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				<journal-title>Vigilância Sanitária em Debate: Sociedade, Ciência &amp; Tecnologia</journal-title>
				<abbrev-journal-title abbrev-type="publisher">Vigilância Sanitária em Debate</abbrev-journal-title>
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				<publisher-name>INCQS-FIOCRUZ</publisher-name>
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			<article-id pub-id-type="publisher-id">00009</article-id>
			<article-id pub-id-type="doi">10.22239/2317-269X.02015</article-id>
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				<subj-group subj-group-type="heading">
					<subject>ARTIGO</subject>
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			<title-group>
				<article-title>Ocorrência de bromato em águas destinadas ao consumo humano</article-title>
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					<trans-title>Occurrence of bromate in water intended for human consumption</trans-title>
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						<given-names>Sergio</given-names>
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						<given-names>Isaura Akemi</given-names>
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						<surname>Santos</surname>
						<given-names>Felipe Rodrigues dos</given-names>
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						<given-names>Rita de Cássia</given-names>
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						<given-names>Marco Antonio Moreira</given-names>
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				<institution content-type="original"> Centro de Laboratório Regional , Instituto Adolfo Lutz , Ribeirão Preto , SP , Brasil </institution>
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				<label>I</label>
				<institution content-type="orgdiv1">Centro de Laboratório Regional</institution>
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				<institution content-type="original"> Centro de Laboratório Regional , Instituto Adolfo Lutz , Ribeirão Preto , SP , Brasil </institution>
				<email>sergio.dovidauskas@ial.sp.gov.br</email>
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			<author-notes>
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					<label>*</label> E-mail: <email>sergio.dovidauskas@ial.sp.gov.br</email>
				</corresp>
				<fn fn-type="other">
					<label>Contribuição dos Autores</label>
					<p>Dovidauskas S - Concepção, planejamento (desenho do estudo) e redação do trabalho. Okada IA - Concepção, planejamento (desenho do estudo), aquisição, análise, interpretação dos dados e redação do trabalho. Santos FR, Okada MM, Briganti RC, Souto MAM - Aquisição, análise, interpretação dos dados e redação do trabalho. Todos os autores aprovaram a versão final do trabalho.</p>
				</fn>
				<fn fn-type="conflict">
					<label>Conflito de Interesse</label>
					<p>Os autores informam não haver qualquer potencial conflito de interesse com pares e instituições, políticos ou financeiros deste estudo.</p>
				</fn>
			</author-notes>
			<!--<pub-date date-type="pub" publication-format="electronic">
				<day>06</day>
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				<year>2024</year>
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			<volume>10</volume>
			<issue>2</issue>
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					<license-p>This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Non-Commercial License, which permits unrestricted non-commercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.</license-p>
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			<abstract>
				<title>RESUMO</title>
				<sec>
					<title>Introdução</title>
					<p>Bromato é mutagênico e um provável carcinogênico em seres humanos. Normalmente não ocorre em águas para consumo humano, mas a contaminação pode ocorrer por águas residuárias industriais e pela desinfecção por ozonização (se brometo estiver presente) ou pelo uso de solução de hipoclorito de qualidade insatisfatória.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Objetivo</title>
					<p>Descrever as concentrações de bromato nas águas de abastecimento de 89 municípios do estado de São Paulo (Brasil), os perfis físico-químicos das águas nas quais o contaminante ocorre e uma ação conjunta entre Laboratório de Saúde Pública, Grupo de Vigilância Sanitária e de duas Vigilâncias Sanitárias dos municípios onde foram encontrados níveis importantes de bromato.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Método</title>
					<p>Foram analisadas 4.853 amostras em 21 parâmetros físico-químicos (incluindo concentração de bromato) e dois microbiológicos. Para análise multivariada foram incluídos quatro parâmetros demográficos.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Resultados</title>
					<p>O bromato foi encontrado em 224 amostras (4,6% do total) de 17 municípios. As concentrações variaram entre 3 e 199 µg L <sup>-1</sup> e 56 amostras (1,1% do total) apresentaram teores acima do valor máximo permitido. A Análise de Componentes Principais nesses 17 municípios indicou KBrO <sub>3</sub> como a forma predominante de contaminação. Os índices de contaminação de dois municípios diminuíram a partir da disponibilização para as Vigilâncias Sanitárias de laudos que incluíram os resultados de bromato.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Conclusões</title>
					<p>Os dados sugerem que o monitoramento das concentrações de bromato deveria ser incluído na rotina do Programa de Vigilância da Água para Consumo Humano do estado de São Paulo. As notificações das Vigilâncias Sanitárias junto aos responsáveis pelo abastecimento de água de dois municípios foram importantes para a melhoria da qualidade da água fornecida à população em relação à contaminação.</p>
				</sec>
			</abstract>
			<trans-abstract xml:lang="en">
				<title>ABSTRACT</title>
				<sec>
					<title>Introduction</title>
					<p>Bromate is mutagenic and a probable carcinogen in humans. It usually does not occur in water for human consumption, but contamination can occur by industrial wastewater and in the disinfection process by ozonization (if bromide is present) or by the use of hypochlorite solution of unsatisfactory quality.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Objective</title>
					<p>Describe bromate concentrations in the water supply of 89 municipalities in the state of São Paulo (Brazil), the physicochemical profiles of the waters in which the contaminant occurs, and a joint action between the Public Health Laboratory, the Sanitary Surveillance Regional Group and two Sanitary Surveillance of municipalities where important levels of bromate were found.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Method</title>
					<p>4,853 samples were analyzed in 21 physicochemical parameters (including bromate concentration) and 2 microbiological parameters. For multivariate analysis, 4 demographic parameters were included.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Results</title>
					<p>Bromato was found in 224 samples (4.6% of the total) from 17 municipalities. The concentrations ranged between 3 and 199 μg L<sup>-1</sup>and 56 samples (1.1% of the total) presented levels above the Maximum Allowed Value. Principal Component Analysis in these 17 municipalities indicated KBrO<sub>3</sub>as the predominant form of contamination. The contamination rates of two municipalities decreased from the availability to the Sanitary Surveillance of reports that included bromate results.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Conclusions</title>
					<p>The data suggest that the monitoring of bromate concentrations should be included in the routine of the Water Surveillance Program for Human Consumption in the state of São Paulo. The notifications of the Sanitary Surveillance with those responsible for the water supply of two municipalities were important to improve the quality of the water supplied to the population in relation to contamination.</p>
				</sec>
			</trans-abstract>
			<kwd-group xml:lang="pt">
				<kwd>Bromato</kwd>
				<kwd>Água para Consumo Humano</kwd>
				<kwd>Controle da Contaminação da Água</kwd>
				<kwd>Vigilância Sanitária</kwd>
			</kwd-group>
			<kwd-group xml:lang="en">
				<kwd>Bromate</kwd>
				<kwd>Water for Human Consumption</kwd>
				<kwd>Water Contamination Control</kwd>
				<kwd>Health Surveillance</kwd>
			</kwd-group>
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					<funding-source>Fapesp</funding-source>
					<award-id>2017/24883-0</award-id>
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					<funding-source>Fapesp</funding-source>
					<award-id>2018/20342-7</award-id>
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		</article-meta>
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	<body>
		<sec sec-type="intro">
			<title>INTRODUÇÃO</title>
			<p>O íon bromato (BrO <sub>3</sub> -) é um agente oxidante forte com potencial padrão E <sup>0</sup> ’ igual a 1,44 V em H <sub>2</sub> SO <sub>4</sub> 1 mol L <sup>-1</sup> , cuja força é similar à dos oxidantes permanganato (MnO <sub>4</sub> -, E <sup>0</sup> ’ = 1,51 V) e cério IV (Ce <sup>4</sup> , E <sup>0</sup> ’ = 1,44 V) <sup><xref ref-type="bibr" rid="B1">1</xref></sup> . A maioria dos bromatos metálicos, como bromato de sódio (NaBrO <sub>3</sub> ) ou de potássio (KBrO <sub>3</sub> ), é solúvel em água. NaBrO <sub>3</sub> e KBrO <sub>3</sub> são substâncias usadas principalmente em produtos cosméticos para cabelos e no tingimento de tecidos que utilizam corantes contendo enxofre. A Agência Internacional de Pesquisa sobre o Câncer da Organização Mundial da Saúde concluiu que existe evidência suficiente para considerar o íon bromato como cancerígeno, baseando-se em experimentos envolvendo altas doses em animais. Porém, para seres humanos, os dados são ainda insuficientes para a mesma conclusão e, nesse caso, afirma-se que é possivelmente cancerígeno. Não obstante, o bromato é reconhecidamente mutagênico, tanto <italic>in vitro</italic> como <italic>in vivo</italic>
 <sup><xref ref-type="bibr" rid="B2">2</xref></sup> .</p>
			<p>A água destinada ao consumo humano normalmente não contém o íon bromato, e a legislação brasileira estabelece um valor máximo permitido (VMP) igual a 0,01 mg L <sup>-1</sup> (ou 10 μg L <sup>-1</sup> ) <sup><xref ref-type="bibr" rid="B3">3</xref></sup> . Porém, a contaminação pode ocorrer por três modos principais <sup><xref ref-type="bibr" rid="B2">2</xref></sup>: (i) quando os mananciais são atingidos por águas residuárias industriais contendo NaBrO <sub>3</sub> ou KBrO <sub>3</sub> ; (ii) quando da desinfecção por ozonização, se na água estiver presente o íon brometo (Br <sup>-</sup> ) – a reação química entre brometo e ozônio (O <sub>3</sub> ), resultando na conversão de brometo para bromato, depende de vários fatores como concentrações de Br <sup>-</sup> e O <sub>3</sub> , pH e quantidade de matéria orgânica na água; (iii) quando se utiliza solução de hipoclorito de sódio (NaOCl) de qualidade inadequada para o processo de desinfecção – a solução de NaOCl é produzida pela eletrólise de solução aquosa de cloreto de sódio (NaCl) que pode, naturalmente, conter pequenas quantidades de brometo de sódio (na eletrólise, brometo é transformado em bromato e a qualidade da solução de hipoclorito para fins de desinfecção de água é, em parte, função do conteúdo desse contaminante).</p>
			<p>No Brasil, o Programa Nacional de Vigilância da Qualidade da Água para Consumo Humano (Vigiagua) é constituído de um conjunto de ações adotadas pelas autoridades de Saúde Pública para que exista um controle não somente sobre a presença de bromato e de outros contaminantes, mas também para garantir o acesso da população à água em quantidade adequada e qualidade compatível com o padrão de potabilidade estabelecido pela legislação vigente <sup><xref ref-type="bibr" rid="B3">3</xref></sup> . As ações do Vigiagua são atribuições das Secretarias de Saúde municipais, estaduais e do Distrito Federal, além do Ministério da Saúde, por meio da Coordenação Geral de Vigilância em Saúde Ambiental.</p>
			<p>No estado de São Paulo (Brasil), a qualidade dos mananciais de água é monitorada pela Companhia Ambiental do Estado de São Paulo (CETESB), uma agência vinculada à Secretaria de Infraestrutura e Meio Ambiente. A CETESB periodicamente publica relatórios sobre a qualidade das águas interiores, costeiras e subterrâneas <sup><xref ref-type="bibr" rid="B4">4</xref> , <xref ref-type="bibr" rid="B5">5</xref> , <xref ref-type="bibr" rid="B6">6</xref></sup> . O monitoramento da qualidade da água para verificar a potabilidade, por sua vez, é uma das ações do Programa de Vigilância da Água para Consumo Humano (Proágua), coordenado pelo Centro de Vigilância Sanitária da Coordenadoria de Controle de Doenças da Secretaria de Estado da Saúde. Esse monitoramento, feito por agentes das Vigilâncias Sanitárias Municipais, inclui a coleta de amostras para análise e, no momento da coleta, são avaliados: pH, temperatura e cloro residual livre (CRL). Após a refrigeração, as amostras são enviadas ao laboratório para análise de: cor aparente, turbidez, concentração de fluoreto, coliformes totais e <italic>Escherichia coli</italic> , totalizando oito parâmetros na avaliação da qualidade da água. O laboratório responsável pelas análises do Proágua de 90 municípios da região nordeste do estado de São Paulo ( <xref ref-type="fig" rid="f01">Figura 1</xref> ) é o Núcleo de Ciências Químicas e Bromatológicas do Instituto Adolfo Lutz – Regional de Ribeirão Preto (NQBRP). Segundo dados do censo de 2010 do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), nessa região vivem aproximadamente 3,3 milhões de habitantes, e a ação antrópica sobre os mananciais está aumentando pela urbanização e industrialização crescentes.</p>
			<p>
				<fig id="f01">
					<label>Figura 1</label>
					<caption>
						<title>Região em que o laboratório Núcleo de Ciências Químicas e Bromatológicas do Instituto Adolfo Lutz – Regional de Ribeirão Preto (NQBRP) colabora no monitoramento da qualidade da água destinada ao consumo humano (em azul).</title>
					</caption>
					<graphic xlink:href="f1.jpg"/>
					<attrib>Fonte: Adaptada pelos autores a partir de http://www.igc.sp.gov.br e https://portaldemapas.ibge.gov.br, 2021.</attrib>
				</fig>
			</p>
			<p>Em virtude da ocorrência de altas concentrações de nitrato nas águas de abastecimento de um município da região <sup><xref ref-type="bibr" rid="B7">7</xref></sup> , o Departamento de Águas e Energia Elétrica do estado de São Paulo decidiu pela restrição da captação da água subterrânea na área urbana desse município por seis anos <sup><xref ref-type="bibr" rid="B8">8</xref></sup> . Em 2014, o NQBRP aumentou o número de parâmetros analisados pelo Proágua de oito para 23, com o objetivo de obter uma caracterização mais detalhada da qualidade da água fornecida à população e, assim, foram incluídas a medida da condutividade e as determinações das concentrações de 14 íons (lítio, sódio, amônio, potássio, cálcio, magnésio, clorito, bromato, cloreto, brometo, clorato, nitrato, fosfato e sulfato). Os principais resultados incluíram: um mapeamento pormenorizado da qualidade da água por meio da Análise de Componentes Principais (ACP) <sup><xref ref-type="bibr" rid="B9">9</xref></sup> , com a identificação de um município com perfil físico-químico único na região <sup><xref ref-type="bibr" rid="B10">10</xref></sup> ; um segundo município com importante contaminação da água subterrânea por nitrato foi identificado na região <sup><xref ref-type="bibr" rid="B11">11</xref></sup> ; descrição detalhada das correlações entre as concentrações de nitrato nas águas e os demais parâmetros analisados <sup><xref ref-type="bibr" rid="B12">12</xref></sup> ; e avaliação da qualidade da fluoretação das águas dos municípios por meio de duas abordagens diferentes <sup><xref ref-type="bibr" rid="B13">13</xref></sup> .</p>
			<p>Motivado pelos resultados obtidos descritos no parágrafo anterior, em 2018, o NQBRP iniciou uma segunda fase de estudos cujas principais características foram: (i) aumento do número de amostras analisadas para aqueles municípios onde foram encontrados níveis relevantes de nitrato, lítio e bromato no estudo anterior; (ii) introdução das determinações das concentrações do herbicida glifosato e de seu principal metabólito, o ácido aminometilfosfônico (AMPA), pois não existiam estudos abrangentes no Brasil sobre a presença de glifosato e AMPA nas águas de abastecimento, como os já realizados pelo NQBRP para o nitrato, por exemplo; e (iii) introdução de variáveis demográficas na ACP, com o objetivo de realizar uma investigação preliminar sobre a influência dos fatores sociais, econômicos e de saúde nos perfis físico-químicos associados às águas contaminadas, obtidos por análise multivariada de dados.</p>
			<p>O objetivo deste trabalho foi descrever os resultados obtidos na segunda fase da pesquisa em relação ao bromato, realizada durante um ano de forma ininterrupta, seguindo a estratégia de analisar não somente a presença do contaminante, mas também os perfis físico-químicos das águas nas quais o contaminante ocorre. Esses resultados provocaram uma ação conjunta entre o NQBRP, o Grupo de Vigilância Sanitária de Ribeirão Preto e as Vigilâncias Sanitárias Municipais das duas cidades onde foram encontrados níveis importantes de bromato.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="methods">
			<title>MÉTODO</title>
			<p>No total foram analisadas 4.853 amostras de água, com a amostragem ocorrendo entre 18 de março de 2019 e 17 de março de 2020, seguindo plano estabelecido no estudo anterior <sup><xref ref-type="bibr" rid="B9">9</xref></sup> . Para análise físico-química, foram coletadas amostras de água em frascos plásticos limpos (capacidade entre 250 e 1.000 mL). Para análise microbiológica, foram coletadas 100 mL de amostra de água em frascos plásticos ou bolsas (modelo <italic>Thio Bag</italic> ) com capacidade de 120 mL, estéreis e descartáveis, que continham tiossulfato de sódio para neutralização do CRL. As coletas foram realizadas por agentes das Vigilâncias Sanitárias em cada um de 89 municípios da região (as análises das amostras do Proágua do município de Franca não foram realizadas pelo NQBRP). Esses agentes também realizaram as medições de temperatura, pH e CRL no momento da coleta. Por fim, as amostras foram refrigeradas (4ºC) e enviadas ao NQBRP.</p>
			<p>No laboratório de análises microbiológicas, as determinações da presença ou ausência de coliformes totais e <italic>E. coli</italic> foram realizadas pelo método cromogênico e fluorogênico (sistema Colilert, Idexx Laboratories/USA).</p>
			<p>No laboratório de análises físico-químicas, os reagentes utilizados (marcas Sigma-Aldrich e Merck) eram de grau analítico. No preparo de soluções aquosas utilizou-se água tipo I, obtida em purificador marca Millipore, modelo Milli-Q Direct 8. Medidas de condutividade foram realizadas usando-se condutivímetro da marca Metrohm, modelo 912. A cor aparente foi determinada usando-se colorímetro da marca Digimed, modelo DM-COR. Para as medidas de turbidez foi usado um turbidímetro da marca Tecnopon, modelo TB-1000. As concentrações dos íons lítio, sódio, amônio (expresso como NH <sub>3</sub> ), potássio, cálcio e magnésio foram determinadas por cromatografia de íons usando cromatógrafo marca Metrohm, modelo 930 Compact IC Flex Deg, por método validado <sup><xref ref-type="bibr" rid="B10">10</xref> , <xref ref-type="bibr" rid="B14">14</xref></sup> . O bromato foi determinado por cromatografia de íons em um método desenvolvido e validado (limites de detecção e de quantificação de bromato iguais a 3 e 8 μg L <sup>-1</sup> , respectivamente) <sup><xref ref-type="bibr" rid="B15">15</xref></sup> . Esse método incluiu também as determinações de glifosato, AMPA, fluoreto, clorito, cloreto, nitrato, fosfato e sulfato. Em relação ao correspondente método cromatográfico para ânions desenvolvido e validado no estudo anterior <sup><xref ref-type="bibr" rid="B10">10</xref></sup> , no presente método não foram incluídas as determinações de brometo e clorato uma vez que não foi possível obter uma resolução satisfatória dos respectivos picos cromatográficos sem prejuízo da resolução e quantificação dos analitos que estavam sendo introduzidos no estudo (glifosato e AMPA), sobre os quais o NQBRP tem particular interesse.</p>
			<p>Para se obter quatro variáveis demográficas, as informações de cada município sobre o número de habitantes (variável NHAB), produto interno bruto <italic>per capita</italic> (variável PIBpc) e índice de desenvolvimento humano municipal (variável IDHM) foram pesquisados no <italic>website</italic> do IBGE (https://cidades.ibge.gov.br), enquanto o número de hospitalizações devido à diarreia e à gastroenterite foi obtido no <italic>website</italic> do Ministério da Saúde do Brasil (http://www2.datasus.gov.br/DATASUS/index.php) – esse número foi transformado em hospitalizações para cada mil habitantes (variável HOSP).</p>
			<p>No processamento dos dados foram usados os <italic>softwares</italic> Microsoft Excel® 2013, Origin® 9.1Pro e The Unscrambler®X 10.3. Para redução da matriz inicial de dados experimentais, constituída de 4.853 linhas/amostras e 23 colunas/variáveis, inicialmente cada município foi representado pela respectiva série de médias nas 21 variáveis físico-químicas, e os dois resultados microbiológicos (presença/ausência de coliformes totais e <italic>E. coli</italic> ) foram combinados calculando-se a porcentagem de resultados positivos para cada município (variável %MB+). Finalmente, os quatro dados demográficos foram incluídos, resultando na matriz constituída de 89 linhas (municípios) e 26 colunas (variáveis).</p>
		</sec>
		<sec sec-type="results|discussion">
			<title>RESULTADOS E DISCUSSÃO</title>
			<p>O bromato foi encontrado em 224 amostras (4,6% do total) oriundas de 17 municípios da região, destacando-se Ribeirão Preto (121 amostras contaminadas) e Batatais (38 amostras contaminadas). As concentrações variaram entre 3 e 199 µg L <sup>-1</sup> , e 56 amostras (1,1% do total) apresentaram teores acima do VMP – as amostras com concentrações entre os limites de detecção e de quantificação foram incluídas na análise por serem consideradas informações relevantes <sup><xref ref-type="bibr" rid="B16">16</xref></sup> à Saúde Pública em relação à presença do contaminante mutagênico e provável carcinogênico. Esses números são muito superiores aos obtidos no estudo anterior em que 42 amostras de oito municípios estavam contaminadas (1% do total, concentrações entre 5 e 30 µg L <sup>-1</sup> , 16 amostras com teores acima do VMP). Naquele estudo, Ribeirão Preto e Batatais também haviam se destacado, com 19 e sete amostras contaminadas, respectivamente. O aumento na proporção de amostras contaminadas com bromato (de 1% para 4,6%) pode ser atribuído, pelo menos em parte, ao aumento do número de amostras analisadas para os municípios onde se suspeitou inicialmente de contaminação de acordo com os dados do estudo anterior. Por outro lado, o aumento no número de municípios nos quais bromato foi encontrado (de oito para 17) pode ser atribuído, pelo menos em parte, ao fato de também terem sido aumentados os números de amostras analisadas onde se encontraram níveis importantes de lítio e nitrato, o que favoreceu a detecção do bromato em municípios onde não havia sido encontrado. Em resumo: o aumento do número de amostras analisadas onde haviam sido encontrados níveis relevantes de bromato, lítio e nitrato contribuiu para a elevação dos índices de contaminação das águas da região por bromato.</p>
			<p>A <xref ref-type="table" rid="t1">Tabela</xref> exibe alguns detalhes importantes sobre a ocorrência de bromato nas águas dos 17 municípios, dispostos em ordem decrescente de concentração média de bromato: (i) embora representem apenas 19% do total de municípios, a população associada atinge mais de 1,3 milhão de habitantes (40,5% do total da região); (ii) as quatro maiores concentrações médias obtidas são de municípios que utilizam exclusivamente manancial subterrâneo para o abastecimento, contudo, neste estudo não foi possível relacionar características deste tipo de manancial com as contaminações por bromato observadas; (iii) existem municípios com elevadas porcentagens de contaminação (%Cont), como Ribeirão Preto (41,2%), Batatais (25,0%) e Pradópolis (24,1%), evidenciando que parte significativa das populações desses municípios ficou exposta ao contaminante (%Cont foi definida como a relação entre o número de amostras contaminadas e o número de amostras analisadas, expressa em porcentagem); (iv) o número de amostras com concentrações de bromato próximos ao VMP (8 μg L <sup>-1</sup> ≤ c ≤ 10 μg L <sup>-1</sup> ) é significativo (21 amostras, 0,4% do total) – quando somado ao número de amostras que apresentaram teores acima do VMP (1,1%), verifica-se que 1,5% do total de amostras exibiu nível de bromato que requer atenção especial.</p>
			<p>
				<table-wrap id="t1">
					<label>Tabela</label>
					<caption>
						<title>Ocorrência de bromato em águas destinadas ao consumo humano de 17 municípios do nordeste do estado de São Paulo.</title>
					</caption>
					<table frame="hsides" rules="groups">
						<colgroup>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="left" rowspan="3">Cidade</th>
								<th rowspan="3">Nº hab.</th>
								<th rowspan="3">Manancial</th>
								<th rowspan="3">n <sub>A</sub></th>
								<th rowspan="3">n <sub>Cont</sub></th>
								<th rowspan="3">%Cont</th>
								<th colspan="3">Bromato</th>
							</tr>
							<tr>
								<th colspan="3">
									<hr/>
								</th>
							</tr>
							<tr>
								<th>Média μg L <sup>-1</sup></th>
								<th>c &gt; 10 μg L <sup>-1</sup></th>
								<th>8 ≤ c ≤ 10 μg L <sup>-1</sup></th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td>Ribeirão Preto</td>
								<td align="center">604.682</td>
								<td align="center">subterrâneo</td>
								<td align="center">294</td>
								<td align="center">121</td>
								<td align="center">41,2</td>
								<td align="center">3,90</td>
								<td align="center">40</td>
								<td align="center">12</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Dobrada</td>
								<td align="center">7.939</td>
								<td align="center">subterrâneo</td>
								<td align="center">57</td>
								<td align="center">3</td>
								<td align="center">5,3</td>
								<td align="center">3,60</td>
								<td align="center">1</td>
								<td align="center">0</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Brodowski</td>
								<td align="center">21.107</td>
								<td align="center">subterrâneo</td>
								<td align="center">29</td>
								<td align="center">1</td>
								<td align="center">3,4</td>
								<td align="center">3,30</td>
								<td align="center">1</td>
								<td align="center">0</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Pradópolis</td>
								<td align="center">17.377</td>
								<td align="center">subterrâneo</td>
								<td align="center">29</td>
								<td align="center">7</td>
								<td align="center">24,1</td>
								<td align="center">2,90</td>
								<td align="center">3</td>
								<td align="center">1</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Batatais</td>
								<td align="center">56.476</td>
								<td align="center">subterrâneo+superficial</td>
								<td align="center">152</td>
								<td align="center">38</td>
								<td align="center">25,0</td>
								<td align="center">2,00</td>
								<td align="center">5</td>
								<td align="center">3</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Patrocínio Paulista</td>
								<td align="center">13.000</td>
								<td align="center">subterrâneo+superficial</td>
								<td align="center">33</td>
								<td align="center">5</td>
								<td align="center">15,2</td>
								<td align="center">1,70</td>
								<td align="center">2</td>
								<td align="center">1</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Viradouro</td>
								<td align="center">17.297</td>
								<td align="center">subterrâneo+superficial</td>
								<td align="center">27</td>
								<td align="center">2</td>
								<td align="center">7,4</td>
								<td align="center">0,90</td>
								<td align="center">2</td>
								<td align="center">0</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Sales Oliveira</td>
								<td align="center">10.568</td>
								<td align="center">subterrâneo</td>
								<td align="center">24</td>
								<td align="center">3</td>
								<td align="center">12,5</td>
								<td align="center">0,90</td>
								<td align="center">1</td>
								<td align="center">0</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Ipuã</td>
								<td align="center">14.148</td>
								<td align="center">subterrâneo+superficial</td>
								<td align="center">29</td>
								<td align="center">3</td>
								<td align="center">10,3</td>
								<td align="center">0,72</td>
								<td align="center">0</td>
								<td align="center">0</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Barretos</td>
								<td align="center">112.101</td>
								<td align="center">subterrâneo+superficial</td>
								<td align="center">167</td>
								<td align="center">15</td>
								<td align="center">9,0</td>
								<td align="center">0,50</td>
								<td align="center">0</td>
								<td align="center">0</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>São Carlos</td>
								<td align="center">221.950</td>
								<td align="center">subterrâneo+superficial</td>
								<td align="center">56</td>
								<td align="center">1</td>
								<td align="center">1,8</td>
								<td align="center">0,44</td>
								<td align="center">0</td>
								<td align="center">1</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Borborema</td>
								<td align="center">14.529</td>
								<td align="center">subterrâneo+superficial</td>
								<td align="center">71</td>
								<td align="center">5</td>
								<td align="center">7,0</td>
								<td align="center">0,42</td>
								<td align="center">1</td>
								<td align="center">0</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Orlândia</td>
								<td align="center">39.781</td>
								<td align="center">subterrâneo+superficial</td>
								<td align="center">24</td>
								<td align="center">1</td>
								<td align="center">4,2</td>
								<td align="center">0,41</td>
								<td align="center">0</td>
								<td align="center">1</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Jaboticabal</td>
								<td align="center">71.662</td>
								<td align="center">subterrâneo+superficial</td>
								<td align="center">155</td>
								<td align="center">6</td>
								<td align="center">3,9</td>
								<td align="center">0,27</td>
								<td align="center">0</td>
								<td align="center">2</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Santa Rita do Passa Quatro</td>
								<td align="center">26.478</td>
								<td align="center">superficial</td>
								<td align="center">94</td>
								<td align="center">9</td>
								<td align="center">9,6</td>
								<td align="center">0,21</td>
								<td align="center">0</td>
								<td align="center">0</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Olímpia</td>
								<td align="center">39.781</td>
								<td align="center">subterrâneo+superficial</td>
								<td align="center">128</td>
								<td align="center">2</td>
								<td align="center">1,6</td>
								<td align="center">0,09</td>
								<td align="center">0</td>
								<td align="center">0</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>Porto Ferreira</td>
								<td align="center">51.400</td>
								<td align="center">superficial</td>
								<td align="center">115</td>
								<td align="center">2</td>
								<td align="center">1,7</td>
								<td align="center">0,08</td>
								<td align="center">0</td>
								<td align="center">0</td>
							</tr>
							<tr>
								<td>TOTAL</td>
								<td align="center">1.340.276</td>
								<td align="center">-</td>
								<td align="center">1.484</td>
								<td align="center">224</td>
								<td align="center">15,1</td>
								<td align="center">1,31</td>
								<td align="center">56</td>
								<td align="center">21</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
					<table-wrap-foot>
						<fn id="TFN1">
							<p>n <sub>A</sub>: número de amostras; n <sub>cont</sub>: número de amostras contaminadas; %Cont: percentagem de amostras contaminadas.</p>
						</fn>
						<attrib>Fonte: Elaborada pelos autores, 2021.</attrib>
					</table-wrap-foot>
				</table-wrap>
			</p>
			<p>A <xref ref-type="fig" rid="f02">Figura 2</xref> exibe a localização dos municípios indicados na <xref ref-type="table" rid="t1">Tabela</xref> . É possível constatar que os cinco municípios com maiores concentrações médias de bromato estão próximos entre si, aproximadamente no centro da região, e outros cinco municípios com concentrações médias intermediárias estão dispersos principalmente no centro-norte da região, e os demais localizam-se principalmente no centro-sul.</p>
			<p>
				<fig id="f02">
					<label>Figura 2</label>
					<caption>
						<title>Mapeamento da ocorrência de bromato em águas destinadas ao consumo humano da região nordeste do estado de São Paulo.</title>
					</caption>
					<graphic xlink:href="f2.jpg"/>
					<attrib>Fonte: Adaptada pelos autores a partir de http://www.igc.sp.gov.br, 2021.</attrib>
				</fig>
			</p>
			<p>No intuito de se obter informações sobre a distribuição de águas contaminadas exibida na <xref ref-type="fig" rid="f02">Figura 2</xref> , investigou-se a possibilidade da realização de uma ACP. Contudo, a matriz de correlações, calculada a partir da matriz de 89 municípios e 26 variáveis, mostrou que a concentração média de bromato nas águas dos municípios não se relacionou significativamente com nenhuma das outras 25 variáveis (considerou-se como significativa uma correlação de Pearson r maior ou igual a |0,3|, ou r ≥ |0,3|) <sup><xref ref-type="bibr" rid="B17">17</xref></sup> . Dessa forma, não foi possível associar um perfil físico-químico às águas contaminadas por bromato, nem relacionar à variável microbiológica (%MB+) ou as demográficas (NHAB, PIBpc, IDHM e HOSP). Em particular, tendo em vista que tem sido sugerido que o nitrato possa ser usado como um indicador para a identificação de outras substâncias de interesse para a Saúde Pública <sup><xref ref-type="bibr" rid="B18">18</xref></sup> como, por exemplo, os contaminantes emergentes <sup><xref ref-type="bibr" rid="B19">19</xref></sup> , e considerando que a região apresenta municípios com águas subterrâneas contaminadas por nitrato <sup><xref ref-type="bibr" rid="B7">7</xref> , <xref ref-type="bibr" rid="B9">9</xref> , <xref ref-type="bibr" rid="B11">11</xref> , <xref ref-type="bibr" rid="B12">12</xref></sup> , deve ser ressaltado que a correlação extremamente baixa entre as concentrações de bromato e nitrato (r = -0,06) sugere que são diferentes as formas de contaminação de ambos – em áreas urbanas do estado de São Paulo, estudos relacionaram altas concentrações de nitrato nas águas subterrâneas a locais densamente povoados e/ou com ocupação mais antiga, presença de cemitérios, latrinas e fossas mal construídas e redes antigas de coleta de esgoto (com maior probabilidade de vazamentos) <sup><xref ref-type="bibr" rid="B4">4</xref></sup> .</p>
			<p>Constatada a ausência de variáveis correlacionadas com a contaminação de bromato nas águas quando foram considerados todos os municípios, procedeu-se à investigação das variáveis apenas daqueles incluídos na <xref ref-type="table" rid="t1">Tabela</xref> , com o objetivo de pesquisar características comuns dentro do grupo. Assim, foi construída uma nova matriz incluindo os 17 municípios e as 26 variáveis. A respectiva matriz de correlações indicou que a concentração média de bromato se correlacionou significativamente (r ≥ |0,3|) com 12 variáveis: NHAB, %MB+, condutividade, turbidez, cor aparente, pH, temperatura e com as concentrações médias de fosfato, sulfato, cloreto, potássio e sódio. Porém, a ACP envolvendo os 17 municípios da <xref ref-type="table" rid="t1">Tabela</xref> e essas 13 variáveis apresentou uma variância explicada baixa, sendo 29,0% para a primeira componente principal (CP1), 21,0% para a segunda componente principal (CP2) e 13,0% para a terceira componente principal (CP3), totalizando 63,0% no espaço CP1/CP2/CP3, comprometendo inferências mais robustas a respeito da disposição dos municípios no gráfico de escores e da disposição das variáveis no gráfico de pesos.</p>
			<p>No intuito de se obter um modelo descritivo de maior variância explicada, selecionaram-se as variáveis que apresentaram as maiores correlações com as concentrações médias de bromato no grupo de municípios da <xref ref-type="table" rid="t1">Tabela</xref> , dessa forma, foram selecionadas as concentrações médias de cloreto (r = -0,539), potássio (r = 0,524) e sulfato (r = -0,500). A ACP resultante apresentou uma variância explicada em três dimensões igual a 93,0%, distribuídas da seguinte forma: 54,0% em CP1, 23,0% em CP2 e 16,0% em CP3 ( <xref ref-type="fig" rid="f03">Figura 3</xref> ). No gráfico de escores do espaço CP1/CP2 ( <xref ref-type="fig" rid="f03">Figura 3A</xref> ), é possível observar que os municípios com as maiores concentrações médias de bromato se localizam à direita, mesma posição das variáveis bromato e potássio no gráfico de pesos ( <xref ref-type="fig" rid="f03">Figura 3B</xref> ), o que sugere que a forma predominante de contaminação nos cinco municípios de maiores concentrações médias é KBrO <sub>3</sub> . Os demais municípios distribuem-se na <xref ref-type="fig" rid="f03">Figura 3A</xref> em ordem decrescente de concentrações médias de bromato à medida que o escore em CP1 diminui, mas a separação entre as concentrações intermediárias e as baixas não é evidente, embora se distribuam ao longo de CP2 conforme apresentem maiores teores de sulfato (como os municípios de Olímpia, Orlândia e Barretos, na parte positiva de CP2) ou de cloreto (como o município de Santa Rita do Passa Quatro, na parte negativa de CP2), como indica o gráfico de pesos ( <xref ref-type="fig" rid="f03">Figura 3B</xref> ). Em particular, a posição do município de Barretos, aparentemente distante dos demais municípios que apresentam concentrações médias intermediárias de bromato, é resultado de sua concentração média de sulfato, a 3ª maior entre os 17 municípios. Sulfato não é uma variável importante em CP3 ( <xref ref-type="fig" rid="f03">Figura 3D</xref> ), e o escore de Barretos nessa componente (igual a -0,53) é compatível com os escores dos municípios de concentração intermediária, que variam de -0,17 a -1,44, assim, no espaço CP1/CP3 ( <xref ref-type="fig" rid="f03">Figura 3C</xref> ) é possível constatar a aproximação de Barretos aos outros municípios de concentrações intermediárias de bromato. A <xref ref-type="fig" rid="f03">Figura 3E</xref> exibe a distribuição dos 17 municípios no espaço tridimensional CP1/CP2/CP3, em que se pode constatar a direção preferencial das maiores concentrações entre CP1 e CP3 (definidas principalmente pelas concentrações médias de bromato e potássio), uma direção preferencial das concentrações menores visualizada com a inclusão de CP3 (influenciada principalmente pela concentração média de cloreto) e os municípios com concentrações intermediárias em posições também intermediárias entre as duas principais direções.</p>
			<p>
				<fig id="f03">
					<label>Figura 3</label>
					<caption>
						<title>Análise de Componentes Principais (ACP) das águas contaminadas por bromato (17 municípios, quatro variáveis).</title>
					</caption>
					<graphic xlink:href="f3.jpg"/>
					<attrib>Fonte: Elaborada pelos autores, 2021.</attrib>
				</fig>
			</p>
			<p>A constatação de que KBrO <sub>3</sub> é a forma predominante de contaminação nos cinco municípios de maiores concentrações médias de bromato poderia sugerir que atividades industriais estariam impactando os mananciais de água da região. Contudo, desde o estudo anterior, o NQBRP investiga essa contaminação e, até o momento, não foi possível localizar fontes de contaminação desse tipo, em adição, as ocorrências são aleatórias, em regiões diferentes de um mesmo município. Considerada improvável a contaminação da água por resíduos industriais contendo KBrO <sub>3</sub> , resolveu-se pesquisar outras possíveis fontes – esse fato será discutido a seguir.</p>
			<p>No início desse estudo constatou-se que, com a elevação dos índices de contaminação devido ao aumento do número de amostras analisadas com níveis relevantes de bromato, lítio e nitrato, havia a necessidade de uma intervenção. Por exemplo: nos três primeiros meses de aquisição de dados, foram encontrados níveis importantes de bromato em todas as áreas urbanas do município de Ribeirão Preto (central, norte, sul, leste e oeste). Uma vez que no nordeste do estado de São Paulo a desinfecção da água é realizada pelo uso de solução de hipoclorito, resolveu-se investigar se havia alguma relação entre essa solução e os níveis de bromato encontrados. Inicialmente escolheram-se dois municípios, Ribeirão Preto e Batatais, cujos níveis eram altos e que apresentavam as maiores porcentagens de contaminação. Como o estudo não previa ações nos municípios, o NQBRP reuniu-se com o respectivo Grupo de Vigilância Sanitária e, como primeiro passo, resolveu-se adicionar os resultados de bromato nos laudos de qualidade das amostras de água do Proágua dos dois municípios, com o objetivo de criar instrumentos para que as Vigilâncias Sanitárias Municipais notificassem os serviços responsáveis pelo abastecimento a respeito das contaminações, visto que uma provável fonte de contaminação poderia ser a utilização de produto de qualidade insatisfatória para o processo de desinfecção da água (por exemplo: soluções de hipoclorito para uso industrial podem conter bromato). A inclusão dos resultados de bromato começou a partir de agosto de 2019 e, a partir do mês seguinte, observou-se uma queda acentuada tanto na média mensal da concentração de bromato como no número de amostras com concentrações acima do VMP, principalmente para o município de Ribeirão Preto ( <xref ref-type="fig" rid="f04">Figura 4</xref> ). Em vista dessas reduções nos índices de contaminação, não foram planejadas outras ações nos municípios uma vez que os serviços de abastecimento, após as notificações, conseguiram melhorar a qualidade da água fornecida à população no que tange à presença do contaminante bromato.</p>
			<p>
				<fig id="f04">
					<label>Figura 4</label>
					<caption>
						<title>Concentrações médias mensais de bromato nas águas de Ribeirão Preto (A) e Batatais (C), e número mensal de amostras de água com teores acima do valor máximo permitido (VMP) em Ribeirão Preto (B) e Batatais (D), no período de 18/03/2019 a 17/03/2020.</title>
					</caption>
					<graphic xlink:href="f4.jpg"/>
					<attrib>Fonte: Elaborada pelos autores, 2021.</attrib>
				</fig>
			</p>
		</sec>
		<sec sec-type="conclusions">
			<title>CONCLUSÕES</title>
			<p>Considerando que o bromato é mutagênico e um provável carcinogênico em seres humanos, os níveis desse contaminante encontrados nas águas de abastecimento da região nordeste do estado de São Paulo, bem como a frequência com que esses níveis ocorreram, sugerem que o monitoramento desse íon deveria ser incluído na rotina do Proágua. Em adição, esse trabalho mostrou que as notificações das Vigilâncias Sanitárias aos responsáveis pelo abastecimento de água dos municípios em relação às contaminações foram cruciais para a tomada de medidas que resultaram na melhoria da qualidade da água fornecida à população em relação à presença do bromato.</p>
		</sec>
	</body>
	<back>
		<ack>
			<title>Agradecimentos</title>
			<p>À Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, pelo apoio financeiro (Processo Fapesp nº 2017/24883-0) e pela bolsa concedida a Felipe Rodrigues dos Santos (Processo Fapesp nº 2018/20342-7).</p>
		</ack>
		<ref-list>
			<title>REFERÊNCIAS</title>
			<ref id="B1">
				<label>1</label>
				<mixed-citation>Skoog DA, West DM, Holler FJ, Crouch SR. Fundamentals of analytical chemistry. 8a ed. Belmont: Thomson; 2004.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="book">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Skoog</surname>
							<given-names>DA</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>West</surname>
							<given-names>DM</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Holler</surname>
							<given-names>FJ</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Crouch</surname>
							<given-names>SR</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<source>Fundamentals of analytical chemistry</source>
					<edition>8a</edition>
					<publisher-loc>Belmont</publisher-loc>
					<publisher-name>Thomson</publisher-name>
					<year>2004</year>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B2">
				<label>2</label>
				<mixed-citation>World Health Organization – WHO. Guidelines for drinking water quality, fourth edition incorporating the first addendum. 4a ed. Geneva: World Health Organization; 2017.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="book">
					<person-group person-group-type="author">
						<collab>World Health Organization – WHO</collab>
					</person-group>
					<source>Guidelines for drinking water quality, fourth edition incorporating the first addendum</source>
					<edition>4a</edition>
					<publisher-loc>Geneva</publisher-loc>
					<publisher-name>World Health Organization</publisher-name>
					<year>2017</year>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B3">
				<label>3</label>
				<mixed-citation>Ministério da Saúde (BR). Portaria N° 888, de 4 de maio de 2021. Altera o anexo XX da portaria de consolidação GM/MS Nº 5, de 28 de setembro de 2017, para dispor sobre os procedimentos de controle e de vigilância da qualidade da água para consumo humano e seu padrão de potabilidade. Diário Oficial União. 7 maio 2021.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<collab>Ministério da Saúde (BR)</collab>
					</person-group>
					<article-title>Portaria N° 888, de 4 de maio de 2021. Altera o anexo XX da portaria de consolidação GM/MS Nº 5, de 28 de setembro de 2017, para dispor sobre os procedimentos de controle e de vigilância da qualidade da água para consumo humano e seu padrão de potabilidade</article-title>
					<source>Diário Oficial União</source>
					<day>7</day>
					<month>05</month>
					<year>2021</year>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B4">
				<label>4</label>
				<mixed-citation>Companhia Ambiental do estado de São Paulo – Cetesb. Qualidade das águas subterrâneas no estado de São Paulo. São Paulo: Companhia Ambiental do estado de São Paulo; 2019[acesso 22 out 2021]. Disponível em: <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://cetesb.sp.gov.br/aguas-subterraneas/publicacoes-e-relatorios/">https://cetesb.sp.gov.br/aguas-subterraneas/publicacoes-e-relatorios/</ext-link>
				</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="report">
					<person-group person-group-type="author">
						<collab>Companhia Ambiental do estado de São Paulo – Cetesb</collab>
					</person-group>
					<source>Qualidade das águas subterrâneas no estado de São Paulo</source>
					<publisher-loc>São Paulo</publisher-loc>
					<publisher-name>Companhia Ambiental do estado de São Paulo</publisher-name>
					<year>2019</year>
					<date-in-citation content-type="access-date">acesso 22 out 2021</date-in-citation>
					<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://cetesb.sp.gov.br/aguas-subterraneas/publicacoes-e-relatorios/">https://cetesb.sp.gov.br/aguas-subterraneas/publicacoes-e-relatorios/</ext-link>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B5">
				<label>5</label>
				<mixed-citation>Companhia Ambiental do estado de São Paulo – Cetesb. Qualidade das águas interiores no estado de São Paulo. São Paulo: Companhia Ambiental do estado de São Paulo; 2020[acesso 22 out 2021]. Disponível em <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://cetesb.sp.gov.br/aguas-interiores/publicacoes-e-relatorios/">https://cetesb.sp.gov.br/aguas-interiores/publicacoes-e-relatorios/</ext-link>
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				<mixed-citation>Companhia Ambiental do estado de São Paulo – Cetesb. Qualidade das águas costeiras no estado de São Paulo. São Paulo: Companhia Ambiental do estado de São Paulo; 2021[acesso 22 out 2021]. Disponível em <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://cetesb.sp.gov.br/aguas-costeiras/publicacoes-e-relatorios/">https://cetesb.sp.gov.br/aguas-costeiras/publicacoes-e-relatorios/</ext-link>
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				<mixed-citation>Dovidauskas S, Okada IA, Souza JAd, Novas MAdJH, Rossato RA. A interação entre vigilância sanitária e laboratório de saúde pública na detecção de contaminação por nitrato em água subterrânea. Vigil Sanit Debate. 2015;3(1):97-104. <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://doi.org/10.3395/2317-269x.00259">https://doi.org/10.3395/2317-269x.00259</ext-link>
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				<mixed-citation>Dovidauskas S, Okada IA, Iha MH, Cavallini AG, Okada MM, Briganti RC et al. Mapeamento da qualidade da água de abastecimento público no nordeste do Estado de São Paulo (Brasil). Vigil Sanit Debate. 2017;5(2):53-63. <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://doi.org/10.22239/2317-269X.00862">https://doi.org/10.22239/2317-269X.00862</ext-link>
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				<mixed-citation>Dovidauskas S, Okada IA, Iha MH, Cavallini ÁG, Oliveira MA. Abordagem na detecção de situação de risco potencial à saúde, relacionada à qualidade da água: um exemplo. Period Tchê Quim. 2018;15(29):123-35.</mixed-citation>
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				<mixed-citation>Dovidauskas S, Okada IA, Iha MH, Cavallini ÁG. Concentrações de nitrato em águas de abastecimento público de 88 municípios da rede regional de atenção à saúde 13 do estado de São Paulo, Brasil. Rev Inst Adolfo Lutz. 2019;78:1-15. <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://doi.org/10.53393/rial.2019.v78.34231">https://doi.org/10.53393/rial.2019.v78.34231</ext-link>
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				<mixed-citation>Dovidauskas S, Okada IA, Iha MH, Cavallini ÁG, Okada MM, Briganti RC. Avaliação da qualidade da fluoretação de águas de abastecimento público em 88 municípios da região nordeste do estado de São Paulo (Brasil). Vigil Sanit Debate. 2017;5(3):14-23. <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://doi.org/10.22239/2317-269X.00926">https://doi.org/10.22239/2317-269X.00926</ext-link>
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				<mixed-citation>Dovidauskas S, Okada IA, Santos FR. Determinação de baixas concentrações de lítio em águas de abastecimento público por cromatografia de íons: validação de método. Rev Inst Adolfo Lutz. 2019;78:1-5. <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://doi.org/10.53393/rial.2019.v78.35856">https://doi.org/10.53393/rial.2019.v78.35856</ext-link>
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				<mixed-citation>Dovidauskas S, Okada IA, Santos FR. Validation of a simple ion chromatography method for simultaneous determination of glyphosate, aminomethylphosphonic acid and ions of public health concern in water intended for human consumption. J Chromat A. 2020;1632:1-8. <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://doi.org/10.1016/j.chroma.2020.461603">https://doi.org/10.1016/j.chroma.2020.461603</ext-link>
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				<label>16</label>
				<mixed-citation>Thompson M, Ellison SLR, Wood R. Harmonized guidelines for single-laboratory validation of methods of analysis. Pure Appl Chem. 2002;74(5):835-55. <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://doi.org/10.1351/pac200274050835">https://doi.org/10.1351/pac200274050835</ext-link>
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				<mixed-citation>Mukaka MM. A guide to appropriate use of correlation coefficient in medical research. Malawi Med J. 2012;24(3):69-71.</mixed-citation>
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				<mixed-citation>Schaider LA, Swetschinski L, Campbell C, Rudel RA. Environmental justice and drinking water quality: are there socioeconomic disparities in nitrate levels in US drinking water? Environ Health. 2019;18:1-15. <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://doi.org/10.1186/s12940-018-0442-6">https://doi.org/10.1186/s12940-018-0442-6</ext-link>
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				<label>19</label>
				<mixed-citation>Bilal M, Adeel M, Rasheed T, Zhao Y, Iqba HMN. Emerging contaminants of high concern and their enzyme-assisted biodegradation: a review. Environ Int. 2019;124:336-53. <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://doi.org/10.1016/j.envint.2019.01.011">https://doi.org/10.1016/j.envint.2019.01.011</ext-link>
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					<xref ref-type="aff" rid="aff1001"/>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0001-8336-259X</contrib-id>
					<name>
						<surname>Okada</surname>
						<given-names>Isaura Akemi</given-names>
					</name>
					<xref ref-type="aff" rid="aff1001"/>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0003-0605-5558</contrib-id>
					<name>
						<surname>Santos</surname>
						<given-names>Felipe Rodrigues dos</given-names>
					</name>
					<xref ref-type="aff" rid="aff1001"/>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0001-9285-2718</contrib-id>
					<name>
						<surname>Okada</surname>
						<given-names>Marina Miyuki</given-names>
					</name>
					<xref ref-type="aff" rid="aff1001"/>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-3911-6794</contrib-id>
					<name>
						<surname>Briganti</surname>
						<given-names>Rita de Cássia</given-names>
					</name>
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				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-6282-6954</contrib-id>
					<name>
						<surname>Souto</surname>
						<given-names>Marco Antonio Moreira</given-names>
					</name>
					<xref ref-type="aff" rid="aff1001"/>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff id="aff1001">
				<country country="BR">Brasil</country>
				<institution content-type="original">Centro de Laboratório Regional, Instituto Adolfo Lutz, Ribeirão Preto, SP, Brasil</institution>
			</aff>
			<author-notes>
				<corresp id="c01001">
					<label>*</label> E-mail: sergio.dovidauskas@ial.sp.gov.br</corresp>
				<fn fn-type="con">
					<p>Authors’ Contribution</p>
					<p>Dovidauskas S – Conception, planning (study design) and writing of the manuscript. Okada IA – Conception, planning (study design), data acquisition, analysis, and interpretation, writing of the manuscript. Santos FR, Okada MM, Briganti RC, Souto MAM – Acquisition, analysis, interpretation of data and writing of the manuscript. All authors approved the final draft of the manuscript.</p>
				</fn>
				<fn fn-type="other">
					<p>Disclosures</p>
					<p>The authors report that there is no potential conflict of interest with peers and institutions, nor political or financial conflicts in this study.</p>
				</fn>
				<fn fn-type="conflict">
					<p>Conflict of Interest</p>
					<p>Authors have no potential conflict of interest to declare, related to this study’s political or financial peers and institutions.</p>
				</fn>
			</author-notes>
			<abstract>
				<title>ABSTRACT</title>
				<sec>
					<title>Introduction</title>
					<p>Bromate is mutagenic and a probable carcinogen in humans. It usually does not occur in water for human consumption, but contamination can occur by industrial wastewater and in the disinfection process by ozonization (if bromide is present) or by the use of hypochlorite solution of unsatisfactory quality.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Objective</title>
					<p>Describe bromate concentrations in the water supply of 89 municipalities in the state of São Paulo (Brazil), the physicochemical profiles of the waters in which the contaminant occurs, and a joint action between the Public Health Laboratory, the Sanitary Surveillance Regional Group and two Sanitary Surveillance of municipalities where important levels of bromate were found.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Method</title>
					<p>4,853 samples were analyzed in 21 physicochemical parameters (including bromate concentration) and 2 microbiological parameters. For multivariate analysis, 4 demographic parameters were included.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Results</title>
					<p>Bromato was found in 224 samples (4.6% of the total) from 17 municipalities. The concentrations ranged between 3 and 199 μg L<sup>-1</sup>and 56 samples (1.1% of the total) presented levels above the Maximum Allowed Value. Principal Component Analysis in these 17 municipalities indicated KBrO<sub>3</sub>as the predominant form of contamination. The contamination rates of two municipalities decreased from the availability to the Sanitary Surveillance of reports that included bromate results.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Conclusions</title>
					<p>The data suggest that the monitoring of bromate concentrations should be included in the routine of the Water Surveillance Program for Human Consumption in the state of São Paulo. The notifications of the Sanitary Surveillance with those responsible for the water supply of two municipalities were important to improve the quality of the water supplied to the population in relation to contamination.</p>
				</sec>
			</abstract>
			<kwd-group xml:lang="en">
				<kwd>Bromate</kwd>
				<kwd>Water for Human Consumption</kwd>
				<kwd>Water Contamination Control</kwd>
				<kwd>Health Surveillance</kwd>
			</kwd-group>
		</front-stub>
		<body>
			<sec sec-type="intro">
				<title>INTRODUCTION</title>
				<p>Bromate ions (BrO<sub>3</sub>-) are strong oxidizing agents with standard potential E<sup>0</sup>’ equal to 1.44 V in H<sub>2</sub>SO<sub>4</sub>1 mol L<sup>-1</sup>, whose strength is similar to that of permanganate (MnO<sub>4</sub>-, E<sup>0</sup>’ = 1,51 V) and cerium IV (Ce<sup>4</sup>, E<sup>0</sup>’ = 1,44 V) oxidants<sup><xref ref-type="bibr" rid="B1">1</xref></sup> . Most metal bromates, like sodium (NaBrO<sub>3</sub>) or potassium (KBrO<sub>3</sub>) bromate, are soluble in water. NaBrO<sub>3</sub>and KBrO<sub>3</sub>are widely used in cosmetic hair care products and for dyeing fabrics with dyes containing sulfur. The World Health Organization’s International Agency for Research on Cancer has concluded that there is sufficient evidence to consider bromate ion to be a carcinogen, based on experiments involving high doses in animals. However, for humans the data are still insufficient to enable the same conclusion, so in this case, it is said to be potentially carcinogenic. Nonetheless, bromate is known to be mutagenic, both <italic>in vitro</italic> and <italic>in vivo</italic>
 <sup><xref ref-type="bibr" rid="B2">2</xref></sup> .</p>
				<p>Water intended for human consumption does not normally contain bromate ions, and Brazilian legislation establishes a maximum allowed concentration (MAC) of 0.01 mg L<sup>-1</sup>(or 10 μg L<sup>-1</sup>)<sup><xref ref-type="bibr" rid="B3">3</xref></sup> . However, contamination can occur in three major ways<sup><xref ref-type="bibr" rid="B2">2</xref></sup>: (i) when water sources are reached by industrial wastewater containing NaBrO<sub>3</sub>or KBrO<sub>3</sub>; (ii) during ozone disinfection, if there are bromide ions (Br<sup>-</sup>) in the water — the chemical reaction between bromide and ozone (O<sub>3</sub>), resulting in the conversion of bromide into bromate, depends on several factors like concentrations of Br<sup>-</sup>and O<sub>3</sub>, pH and amount of organic matter in the water; (iii) when inadequate quality sodium hypochlorite (NaOCl) solution is used in the disinfection process — the NaOCl solution is produced by the electrolysis of an aqueous solution of sodium chloride (NaCl), which may naturally contain small amounts of sodium bromide (in electrolysis, bromide is transformed into bromate and the quality of the hypochlorite solution for water disinfection purposes is, in part, a function of the content of this contaminant).</p>
				<p>In Brazil, the National Drinking Water Quality Surveillance Program (Vigiagua) consists of a set of actions adopted by public health authorities to enable control not only over bromate and other contaminants, but also to ensure the population’s access to water in adequate amounts and with quality levels that fulfill the potability standard established by current legislation<sup><xref ref-type="bibr" rid="B3">3</xref></sup> . Vigiagua’s actions are the responsibility of the municipal, state and Federal District health departments, in addition to the Ministry of Health, through the General Coordination of Environmental Health Surveillance.</p>
				<p>In the Brazilian state of São Paulo, the quality of water sources is monitored by the Environmental Company of São Paulo State (CETESB), an agency under the Department of Infrastructure and Environment. CETESB periodically publishes reports on the quality of inland, coastal and groundwater<sup><xref ref-type="bibr" rid="B4">4</xref> , <xref ref-type="bibr" rid="B5">5</xref> , <xref ref-type="bibr" rid="B6">6</xref></sup> . Monitoring water quality to verify its potability, in turn, is one of the actions of the Drinking Water Surveillance Program (Proágua), coordinated by the Health Surveillance Center of the Disease Control Coordination of the State Department of Health. This surveillance is done by agents of municipal health surveillance bodies and includes the collection of samples for analysis. At the time of collection, the following aspects are measured: pH, temperature and free residual chlorine (FRC). After refrigeration, the samples are sent to a laboratory for analysis of apparent color, turbidity, fluoride concentration, total coliforms and <italic>Escherichia coli</italic> , totalizing eight parameters in the assessment of water quality. The laboratory used for Proágua analyses of 90 municipalities in the northeast region of the state of São Paulo ( <xref ref-type="fig" rid="f01001">Figure 1</xref> ) is the Chemical and Bromatological Sciences Center of the Adolfo Lutz Institute — Ribeirão Preto Regional office (NQBRP). According to data from the 2010 census by the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), approximately 3.3 million inhabitants live in this region, and human pressure on water sources is increasing due to growing urbanization and industrialization.</p>
				<p>
					<fig id="f01001">
						<label>Figure 1</label>
						<caption>
							<title>Region where the Laboratory of Chemical and Bromatological Sciences of the Adolfo Lutz Institute – Regional office of Ribeirão Preto (NQBRP) collaborates in monitoring the quality of water intended for human consumption (in blue).</title>
						</caption>
						<graphic xlink:href="2317-269X-visa-10-02-0068-gf01-en.tif"/>
						<attrib>Source: Adapted by the authors from http://www.igc.sp.gov.br and https://portaldemapas.ibge.gov.br, 2021.</attrib>
					</fig>
				</p>
				<p>Because of the high concentration of nitrate in the water supply of a municipality in the region<sup><xref ref-type="bibr" rid="B7">7</xref></sup> , the Department of Water and Electricity of the state of São Paulo decided to limit the catchment of groundwater in the urban area of that municipality for six years<sup><xref ref-type="bibr" rid="B8">8</xref></sup> . In 2014, the NQBRP increased the number of parameters analyzed by Proágua from eight to 23, with the objective of characterizing the quality of the water supplied to the population in greater detail. Therefore, the following were included: measurement of conductivity and determination of concentrations of 14 ions (lithium, sodium, ammonium, potassium, calcium, magnesium, chlorite, bromate, chloride, bromide, chlorate, nitrate, phosphate and sulfate). The main results included a detailed map of water quality through Principal Component Analysis (PCA)<sup><xref ref-type="bibr" rid="B9">9</xref></sup> , with the identification of a municipality with a unique physical-chemical profile in the region<sup><xref ref-type="bibr" rid="B10">10</xref></sup> ; a second municipality with significant groundwater contamination by nitrate was identified in the region<sup><xref ref-type="bibr" rid="B11">11</xref></sup> ; detailed description of the correlations between the concentrations of nitrate in the waters and the other parameters<sup><xref ref-type="bibr" rid="B12">12</xref></sup> ; and assessment of the quality of water fluoridation in the municipalities through two different approaches<sup><xref ref-type="bibr" rid="B13">13</xref></sup> .</p>
				<p>Motivated by the results that were obtained based on the parameters described in the previous paragraph, in 2018 the NQBRP started a second round of studies with some new objectives, namely: (i) increase the number of samples analyzed for those municipalities where relevant levels of nitrate, lithium and bromate were found in the previous study; (ii) begin to determine the concentrations of glyphosate and its main metabolite, aminomethylphosphonic acid (AMPA), since there were no comprehensive studies in Brazil on the presence of glyphosate and AMPA in water supply, like those done by the NQBRP for nitrate; and (iii) introduce demographic variables in the PCA with the objective of carrying out a preliminary investigation into the influence of social, economic and health factors on the physical-chemical profiles associated with contaminated water, obtained by multivariate data analysis.</p>
				<p>The objective of this work was to describe the results obtained in the second phase of the research in relation to bromate. The second phase was carried out for a year without interruption, following the strategy of analyzing not only the presence of the contaminant, but also the physical-chemical profiles of the water in which the contaminant occurs. These results encouraged joint efforts between the NQBRP, the Health Surveillance Group of Ribeirão Preto and the municipal health surveillance bodies of the two cities where significant levels of bromate were found.</p>
			</sec>
			<sec sec-type="methods">
				<title>METHOD</title>
				<p>In total, 4,853 water samples were analyzed. Sampling took place between March 18, 2019 and March 17, 2020, following the plan established in the previous study<sup><xref ref-type="bibr" rid="B9">9</xref></sup> . For physical-chemical analysis, water samples were collected in clean plastic bottles (capacity between 250 and 1,000 mL). For microbiological analysis, 100 mL of water samples were collected in sterile and disposable plastic bottles or bags ( <italic>Thio Bag</italic> ) with a capacity of 120 mL, which contained sodium thiosulfate to neutralize FRC. Collection was made by health surveillance agents in each of the 89 municipalities of the region (the analyses of Proágua samples from the municipality of Franca were not carried out by the NQBRP). These agents also performed temperature, pH and FRC measurements at the time of collection. Finally, the samples were refrigerated (4ºC) and sent to the NQBRP.</p>
				<p>The microbiological analysis laboratory determined the presence or absence of total coliforms and <italic>E. coli</italic> through chromogenic and fluorogenic methods (Colilert system, Idexx Laboratories/USA).</p>
				<p>The physical-chemical analysis laboratory used analytical-grade reagents (Sigma-Aldrich and Merck brands). In the preparation of aqueous solutions, type I water was used, obtained in a Millipore purifier, model Milli-Q Direct 8. Conductivity measurements were performed using a Metrohm conductivity meter, model 912. The apparent color was determined using a Digimed colorimeter, model DM-COR. For turbidity measurements, a Tecnopon turbidimeter, model TB-1000, was used. The concentrations of ions of lithium, sodium, ammonium (expressed as NH<sub>3</sub>), potassium, calcium and magnesium were determined by ion chromatography using a Metrohm chromatograph, model 930 Compact IC Flex Deg, by a validated method<sup><xref ref-type="bibr" rid="B10">10</xref> , <xref ref-type="bibr" rid="B14">14</xref></sup> . Bromate was determined by ion chromatography in a developed and validated method (limits of detection and quantification of bromate equal to 3 and 8 μg L<sup>-1</sup>, respectively)<sup><xref ref-type="bibr" rid="B15">15</xref></sup> . This method also included determinations of glyphosate, AMPA, fluoride, chlorite, chloride, nitrate, phosphate and sulfate. As for the corresponding chromatographic method for anions developed and validated in the previous study<sup><xref ref-type="bibr" rid="B10">10</xref></sup> , in the present method the determinations of bromide and chlorate were not included. This is because it was not possible to obtain a satisfactory resolution of the respective chromatographic peaks without affecting the resolution and quantification of the analytes that were being introduced into the study (glyphosate and AMPA), in which the NQBRP has a particular interest.</p>
				<p>To obtain four demographic variables, information from each municipality on the number of inhabitants (NHAB variable), gross domestic product per capita (GDPpc variable) and municipal human development index (MHDI variable) were searched on the IBGE website (https://cidades.ibge.gov.br), while the number of hospitalizations due to diarrhea and gastroenteritis was obtained from the website of the Brazilian Ministry of Health (http://www2.datasus. gov.br/DATASUS/index.php) — this number was changed into hospitalizations per thousand inhabitants (HOSP variable).</p>
				<p>Microsoft Excel® 2013, Origin® 9.1Pro and The Unscrambler®X 10.3 software were used for data processing. To scale down the initial matrix of experimental data, consisting of 4,853 lines/samples and 23 columns/variables, initially each municipality was represented by the respective series of averages in the 21 physicochemical variables, and the two microbiological results (presence/absence of total coliforms and <italic>E. coli</italic> ) were combined by calculating the percentage of positive results for each municipality (%MB+ variable). Finally, the four demographic data were included, resulting in a matrix consisting of 89 rows (municipalities) and 26 columns (variables).</p>
			</sec>
			<sec sec-type="results|discussion">
				<title>RESULTS AND DISCUSSION</title>
				<p>Bromate was found in 224 samples (4.6% of the total) from 17 municipalities in the region, especially Ribeirão Preto (121 contaminated samples) and Batatais (38 contaminated samples). The concentrations varied between 3 and 199 µg L<sup>-1</sup>, and 56 samples (1.1% of the total) presented levels above the MAC — samples with concentrations between the detection and quantification limits were included in the analysis because they were considered relevant<sup><xref ref-type="bibr" rid="B16">16</xref></sup> to Public Health in relation to the presence of the mutagenic and probable carcinogenic contaminant. These numbers are much higher than those obtained in the previous study, in which 42 samples from eight municipalities were contaminated (1% of the total, concentrations between 5 and 30 µg L<sup>-1</sup>, 16 samples with levels above the MAC). In that study, Ribeirão Preto and Batatais also stood out, with 19 and seven contaminated samples, respectively. The increase in the proportion of samples contaminated with bromate (from 1% to 4.6%) can be attributed, at least in part, to the increase in the number of samples analyzed for the municipalities where contamination was initially suspected according to data from the previous study. On the other hand, the increase in the number of municipalities in which bromate was found (from eight to 17) can be attributed, at least in part, to the increase in the number of analyzed samples where significant levels of lithium and nitrate were found, which enabled the detection of bromate in municipalities where it had not been found before. In summary: the increase in the number of analyzed samples where relevant levels of bromate, lithium and nitrate had been found contributed to the increase in the rates of bromate contamination of the region’s waters.</p>
				<p>The <xref ref-type="table" rid="t1001">Table</xref> shows some important details about the occurrence of bromate in the water of the 17 municipalities, arranged in decreasing order of average bromate concentration: (i) although they represent only 19% of the total number of municipalities, their population exceeds 1.3 million of inhabitants (40.5% of the region’s total); (ii) the four highest average concentrations are from municipalities that exclusively use groundwater for supply, however, in this study we could not relate characteristics of this type of source with the observed bromate contaminations; (iii) some municipalities have high percentages of contamination (%Cont), like Ribeirão Preto (41.2%), Batatais (25.0%) and Pradópolis (24.1%), which shows that a significant part of the population of these municipalities was exposed to the contaminant (%Cont was defined as the ratio between the number of contaminated samples and the number of samples analyzed, expressed as a percentage); (iv) the number of samples with bromate concentrations close to the MAC (8 μg L<sup>-1</sup>≤ c ≤ 10 μg L<sup>-1</sup>) is significant (21 samples, 0.4% of the total) — when added to the number of samples that presented levels above the MAC (1.1%), we see that 1.5% of the total samples had levels of bromate that demand special attention.</p>
				<p>
					<table-wrap id="t1001">
						<label>Table</label>
						<caption>
							<title>Occurrence of bromate in water intended for human consumption in 17 municipalities in the northeast of the state of São Paulo.</title>
						</caption>
						<table frame="hsides" rules="groups">
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="left" rowspan="3">City</th>
									<th rowspan="3">N. inhab.</th>
									<th rowspan="3">Source</th>
									<th rowspan="3">n<sub>A</sub></th>
									<th rowspan="3">n<sub>Cont</sub></th>
									<th rowspan="3">%Cont</th>
									<th colspan="3">Bromate</th>
								</tr>
								<tr>
									<th colspan="3">
										<hr/>
									</th>
								</tr>
								<tr>
									<th>Average μg L<sup>-1</sup></th>
									<th>c &gt; 10 μg L<sup>-1</sup></th>
									<th>8 ≤ c ≤ 10 μg L<sup>-1</sup></th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td>Ribeirão Preto</td>
									<td align="center">604,682</td>
									<td align="center">groundwater</td>
									<td align="center">294</td>
									<td align="center">121</td>
									<td align="center">41.2</td>
									<td align="center">3.90</td>
									<td align="center">40</td>
									<td align="center">12</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Dobrada</td>
									<td align="center">7,939</td>
									<td align="center">groundwater</td>
									<td align="center">57</td>
									<td align="center">3</td>
									<td align="center">5.3</td>
									<td align="center">3.60</td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">0</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Brodowski</td>
									<td align="center">21,107</td>
									<td align="center">groundwater</td>
									<td align="center">29</td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">3.4</td>
									<td align="center">3.30</td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">0</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Pradópolis</td>
									<td align="center">17,377</td>
									<td align="center">groundwater</td>
									<td align="center">29</td>
									<td align="center">7</td>
									<td align="center">24.1</td>
									<td align="center">2.90</td>
									<td align="center">3</td>
									<td align="center">1</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Batatais</td>
									<td align="center">56,476</td>
									<td align="center">groundwater + surface water</td>
									<td align="center">152</td>
									<td align="center">38</td>
									<td align="center">25.0</td>
									<td align="center">2.00</td>
									<td align="center">5</td>
									<td align="center">3</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Patrocínio Paulista</td>
									<td align="center">13,000</td>
									<td align="center">groundwater + surface water</td>
									<td align="center">33</td>
									<td align="center">5</td>
									<td align="center">15.2</td>
									<td align="center">1.70</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">1</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Viradouro</td>
									<td align="center">17,297</td>
									<td align="center">groundwater + surface water</td>
									<td align="center">27</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">7.4</td>
									<td align="center">0.90</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">0</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Sales Oliveira</td>
									<td align="center">10,568</td>
									<td align="center">groundwater</td>
									<td align="center">24</td>
									<td align="center">3</td>
									<td align="center">12.5</td>
									<td align="center">0.90</td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">0</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Ipuã</td>
									<td align="center">14,148</td>
									<td align="center">groundwater + surface water</td>
									<td align="center">29</td>
									<td align="center">3</td>
									<td align="center">10.3</td>
									<td align="center">0.72</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">0</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Barretos</td>
									<td align="center">112,101</td>
									<td align="center">groundwater + surface water</td>
									<td align="center">167</td>
									<td align="center">15</td>
									<td align="center">9.0</td>
									<td align="center">0.50</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">0</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>São Carlos</td>
									<td align="center">221,950</td>
									<td align="center">groundwater + surface water</td>
									<td align="center">56</td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">1.8</td>
									<td align="center">0.44</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">1</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Borborema</td>
									<td align="center">14,529</td>
									<td align="center">groundwater + surface water</td>
									<td align="center">71</td>
									<td align="center">5</td>
									<td align="center">7.0</td>
									<td align="center">0.42</td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">0</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Orlândia</td>
									<td align="center">39,781</td>
									<td align="center">groundwater + surface water</td>
									<td align="center">24</td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">4.2</td>
									<td align="center">0.41</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">1</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Jaboticabal</td>
									<td align="center">71,662</td>
									<td align="center">groundwater + surface water</td>
									<td align="center">155</td>
									<td align="center">6</td>
									<td align="center">3.9</td>
									<td align="center">0.27</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">2</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Santa Rita do Passa Quatro</td>
									<td align="center">26,478</td>
									<td align="center">surface water</td>
									<td align="center">94</td>
									<td align="center">9</td>
									<td align="center">9.6</td>
									<td align="center">0.21</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">0</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Olímpia</td>
									<td align="center">39,781</td>
									<td align="center">groundwater + surface water</td>
									<td align="center">128</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">1.6</td>
									<td align="center">0.09</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">0</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>Porto Ferreira</td>
									<td align="center">51,400</td>
									<td align="center">surface water</td>
									<td align="center">115</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">1.7</td>
									<td align="center">0.08</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">0</td>
								</tr>
								<tr>
									<td>TOTAL</td>
									<td align="center">1,340,276</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">1,484</td>
									<td align="center">224</td>
									<td align="center">15.1</td>
									<td align="center">1.31</td>
									<td align="center">56</td>
									<td align="center">21</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
						<table-wrap-foot>
							<fn id="TFN1001">
								<p>n<sub>A</sub>: number of samples; n<sub>cont</sub>: number of contaminated samples; %Cont: percentage of contaminated samples.</p>
							</fn>
							<attrib>Source: Prepared by the authors, 2021.</attrib>
						</table-wrap-foot>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>
					<xref ref-type="fig" rid="f02001">Figure 2</xref> shows the location of the municipalities indicated in the <xref ref-type="table" rid="t1001">Table</xref> . We can see that the five municipalities with the highest average concentrations of bromate are close to each other, roughly in the center of the region, and another five municipalities with intermediate average concentrations are dispersed mainly in the central-north area, whereas the others are located mainly in the central-south.</p>
				<p>
					<fig id="f02001">
						<label>Figure 2</label>
						<caption>
							<title>Map of occurrence of bromate in water intended for human consumption in the northeast of the state of São Paulo.</title>
						</caption>
						<graphic xlink:href="2317-269X-visa-10-02-0068-gf02-en.tif"/>
						<attrib>Source: Adapted by the authors from http://www.igc.sp.gov.br, 2021.</attrib>
					</fig>
				</p>
				<p>To find information on the distribution of contaminated water shown in <xref ref-type="fig" rid="f02001">Figure 2</xref> , we considered the possibility of performing a PCA. However, the correlation matrix, calculated from the matrix of 89 municipalities and 26 variables, has shown that the average bromate concentration in the water of the municipalities was not significantly related to any of the other 25 variables (a Pearson correlation (r) was considered significant if greater than or equal to |0.3|, or r ≥ |0.3|)<sup><xref ref-type="bibr" rid="B17">17</xref></sup> . Therefore, it was not possible to associate a physical-chemical profile to the water contaminated by bromate, nor to relate it to the microbiological variable (%MB+) or the demographic variables (NHAB, GDPpc, MHDI and HOSP). In particular, given that it has been suggested that nitrate can be used as an indicator for the identification of other substances of interest to Public Health<sup><xref ref-type="bibr" rid="B18">18</xref></sup> , such as emerging contaminants<sup><xref ref-type="bibr" rid="B19">19</xref></sup> , and considering that the region has municipalities with groundwater contaminated by nitrate<sup><xref ref-type="bibr" rid="B7">7</xref> , <xref ref-type="bibr" rid="B9">9</xref> , <xref ref-type="bibr" rid="B11">11</xref> , <xref ref-type="bibr" rid="B12">12</xref></sup> , it should be noted that the extremely low correlation between bromate and nitrate concentrations (r = -0.06) suggests that their forms of contamination are different — in urban areas of the state of São Paulo, studies have linked high concentrations of nitrate in groundwater to densely populated areas and/or areas that have been occupied for a longer time, the presence of cemeteries, poorly constructed latrines and cesspools, and old sewage collection networks (more likely to leak)<sup><xref ref-type="bibr" rid="B4">4</xref></sup> .</p>
				<p>Once the absence of variables correlated with bromate contamination in the water was verified when all municipalities were considered, only those included in the <xref ref-type="table" rid="t1001">Table</xref> were investigated for common characteristics within the group. Thus, a new matrix was prepared including the 17 municipalities and the 26 variables. The respective correlation matrix indicated that the average bromate concentration correlated significantly (r ≥ |0.3|) with 12 variables: NHAB, %MB+, conductivity, turbidity, apparent color, pH, temperature and with the average concentrations of phosphate, sulfate, chloride, potassium and sodium. However, the PCA involving the 17 municipalities in the <xref ref-type="table" rid="t1001">Table</xref> and these 13 variables presented a low explained variance: 29.0% for the first principal component (PC1), 21.0% for the second principal component (PC2) and 13.0 % for the third principal component (PC3), totaling 63.0% in the PC1/PC2/PC3 space and compromising more robust inferences regarding the arrangement of municipalities in the scores plot and the arrangement of variables in the loadings plot.</p>
				<p>In order to obtain a descriptive model with higher explained variance, the variables that had the highest correlations with the average concentrations of bromate in the group of municipalities in the able were selected: the average concentrations of chloride (r= -0.539), potassium (r= 0.524) and sulfate (r= -0.500). The resulting PCA presented an explained variance in three dimensions equal to 93.0%, distributed as follows: 54.0% in PC1, 23.0% in PC2 and 16.0% in PC3 ( <xref ref-type="fig" rid="f03001">Figure 3</xref> ). In the PC1/PC2 space score plot ( <xref ref-type="fig" rid="f03">Figure 3A</xref> ), we can observe that the municipalities with the highest average bromate concentrations are located on the right, the same position of the bromate and potassium variables in the loadings plot ( <xref ref-type="fig" rid="f03">Figure 3B</xref> ), which suggests that the predominant form of contamination in the five municipalities with the highest average concentrations is KBrO<sub>3</sub>. The other municipalities are distributed in <xref ref-type="fig" rid="f03">Figure 3A</xref> in decreasing order of average bromate concentrations as the PC1 score decreases, but the separation between intermediate and low concentrations is not evident, although they are distributed along PC2 as they present higher sulfate (like the municipalities of Olímpia, Orlândia and Barretos, in the positive part of PC2) or chloride (like the municipality of Santa Rita do Passa Quatro, in the negative part of PC2), as indicated in the loadings plot ( <xref ref-type="fig" rid="f03">Figure 3B</xref> ). In particular, the position of the municipality of Barretos, apparently distant from the other municipalities that present intermediate average concentrations of bromate, is the result of its average concentration of sulfate, the 3<sup>rd</sup>highest among the 17 municipalities. Sulfate is not an important variable in PC3 ( <xref ref-type="fig" rid="f03">Figure 3D</xref> ), and the Barretos score in this component (equal to -0.53) is compatible with the scores of municipalities with intermediate concentration, which range from -0.17 to -1, 44, thus, in the PC1/PC3 space ( <xref ref-type="fig" rid="f03">Figure 3C</xref> ) we can observe the approximation of Barretos to other municipalities with intermediate concentrations of bromate. <xref ref-type="fig" rid="f03">Figure 3E</xref> shows the distribution of the 17 municipalities in the three-dimensional space of PC1/PC2/PC3, in which the preferential direction of the highest concentrations between PC1 and PC3 can be seen (defined mainly by the average concentrations of bromate and potassium), a preferential direction of smaller concentrations visualized with the addition of PC3 (influenced mainly by the average concentration of chloride) and the cities with intermediate concentrations also in intermediate positions between the two main directions.</p>
				<p>
					<fig id="f03001">
						<label>Figure 3</label>
						<caption>
							<title>Principal Component Analysis (PCA) of bromate-contaminated water (17 municipalities, four variables).</title>
						</caption>
						<graphic xlink:href="2317-269X-visa-10-02-0068-gf03-en.tif"/>
						<attrib>Source: Prepared by the authors, 2021.</attrib>
					</fig>
				</p>
				<p>The finding that KBrO<sub>3</sub>is the predominant form of contamination in the five municipalities with the highest average bromate concentrations could suggest that industrial activities are impacting the region’s water sources. However, since the previous study, the NQBRP has investigated this contamination and, so far, it has not been possible to locate sources of contamination of this type. Moreover, the occurrences are random, in different regions of the same municipality. Considering that water contamination by industrial waste containing KBrO<sub>3</sub>is unlikely, it was decided to research other possible sources, which will be discussed below.</p>
				<p>At the beginning of this study, it was found that, with the increase in contamination rates due to the increase in the number of samples analyzed with relevant levels of bromate, lithium and nitrate, there was a need for an intervention. For example: in the first three months of data acquisition, significant levels of bromate were found in all urban areas of the municipality of Ribeirão Preto (central, north, south, east and west). In the northeast of the state of São Paulo, water disinfection is done with hypochlorite solution, so we decided to investigate whether there was any relationship between this solution and the levels of bromate found. Initially, two municipalities were chosen, Ribeirão Preto and Batatais, whose levels were high and which had the highest percentages of contamination. Since the study did not foresee actions in the municipalities, the NQBRP met with the respective Health Surveillance Group and, as a first step, the decision was to add the results of bromate to the quality reports of the Proágua water samples of the two municipalities, with the objective of creating instruments for municipal health surveillance bodies to notify the utilities about contamination, since a likely source of contamination could be the use of a product of unsatisfactory quality for the water disinfection process (for example: solutions of hypochlorite for industrial use may contain bromate). The inclusion of bromate results started in August 2019. As from the following month, a sharp drop was observed both in the monthly average bromate concentration and in the number of samples with concentrations above the MAC, especially for the municipality of Ribeirão Preto ( <xref ref-type="fig" rid="f04001">Figure 4</xref> ). Because of these reductions in contamination rates, other actions were not planned in the municipalities. After the notifications, the utilities were able to improve the quality of the water supplied to the population regarding the presence of the bromate contaminant.</p>
				<p>
					<fig id="f04001">
						<label>Figure 4</label>
						<caption>
							<title>Monthly average bromate concentrations in the water of Ribeirão Preto (A) and Batatais (C), and monthly number of water samples with levels above the maximum allowed concentration (MAC) in Ribeirão Preto (B) and Batatais (D), in the period from Mar/18/2019 to Mar/17/2020.</title>
						</caption>
						<graphic xlink:href="2317-269X-visa-10-02-0068-gf04-en.tif"/>
						<attrib>Source: Prepared by the authors, 2021.</attrib>
					</fig>
				</p>
			</sec>
			<sec sec-type="conclusions">
				<title>CONCLUSIONS</title>
				<p>Considering that bromate is mutagenic and probably carcinogenic for humans, the levels of this contaminant found in the water supply of the northeast region of the state of São Paulo, as well as the frequency with which these levels appear, suggest that the monitoring of this ion should be included in the Proágua routine. Furthermore, this work has shown that health surveillance notifications of contamination to those responsible for the water supply of the municipalities were essential to encourage measures that improved the quality of the water supplied to the population in relation to the presence of bromate.</p>
			</sec>
		</body>
		<back>
			<ack>
				<title>Acknowledgement</title>
				<p>To the São Paulo Research Foundation (Fapesp), for the financial support (Fapesp Process n. 2017/24883-0) and for the scholarship granted to Felipe Rodrigues dos Santos (Fapesp Process n. 2018/20342-7).</p>
			</ack>
		</back>
	</sub-article>-->
</article>