovigilância</source>
					<publisher-loc>Brasília</publisher-loc>
					<publisher-name>Agência Nacional de Vigilância Sanitária</publisher-name>
					<year>2019</year>
					<date-in-citation content-type="access-date">acesso 23 jun 2019</date-in-citation>
					<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://portal.anvisa.gov.br/sistema-nacional-de-hemovigilancia">http://portal.anvisa.gov.br/sistema-nacional-de-hemovigilancia</ext-link>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B9">
				<label>9</label>
				<mixed-citation>.Bolton-Maggs PH, Cohen H. Serious hazards of transfusion (SHOT) haemovigilance and progress is improving transfusion safety. Br J Haematol. 2013;163(3):302-14. https://doi.org/10.1111/bjh.12547</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Bolton-Maggs</surname>
							<given-names>PH</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Cohen</surname>
							<given-names>H</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<article-title> Serious hazards of transfusion (SHOT) haemovigilance and progress is improving transfusion safety</article-title>
					<source>Br J Haematol</source>
					<year>2013</year>
					<volume>163</volume>
					<issue>3</issue>
					<fpage>302</fpage>
					<lpage>314</lpage>
					<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://doi.org/10.1111/bjh.12547">https://doi.org/10.1111/bjh.12547</ext-link>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B10">
				<label>10</label>
				<mixed-citation>..Agence Nationale de Sécurité du Médicament et des Produits de Santé - ANSM. Rapport d’activité hémovigilance 2014. Paris: Agence Nationale de Sécurité du Médicament et des Produits de Santé; 2015[acesso 10 out 2019]. Disponível em: http://ansm.sante.fr/var/ansm_site/storage/original/application/4ee5a6f35365ab8b2ab1ad5eaccb5bd6.pdf</mixed-citation>
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				<label>11</label>
				<mixed-citation>. Agência Nacional de Vigilância Sanitária – Anvisa. Relatório de hemovigilância Nº 7. Brasília: Agência Nacional de Vigilância Sanitária; 2019[acesso 21 jun 2019]. Disponível em: http://portal.anvisa.gov.br/publicacoes?tagsName=hemovigil%C3%A2ncia</mixed-citation>
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					<source>Relatório de hemovigilância Nº 7</source>
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				<label>12</label>
				<mixed-citation>.Giampaolo A, Piccinini V, Catalano L, Abbonizio F, Hassan HJ. The first data from the haemovigilance system in Italy. Blood Transfus. 2007;5(2):66-74. https://doi.org/10.2450/2007.0001-07</mixed-citation>
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				<label>13</label>
				<mixed-citation>.Harvey AR, Basavaraju SV, Chung KW, Kuehnert MJ. Transfusion-related adverse reactions reported to the national healthcare safety network hemovigilance module, United States, 2010 to 2012. Transfusion. 2015;55(4):709-18. https://doi.org/10.1111/trf.12918</mixed-citation>
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					<source>Transfusion</source>
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			<ref id="B14">
				<label>14</label>
				<mixed-citation>.Grandi JL, Grell MC, Barros MO, Chiba AK, Barbosa DA. Frequência dos incidentes transfusionais imediatos em receptores de hemocomponentes. Vigil Sanit Debate. 2017;5(2):93-88. https://doi.org/10.22239/2317-269x.00878</mixed-citation>
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					<article-title>Frequência dos incidentes transfusionais imediatos em receptores de hemocomponentes</article-title>
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				<label>15</label>
				<mixed-citation>.Belém LDF, Nogueira RG, Leite TR, Costa LC, Alves LFP, Carneiro IS. Descrição de reações transfusionais imediatas na fundação assistencial da Paraíba, Brasil. Rev Baiana Saúde Pública. 2010;34(4):810-7.</mixed-citation>
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					<source>Rev Baiana Saúde Pública</source>
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					<lpage>817</lpage>
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			<ref id="B16">
				<label>16</label>
				<mixed-citation>.Beserra MPP, Portela MP, Monteiro MP, Façanha MC, Adriano LS, Fonteneles MMF. Reações transfusionais em um hospital cearense acreditado: uma abordagem em hemovigilância. Arq Med. 2014;28(4):99-103.</mixed-citation>
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					<article-title>Reações transfusionais em um hospital cearense acreditado: uma abordagem em hemovigilância</article-title>
					<source>Arq Med</source>
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			<ref id="B17">
				<label>17</label>
				<mixed-citation>.Freitas JV, Almeida PC, Guedes MVC. Perfil das reações transfusionais em pacientes pediátricos oncológicos. Rev Enferm UFPE. 2014;8(9):3030-8. https://doi.org/10.5205/reuol.5960-55386-1-ED.0809201410</mixed-citation>
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					<article-title>Perfil das reações transfusionais em pacientes pediátricos oncológicos</article-title>
					<source>Rev Enferm UFPE</source>
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			<ref id="B18">
				<label>18</label>
				<mixed-citation>.Ministério da Saúde (BR). Caderno de informação: sangue e hemoderivados: dados de 2016. Brasília: Ministério da Saúde; 2019[acesso 9 ago 2019]. Disponível em: http://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/caderno_informacao_sangue_hemoderivados_2016.pdf</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="report">
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					<source xml:lang="pt">Caderno de informação: sangue e hemoderivados: dados de 2016</source>
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					<year>2019</year>
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			<ref id="B19">
				<label>19</label>
				<mixed-citation>.Frazier SK, Higgins J, Bugajski A, Jones AR, Brown MR. Adverse reactions to transfusion of blood products and best practices for prevention. Crit Care Nurs Clin North Am. 2017;29(3):271-90. https://doi.org/10.1016/j.cnc.2017.04.002</mixed-citation>
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					<article-title>Adverse reactions to transfusion of blood products and best practices for prevention</article-title>
					<source>Crit Care Nurs Clin North Am</source>
					<year>2017</year>
					<volume>29</volume>
					<issue>3</issue>
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	</back>
	<!--sub-article article-type="translation" id="TRen" xml:lang="en">
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			<article-categories>
				<subj-group subj-group-type="heading">
					<subject>ARTICLE</subject>
				</subj-group>
			</article-categories>
			<title-group>
				<article-title>Study of transfusion reaction rate of health institutions accredited in the Sentinel Network of the Anvisa in 2017</article-title>
			</title-group>
			<contrib-group>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-0575-1837</contrib-id>
					<name>
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						<given-names>Vanessa Louis Camilo</given-names>
					</name>
					<xref ref-type="aff" rid="aff1001"/>
					<xref ref-type="corresp" rid="c01001">
						<sup>*</sup>
					</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
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						<surname>Teixeira</surname>
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					</name>
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			<aff id="aff1001">
				<country country="BR">Brasil</country>
				<institution content-type="original">Agência Nacional de Vigilância Sanitária (Anvisa), Brasília, DF, Brasil</institution>
			</aff>
			<author-notes>
				<corresp id="c01001"> * E-mail: vanessa_louiscr@yahoo.com.br </corresp>
				<fn fn-type="conflict">
					<p>Conflict of Interest</p>
					<p>Authors have no potential conflict of interest to declare, related to this study’s political or financial peers and institutions.</p>
				</fn>
			</author-notes>
			<abstract>
				<title>ABSTRACT</title>
				<sec>
					<title>Introdução</title>
					<p> A hemovigilância é um elemento da segurança de transfusão sanguínea. As informações advindas da Rede Sentinela integraram o Sistema Nacional de Vigilância Sanitária no pós-uso ou pós-comercialização, com a finalidade de subsidiar a vigilância sanitária nas ações de regulação desses produtos no mercado.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Objetivo</title>
					<p> Demonstrar valores da taxa de reação transfusional (RT) que reflitam a situação das instituições que compõe a Rede Sentinela, a partir de dados do monitoramento da Rede, no ano de 2017.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Método</title>
					<p> Foi realizado um estudo retrospectivo, descritivo, com abordagem quantitativa. A amostra de estudo constou de 172 planilhas oriundas dos relatórios enviados por 191 serviços integrantes da Rede Sentinela, com dados referentes ao monitoramento de pelo menos um dos semestres do ano de 2017.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Resultados</title>
					<p> Dos 254 serviços credenciados à Rede Sentinela em 2017, 191 instituições enviaram relatório com dados de pelo menos um dos semestres no período em estudo. Desse total de serviços que enviaram o monitoramento, 183 (95,8%) afirmaram ter realizado transfusões de sangue e 120 (62,8%) instituições enviaram planilhas com taxa de RT do estabelecimento de saúde. A taxa geral de RT identificada entre instituições que compõem a Rede Sentinela, para o ano de 2017, foi de 5,29 RT a cada 1.000 transfusões realizadas.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Conclusões</title>
					<p> A taxa geral de RT identificada foi 5,29 RT a cada 1.000 transfusões. Identificar a taxa de reação transfusional é um passo importante no gerenciamento de risco de uma instituição por possibilitar o desenvolvimento de estratégias de incremento de qualidade no processo transfusional.</p>
				</sec>
			</abstract>
			<kwd-group xml:lang="en">
				<kwd>Hemovigilância</kwd>
				<kwd>Reação Transfusional</kwd>
				<kwd>Rede Sentinela</kwd>
				<kwd>Sangue</kwd>
			</kwd-group>
		</front-stub>
		<body>
			<sec sec-type="intro">
				<title>INTRODUCTION</title>
				<p>Blood transfusion is a common practice in intensive care. It is not a risk-free activity and is associated with several adverse events like infections, acute lung injury, volume overload, immune changes and hemolytic reactions
					<sup>
						<xref rid="B1" ref-type="bibr">1</xref>
					</sup>. In a recent survey on the International Haemovigilance Network Database, which represents 25 countries, scientists found that the adverse reaction rate to blood product transfusions was 660 per 100,000 individuals
					<sup>
						<xref rid="B2" ref-type="bibr">2</xref>
					</sup>.
				</p>
				<p>In Brazil, the introduction of risk management measures in blood therapy through Ordinance n. 121, of November 24, 1995
					<sup>
						<xref rid="B3" ref-type="bibr">3</xref>
					</sup>, published by the Ministry of Health to regulate the script for inspection in blood therapy units, represented an important step in the process of minimizing errors, since it establishes basic routines for the various activities done in hemotherapy facilities
					<sup>
						<xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref>
					</sup>. According to Carrazzone et al.
					<sup>
						<xref rid="B5" ref-type="bibr">5</xref>
					</sup>, transfusion safety involves a set of measures to decrease the risks to blood donors and recipients.
				</p>
				<p>Ordinance of the Ministry of Health (MS) n. 1.660, of July 22, 2009, created the Health Surveillance Reporting and Investigation System (Vigipós) under the Brazilian Health Surveillance System (SNVS), part of the Brazilian Unified Health System (SUS). Vigipós is responsible for monitoring, analyzing and investigating adverse events and technical complaints related to the services and products under health surveillance in the post-marketing or post-use phase. As a strategy to implement Vigipós, the Sentinel Network, regulated by Resolution of the Collegiate Board of Directors (RDC) n. 51, of September 25, 2014
					<sup>
						<xref rid="B6" ref-type="bibr">6</xref>
					</sup>, works as an observer of health risk management services and is made of a set of institutions that work with SNVS entities. Each institution must create a Risk Management, which is the Vigipós’ internal reference responsible for reporting adverse events and technical complaints about the products under health surveillance in Brazil. According to Normative Instruction n. 8, of December 19, 2014, risk management activities by the institutions accredited in the Network must be monitored every six months by the Brazilian Health Surveillance Agency (Anvisa) and the collected data must be registered
					<sup>
						<xref rid="B7" ref-type="bibr">7</xref>
					</sup>.
				</p>
				<p>Haemovigilance is a tool for increasing transfusion safety that consists of an assessment and alert system that monitors the transfusion processes constantly. It is designed with the objective of collecting and assessing information about undesirable and/or unexpected effects following the use of blood components in order to prevent their appearance or recurrence. Haemovigilance is part of the health surveillance actions done in Brazil and represents one of the strategic areas of Anvisa and the Minstry of Health
					<sup>
						<xref rid="B8" ref-type="bibr">8</xref>
					</sup>.
				</p>
				<p>The transfusion reaction (TR) rate is an important evaluation parameter for regulatory agencies in other countries, like in the Serious Hazards of Transfusions (SHOT) haemovigilance system, that aims at minimizing transfusion errors in the United Kingdom, or the 
					<italic>Agence Nationale de Sécurité du Médicament et des Produits de Santé</italic> (ANSM), in France, where reporting is mandatory, like in Brazil
					<sup>
						<xref rid="B9" ref-type="bibr">9</xref>,
						<xref rid="B10" ref-type="bibr">10</xref>
					</sup>. Despite using references from other international haemovigilance systems
					<sup>
						<xref rid="B11" ref-type="bibr">11</xref>
					</sup>, Brazil still lacks an adverse reaction rate in haemovigilance, and the French parameter is used, in some occasions, in prospective statistics.
				</p>
				<p>In view of the interest in surveying information for haemovigilance purposes, this study used data of the Sentinel Network monitoring from 2017 to demonstrate TR rate values that shed light on the situation of the institutions that make up the Network. The publication of studies involving a greater number of health institutions throughout the country aims to offer information that can be used to perform actions based on data that shows the Brazilian reality.</p>
			</sec>
			<sec sec-type="methods">
				<title>METHODS</title>
				<p>We conducted a retrospective, descriptive and quantitative study to identify the TR rate from data collected by the Sentinel Network from January to December 2017. The study sample consisted of 172 spreadsheets from the reports sent by some institutions accredited to the Sentinel Network that filled out at least one standard report in one semester of 2017. The data of the reports were obtained from the Sentinel Network Monitoring Form, a document filled out by the institutions in the FormSus database. The monitoring of 2017 occurred in two stages, by sending two forms, one at each semester.</p>
				<p>Every form has 76 items with questions distributed in sections that group questions about risk control, monitoring, communication, minimization, integration with other areas, training and continuing education, Brazilian patient safety program and groups of questions about specific points of monitoring strategies in pharmacovigilance, technosurveillance, haemovigilance and biovigilance. In this study, we analyzed, along with data about the institution identification, like state and Haemovigilance section, specifically, the following items:</p>
				<list list-type="bullet">
					<list-item>
						<p>“Did you perform transfusions during the monitored period?”;</p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>“Transfusion Reaction Rate 1st Semester of 2017” and/or “Transfusion Reaction Rate 2nd Semester of 2017”.</p>
					</list-item>
				</list>
				<p>If the answer to the first question was yes, the institution should attach a spreadsheet, with a previously established design, with data on the evaluated semester. As an inclusion criterion, we considered the spreadsheets with data about haemovigilance monitoring sent by the units belonging to the Sentinel Network through the Sentinel Network Monitoring Form (2017.1) and the Sentinel Network Monitoring Form (2017.2). Therefore, we excluded the institutions that did not send haemovigilance monitoring spreadsheets or that stated that there were no transfusions during the period. The dependent variables were the number of TR cases identified monthly by the institution and the amount transfused. The independent variable was the TR rate identified at the institution. We present the rates by type of blood component, stratified according to the number of transfusions of the blood component and the amount of TR presented, according to the formula:</p>
				<p>Blood component transfusion reaction rate = amount (n) of the blood component transfusion reactions / total (n) of the blood component transfusions</p>
				<p>The overall rate was calculated considering the number of TR per number of transfusions in each health institution, according to the following formula:</p>
				<p>Transfusion reaction rate (T x TR) = amount (n) of transfusion reactions / total (n) of transfusions</p>
				<p>We consolidated the Sentinel Network Monitoring forms of 2017 sent through the FormSus platform. We downloaded the database and stored it in Microsoft Excel version 2016 spreadsheets, which were compatible with the form structure. After the download, we analyzed the data through descriptive statistics. We used techniques of frequency distribution and mean of variables. We showed the results in tables and graphs and discussed them according to the existing literature.</p>
			</sec>
			<sec sec-type="results|discussion">
				<title>RESULTS AND DISCUSSION</title>
				<p>We considered the consolidated data of the health units (HU) that sent at least one monitoring report performed in 2017. In this year, 254 institutions formed the Sentinel Network and 191 sent at least one semester report. We excluded the 63 institutions that did not send reports in 2017. Therefore, we analyzed 191 institutions of the Sentinel Network based on data from the first and/or second semesters of 2017. Considering all the institutions and the monitored period, 183 (95.8%) HU performed blood transfusions and 8 (4.2%) did not, as shown in 
					<xref rid="t1001" ref-type="table">Table 1</xref>. There is a higher concentration of units in the states of the Southeast and South regions of Brazil, where there are 117 (63.93%) HU.
				</p>
				<p>
					<table-wrap id="t1001">
						<label>Table 1</label>
						<caption>
							<title>Number of institutions that performed blood transfusions during the monitored period, by state. Brazil, 2017.</title>
						</caption>
						<table frame="hsides" rules="groups">
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th rowspan="2" align="left">State</th>
									<th colspan="2">2017</th>
								</tr>
								<tr>
									<th>N</th>
									<th>%</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td>Alagoas</td>
									<td align="center">3</td>
									<td align="center">1.64</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Amazonas</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">1.09</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Bahia</td>
									<td align="center">5</td>
									<td align="center">2.73</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Ceará</td>
									<td align="center">13</td>
									<td align="center">7.10</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Federal District</td>
									<td align="center">7</td>
									<td align="center">3.83</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Mato Grosso do Sul</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">1.09</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Maranhão</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">1.09</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Minas Gerais</td>
									<td align="center">19</td>
									<td align="center">10.38</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Pará</td>
									<td align="center">3</td>
									<td align="center">1.64</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Paraíba</td>
									<td align="center">5</td>
									<td align="center">2.73</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Paraná</td>
									<td align="center">10</td>
									<td align="center">5.46</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Pernambuco</td>
									<td align="center">6</td>
									<td align="center">3.28</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Rio de Janeiro</td>
									<td align="center">19</td>
									<td align="center">10.38</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Rio Grande do Norte</td>
									<td align="center">3</td>
									<td align="center">1.64</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Rio Grande do Sul</td>
									<td align="center">11</td>
									<td align="center">6.01</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Rondônia</td>
									<td align="center">4</td>
									<td align="center">2.19</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Santa Catarina</td>
									<td align="center">15</td>
									<td align="center">8.20</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>São Paulo</td>
									<td align="center">53</td>
									<td align="center">28.96</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Sergipe</td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">0.55</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>
										<bold>Total</bold>
									</td>
									<td align="center">
										<bold>183</bold>
									</td>
									<td align="center">
										<bold>100</bold>
									</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
						<table-wrap-foot>
							<fn id="TFN1001">
								<p>*The institution stated that it performed transfusions, but did not send the necessary data for analysis.</p>
							</fn>
							<attrib>Source: Sentinel Network Monitoring Forms of 2017.</attrib>
						</table-wrap-foot>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>Among the institutions that performed transfusions, 120 (62.8%) sent at least one spreadsheet with the consolidated data about their TR rates during the first and/or second semester of 2017, as shown in 
					<xref rid="t2001" ref-type="table">Table 2</xref>. The monitoring of 2017 occurred in two steps, by sending two forms, one per semester. However, some institutions sent two reports and others only one, for the first or second semester, which is why the analysis of the TR rate was performed with a sample of 172 spreadsheets. Each spreadsheet consolidated the data about the institution’s TR rate in one of the 2017 semesters.
				</p>
				<p>
					<table-wrap id="t2001">
						<label>Table 2</label>
						<caption>
							<title>Number of institutions that sent data about its transfusion reaction rate, by state. Brazil, 2017.</title>
						</caption>
						<table frame="hsides" rules="groups">
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th rowspan="2" align="left">State</th>
									<th colspan="2">2017</th>
								</tr>
								<tr>
									<th>N</th>
									<th>%</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td>Alagoas</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">1.67</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Amazonas</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">1.67</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Bahia</td>
									<td align="center">3</td>
									<td align="center">2.50</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Ceará</td>
									<td align="center">6</td>
									<td align="center">5.00</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Federal District</td>
									<td align="center">3</td>
									<td align="center">2.50</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Mato Grosso do Sul</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">1.67</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Maranhão</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">1.67</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Minas Gerais</td>
									<td align="center">16</td>
									<td align="center">13.33</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Pará</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">1.67</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Paraíba</td>
									<td align="center">4</td>
									<td align="center">3.33</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Paraná</td>
									<td align="center">7</td>
									<td align="center">5.83</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Pernambuco</td>
									<td align="center">4</td>
									<td align="center">3.33</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Rio de Janeiro</td>
									<td align="center">14</td>
									<td align="center">11.67</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Rio Grande do Norte</td>
									<td align="center">3</td>
									<td align="center">2.50</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Rio Grande do Sul</td>
									<td align="center">6</td>
									<td align="center">5.00</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Rondônia</td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">0.83</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Santa Catarina</td>
									<td align="center">9</td>
									<td align="center">7.50</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>São Paulo</td>
									<td align="center">34</td>
									<td align="center">28.33</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Sergipe</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">0.00</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>
										<bold>Total</bold>
									</td>
									<td align="center">
										<bold>120</bold>
									</td>
									<td align="center">
										<bold>100</bold>
									</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
						<table-wrap-foot>
							<fn id="TFN2001">
								<p>*The institution stated that it performed transfusions, but did not send the necessary data for analysis.</p>
							</fn>
							<attrib>Source: Sentinel Network Monitoring Forms of 2017.</attrib>
						</table-wrap-foot>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>Reports from the Sentinel Network account for an important percentage of the adverse reaction reports involving blood and its components received by Notivisa, as shown in 
					<xref rid="f01001" ref-type="fig">Figure 1</xref>, which presents data from the computer system designed by Anvisa to receive incident reports, adverse event reports and technical complaints related to the products and services under health surveillance. The Sentinel Network services are representative among the reports of reactions involving blood and its components, with a percentage of 35.54% of the reports received by the Notivisa system in 2017. It is worth emphasizing that, according to Haemovigilance Bulletin n. 7
					<sup>
						<xref rid="B11" ref-type="bibr">11</xref>
					</sup>, published by Anvisa in 2015, the institutions that make up the Sentinel Network represent about 3% of all the health facilities that are equipped to perform blood transfusions and that 20% – 30% of them still do not report.
				</p>
				<p>
					<fig id="f01001">
						<label>Figure 1</label>
						<caption>
							<title>Number of transfusion reaction reports, according to whether or not the service makes up the Sentinel Network. Brazil, 2017.</title>
						</caption>
						<graphic xlink:href="2317-269X-visa-7-4-0034-gf01_en.jpg"/>
						<attrib>Source: Notivisa - Anvisa.</attrib>
					</fig>
				</p>
				<p>We found a general TR rate value of 5.29 TR per 1,000 transfusions, as shown in 
					<xref rid="t3001" ref-type="table">Table 3</xref>. This value is higher than the reference parameter used in Anvisa haemovigilance reports
					<sup>
						<xref rid="B11" ref-type="bibr">11</xref>
					</sup>, based on the French haemovigilance system statistics, which present a value of three TR per 1,000 transfused blood components (3 TR/1,000). In a study carried out with data from some Italian health institutions
					<sup>
						<xref rid="B12" ref-type="bibr">12</xref>
					</sup>, the adverse reaction rate found was 0.8 TR per 1,000 transfused blood components. Harvey et al.
					<sup>
						<xref rid="B13" ref-type="bibr">13</xref>
					</sup> analyzed transfusion data from 77 institutions in the United States and found an adverse reaction rate of 2.39 RT/1,000 transfusions. In order to identify data about Brazil, 
					<xref rid="t3001" ref-type="table">Table 3</xref> also shows the TR rates by state, considering the location of the institutions that provided data. The separation by state is similar to a study performed in Italy
					<sup>
						<xref rid="B12" ref-type="bibr">12</xref>
					</sup>, however, it is important to mention that the distribution of health institutions by state in the Sentinel Network is variable and there is a higher concentration of health units in the South and Southeast regions, as shown in 
					<xref rid="t1001" ref-type="table">Table 1</xref>. No institution of the states of Goiás, Mato Grosso, Piauí, Acre, Amapá, Roraima, Tocantins and Espírito Santo sent data about their TR rates on the monitoring reports of the Sentinel Network in 2017.
				</p>
				<p>
					<table-wrap id="t3001">
						<label>Table 3</label>
						<caption>
							<title>Transfusion reaction rates by state according to the Sentinel Network monitoring of 2017. Brazil, 2017.</title>
						</caption>
						<table frame="hsides" rules="groups">
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="left">State</th>
									<th>Transfusions</th>
									<th>Transfusion Reactions</th>
									<th>Rate*</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td>Federal District</td>
									<td align="center">5,828</td>
									<td align="center">27</td>
									<td align="center">4.63</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Mato Grosso do Sul</td>
									<td align="center">10,191</td>
									<td align="center">20</td>
									<td align="center">1.96</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>
										<bold>Center-West</bold>
									</td>
									<td align="center">
										<bold>16,019</bold>
									</td>
									<td align="center">
										<bold>47</bold>
									</td>
									<td align="center">
										<bold>2.93</bold>
									</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Alagoas</td>
									<td align="center">4,289</td>
									<td align="center">50</td>
									<td align="center">11.6</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Bahia</td>
									<td align="center">11,511</td>
									<td align="center">99</td>
									<td align="center">8.60</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Ceará</td>
									<td align="center">28,624</td>
									<td align="center">177</td>
									<td align="center">6.18</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Maranhão</td>
									<td align="center">4,004</td>
									<td align="center">75</td>
									<td align="center">18.7</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Paraíba</td>
									<td align="center">8,088</td>
									<td align="center">24</td>
									<td align="center">2.97</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Pernambuco</td>
									<td align="center">20,066</td>
									<td align="center">82</td>
									<td align="center">4.09</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Rio Grande do Norte</td>
									<td align="center">7,149</td>
									<td align="center">39</td>
									<td align="center">5.46</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>
										<bold>Northeast</bold>
									</td>
									<td align="center">
										<bold>83,731</bold>
									</td>
									<td align="center">
										<bold>546</bold>
									</td>
									<td align="center">
										<bold>6.52</bold>
									</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Amazonas</td>
									<td align="center">5,212</td>
									<td align="center">16</td>
									<td align="center">3.07</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Pará</td>
									<td align="center">3,756</td>
									<td align="center">11</td>
									<td align="center">2.93</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Rondônia</td>
									<td align="center">6,568</td>
									<td align="center">17</td>
									<td align="center">2.59</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>
										<bold>North</bold>
									</td>
									<td align="center">
										<bold>15,536</bold>
									</td>
									<td align="center">
										<bold>44</bold>
									</td>
									<td align="center">
										<bold>2.83</bold>
									</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Minas Gerais</td>
									<td align="center">53,991</td>
									<td align="center">107</td>
									<td align="center">1.98</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Rio de Janeiro</td>
									<td align="center">65,674</td>
									<td align="center">349</td>
									<td align="center">5.31</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>São Paulo</td>
									<td align="center">251,611</td>
									<td align="center">1,205</td>
									<td align="center">4.79</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>
										<bold>Southeast</bold>
									</td>
									<td align="center">
										<bold>371,276</bold>
									</td>
									<td align="center">
										<bold>1,661</bold>
									</td>
									<td align="center">
										<bold>4.47</bold>
									</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Paraná</td>
									<td align="center">43,096</td>
									<td align="center">260</td>
									<td align="center">6.03</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Rio Grande do Sul</td>
									<td align="center">40,168</td>
									<td align="center">358</td>
									<td align="center">8.91</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Santa Catarina</td>
									<td align="center">19,804</td>
									<td align="center">203</td>
									<td align="center">10.25</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>
										<bold>South</bold>
									</td>
									<td align="center">
										<bold>103,068</bold>
									</td>
									<td align="center">
										<bold>821</bold>
									</td>
									<td align="center">
										<bold>7.97</bold>
									</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>
										<bold>Brazil</bold>
									</td>
									<td align="center">
										<bold>589,630</bold>
									</td>
									<td align="center">
										<bold>3,119</bold>
									</td>
									<td align="center">
										<bold>5.29</bold>
									</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
						<table-wrap-foot>
							<fn id="TFN3001">
								<p>*The rate represents the amount of transfusion reactions per 1,000 transfusions, by state</p>
							</fn>
							<attrib>Source: Sentinel Network Monitoring Forms of 2017.</attrib>
						</table-wrap-foot>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>
					<xref rid="f02001" ref-type="fig">Figure 2</xref> presents the TR rates by type of blood component. It is interesting to notice that, although red blood cells concentrate (RBCC), platelet concentrate (PC) and fresh frozen plasma (FFP) are among the blood components with the highest rates of TR, similar to other studies
					<sup>
						<xref rid="B14" ref-type="bibr">14</xref>,
						<xref rid="B15" ref-type="bibr">15</xref>,
						<xref rid="B16" ref-type="bibr">16</xref>,
						<xref rid="B17" ref-type="bibr">17</xref>
					</sup>, the reaction rate involving the granulocyte concentrated (GC) we found in this study was significantly high. We did not consider the different types of filtration and/or preparation of the blood component for data analysis.
				</p>
				<p>
					<fig id="f02001">
						<label>Figure 2</label>
						<caption>
							<title>Transfusion reaction rate by type of blood component, per 1,000 transfusions. Brazil, 2017.</title>
						</caption>
						<graphic xlink:href="2317-269X-visa-7-4-0034-gf02_en.tif"/>
						<attrib>*The rate represents the amount of transfusion reactions involving the blood component per 1,000 blood transfusions.</attrib>
						<attrib>Source: Sentinel Network Monitoring Forms of 2017.</attrib>
					</fig>
				</p>
				<p>The number of institutions evaluated is a limitation of this study. This number is considerably lower than the number of institutions that make up the data in the “Information Notebook: Blood and Blood Products”
					<sup>
						<xref rid="B18" ref-type="bibr">18</xref>
					</sup>. Also, the non-proportional distribution of institutions among Brazilian states makes it difficult to generalize data at a national level. However, data within the Sentinel Network services are collected through an annual survey performed by unit, under the responsibility of the institution’s risk managers, as determined by RDC n. 51/2014, thus presenting greater proximity to the reality of the institutions that are members of the Sentinel Network
					<sup>
						<xref rid="B6" ref-type="bibr">6</xref>
					</sup>. Furthermore, the possibility of underreporting, a problem reported in many studies on Haemovigilance
					<sup>
						<xref rid="B12" ref-type="bibr">12</xref>,
						<xref rid="B14" ref-type="bibr">14</xref>,
						<xref rid="B19" ref-type="bibr">19</xref>
					</sup>, is a recurring issue when trying to estimate TR rates.
				</p>
			</sec>
			<sec sec-type="conclusions">
				<title>CONCLUSIONS</title>
				<p>The general TR rate we found among institutions that make up the Sentinel Network for the year 2017 was 5.29 TR per 1,000 transfusions. Identifying the RT rate is an important step in an institution’s risk management because it enables the design of strategies to increase the quality of the transfusion process. However, other studies are essential to consolidate a TR rate that reflects the reality of the National Haemovigilance System.</p>
				<p>The safety and quality of blood and its components must be guaranteed throughout the process, from the collection of donors to their administration to patients. Encouraging a qualified error reporting culture is fundamental to monitor blood safety and help risk managers make better decisions to identify and solve blood-related problems. We hope that the data we presented can contribute to the improvement of haemovigilance services.</p>
			</sec>
		</body>
		<back/>
	</sub-article-->
</article>
