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				<journal-title>Revista Cubana de Meteorología</journal-title>
				<abbrev-journal-title abbrev-type="publisher">Rev. Cubana Met.</abbrev-journal-title>
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			<issn pub-type="epub">2664-0880</issn>
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				<publisher-name>Instituto de Meteorología</publisher-name>
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					<subject>Artículo Original</subject>
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			<title-group>
				<article-title>Comportamiento del material particulado en La Habana durante 2021</article-title>
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					<trans-title>Behavior of particulate material in Havana during 2021</trans-title>
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				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-6144-7709</contrib-id>
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						<surname>López Lee</surname>
						<given-names>Rosemary</given-names>
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					<contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0001-6849-9539</contrib-id>
					<name>
						<surname>Collazo Aranda</surname>
						<given-names>Arnaldo Evaristo</given-names>
					</name>
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				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">0009-0009-3984-823X</contrib-id>
					<name>
						<surname>Castillo Lemus</surname>
						<given-names>Ignaivis de la Caridad</given-names>
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				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0029-1866-0625</contrib-id>
					<name>
						<surname>Martínez Rodríguez</surname>
						<given-names>Rachel</given-names>
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					<institution content-type="original">Instituto de Meteorología de Cuba (INSMET), La Habana, Cuba.</institution>
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						<named-content content-type="state">La Habana</named-content>
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					<institution content-type="original">Instituto de Meteorología de Cuba (INSMET), La Habana, Cuba.</institution>
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					<country country="CU">Cuba</country>
					<email>rosemary.lopez@insmet.cu</email>
				</aff>
			<author-notes>
				<corresp id="c1">
					<label>*</label>Autor para correspondencia: Ignaivis de la Caridad Castillo Lemus. E-mail: <email>Ignaivis@gmail.com</email>
				</corresp>
				<fn fn-type="other" id="fn1">
					<p>Dra. Rosemary López Lee. Universidad de La Habana, La Habana, Cuba. E-mail: <email>rosemary.lopez@insmet.cu</email>
					</p>
				</fn>
				<fn fn-type="other" id="fn2">
					<p>Msc. Arnaldo Evaristo Collazo Aranda. Instituto de Meteorología de Cuba (Insmet), La Habana, Cuba. E-mali: <email>acollazo40@gmail.com</email>
					</p>
				</fn>
				<fn fn-type="other" id="fn3">
					<p>Lic. Ignaivis de la Caridad Castillo Lemus. Instituto de Meteorología de Cuba (Insmet), La Habana, Cuba. E-mali: <email>ignaivis@gmail.com</email>
					</p>
				</fn>
				<fn fn-type="other" id="fn4">
					<p>Lic. Rachel Martinez Rodríguez. Instituto de Meteorología de Cuba (Insmet), La Habana, Cuba. E-mali: <email>victoria20plus@gmail.com</email>
					</p>
				</fn>
				<fn fn-type="conflict" id="fn5">
					<p><bold>Conflicto de intereses</bold>: Los autores declaran que no existen conflictos de intereses en la realización del estudio.</p>
				</fn>
				<fn fn-type="con" id="fn6">
					<p><bold>Contribución de los autores: Todos los autores contribuyeron al diseño del estudio y la redacción del artículo. Asimismo, todos los autores aprobaron la versión final.</bold> Dra. Rosemary López Lee, MSc. Arnaldo Evaristo Collazo Aranda, Lic. Ignaivis de la Caridad Castillo Lemus, Lic. Rachel Martinez Rodríguez: <bold>preparación, el diseño del método de la investigación, la integración de resultados previos y la redacción del artículo. También realizó el proceso estadístico de los datos experimentales</bold>. Dra. Rosemary López Lee, MSc. Arnaldo Evaristo Collazo Aranda, Lic. Ignaivis de la Caridad Castillo Lemus, Lic. Rachel Martinez Rodríguez tuvieron a su cargo <bold>el proceso y elaboración de las salidas cartográficas de la investigación.</bold> Dra. Rosemary López Lee, MSc. Arnaldo Evaristo Collazo Aranda, Lic. Ignaivis de la Caridad Castillo Lemus, Lic. Rachel Martinez Rodríguez: <bold>diseñó y programó la base de datos, incluyendo los filtros para la selección de datos, su manejo y operación</bold>.</p>
				</fn>
			</author-notes>
			<!--<pub-date date-type="pub" publication-format="electronic">
				<day>01</day>
				<month>09</month>
				<year>2024</year>
			</pub-date>
			<pub-date date-type="collection" publication-format="electronic">
				<month>09</month>
				<year>2024</year>
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			<pub-date pub-type="epub-ppub">
				<year>2024</year>
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			<volume>30</volume>
			<issue>4</issue>
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				<date date-type="received">
					<day>12</day>
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				<license license-type="open-access" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/" xml:lang="es">
					<license-p>Este es un artículo publicado en acceso abierto bajo una licencia Creative Commons</license-p>
				</license>
			</permissions>
			<abstract>
				<title>RESUMEN</title>
				<p>El monitoreo de la contaminación atmosférica representa un aspecto fundamental para mejorar la calidad del aire. Esta puede verse afectada por diversos contaminantes. Para el caso específico de Cuba, destaca el material particulado como uno de los contaminantes urbanos más frecuentes. Por tales motivos, la presente investigación tuvo como objetivo, caracterizar el comportamiento del material particulado empleando el modelo <italic>System for Integrated modeLling of Atmospheric coMposition</italic>. Se obtuvo una serie diaria de concentraciones medias y máximas estimadas para La Habana durante el año 2021. Se realizó una caracterización del comportamiento del contaminante analizando las concentraciones medias diarias y medias mensuales. Se revisaron los días en que las concentraciones sobrepasaban los valores de las concentraciones máximas admisibles establecidas en la Norma Cubana. Además, se compararon estos resultados con los Valores Guías de Calidad del Aire recomendados por la Organización Mundial de la Salud. De forma general, los valores diarios estimados estuvieron en correspondencia con los patrones de distribución espacial y temporal característicos observados en estudios precedentes en la ciudad con monitoreo automático y activo. Se demuestra así la utilidad de la herramienta de las salidas del modelo <italic>System for Integrated modeLling of Atmospheric coMposition</italic> para brindar información de calidad del aire en La Habana. </p>
			</abstract>
			<trans-abstract xml:lang="en">
				<title>ABSTRACT</title>
				<p>Air pollution monitoring is a key aspect of improving air quality. It can be affected by various pollutants. In the specific case of Cuba, particulate matter stands out as one of the most frequent urban pollutants. For these reasons, the objective of this research was to characterize the behavior of particulate matter using the System for Integrated modeling of Atmospheric coMposition. A daily series of estimated mean and maximum concentrations for Havana during the year 2021 was obtained. A characterization of the behavior of the pollutant was carried out by analyzing the average daily and average monthly concentrations. The days on which the concentrations exceeded the values of the maximum permissible concentrations established in the Cuban Standard were reviewed. In addition, these results were compared with the Air Quality Guideline Values recommended by the World Health Organization. In general, the estimated daily values corresponded to the characteristic spatial and temporal distribution patterns observed in previous studies in the city with automatic and active monitoring. Thus, the usefulness of the output tool of the System for Integrated model model coMposition to provide air quality information in Havana is demonstrated.</p>
			</trans-abstract>
			<kwd-group xml:lang="es">
				<title>Palabras clave:</title>
				<kwd>Material particulado</kwd>
				<kwd>System for Integrated modeLling of Atmospheric coMposition</kwd>
			</kwd-group>
			<kwd-group xml:lang="en">
				<title>Key words:</title>
				<kwd>Particulate material</kwd>
				<kwd>System for Integrated modeLling of Atmospheric coMposition</kwd>
			</kwd-group>
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				<fig-count count="3"/>
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			</counts>
		</article-meta>
	</front>
	<body>
		<sec sec-type="intro">
			<title>INTRODUCCIÓN</title>
			<p>El monitoreo de la contaminación atmosférica representa un aspecto fundamental para mejorar la calidad del aire ya que, lo que no se mide, no se puede mejorar. En la actualidad el grado de contaminación de la atmosfera puede determinarse utilizando diversas herramientas y métodos (<xref ref-type="bibr" rid="B7">ENVIRA IoT, 2020</xref>). En Cuba, resulta difícil mantener un monitoreo continuo de la calidad del aire. Por tales motivos se ha hecho necesario buscar herramientas que permitan fortalecer el Sistema de Vigilancia de la Calidad del Aire. Tal es el caso del <italic>System for Integrated modeLling of Atmospheric coMposition</italic> (<italic>SILAM</italic>), empleado actualmente en el Centro de Contaminación y Química de la Atmósfera (CECONT) del Instituto de Meteorología (INSMET). </p>
			<p><italic>SILAM</italic> es un modelo de dispersión atmosférica de escala global a meso desarrollado por el Instituto Meteorológico de Finlandia (<italic>FMI</italic>) (<xref ref-type="bibr" rid="B16">Sofiev <italic>et al</italic>., 2006</xref>). Este sistema, perteneciente al programa <italic>Copernicus,</italic> proporciona información sobre la composición atmosférica, la calidad del aire y el humo de los incendios forestales. También puede resolver el problema de la dispersión inversa. Puede tomar datos de una variedad de fuentes, incluidas las naturales como la sal marina, el polvo y el polen (<xref ref-type="bibr" rid="B9">Martínez, 2022</xref>). </p>
			<p>Todas estas fuentes naturales, unida a fuentes fijas de emisión y al aporte del transporte automotor, hacen que aumenten las concentraciones de material particulado en las zonas urbanas. Para el caso específico de Cuba, en varias campañas de medición realizadas en las principales avenidas de La Habana en diferentes períodos de monitoreo, se han encontrado concentraciones elevadas de este contaminante (<xref ref-type="bibr" rid="B5">Cuesta <italic>et al</italic>., 2020</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B6">de la Rosa, 2020</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B15">Reyes, 2022</xref>). </p>
			<p>El monitoreo continuo y sistemático de la contaminación del aire, proporciona información a los gobiernos sobre la calidad del aire. Esto permite hacer un análisis basado en el grado de concentración de los contaminantes, independientemente de la magnitud de las emisiones. Por tales motivos, la presente investigación tiene como objetivo caracterizar el comportamiento del material particulado (PM) empleando el modelo <italic>SILAM</italic> para brindar información de calidad del aire en La Habana. </p>
		</sec>
		<sec sec-type="materials|methods">
			<title>MATERIALES Y MÉTODOS</title>
			<p>Fue seleccionada La Habana como área de estudio teniendo en cuenta diversos criterios de interés científico, como fueron:</p>
			<p>
				<list list-type="bullet">
					<list-item>
						<p>Es una de las ciudades más afectadas por la contaminación atmosférica en Cuba, al ser la más poblada y contar con el mayor centro industrial y portuario del país (<xref ref-type="bibr" rid="B4">Cuesta <italic>et al</italic>., 2019</xref>). </p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>Existencia de un inventario de las principales fuentes fijas de contaminación atmosférica (<xref ref-type="bibr" rid="B3">Cuesta <italic>et al</italic>., 2018</xref>).</p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>Existencia de estudios sobre el pronóstico de dispersión de contaminantes, utilizando el sistema de modelos AERMOD, a partir de las emisiones provenientes de las fuentes fijas de la ciudad (<xref ref-type="bibr" rid="B1">Cuesta <italic>et al</italic>., 2014</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="B3">2018</xref>).</p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>Existencia de diversos estudios sobre la contaminación atmosférica y el material particulado en toda la provincia (<xref ref-type="bibr" rid="B17">Vidal, 2017</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B4">Cuesta <italic>et al</italic>., 2019</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B6">De la Rosa, 2020</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B15">Reyes, 2022</xref>). </p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>Existencia de datos provenientes de estaciones terrestre de monitoreo de la calidad del aire para distintos períodos de tiempo.</p>
					</list-item>
				</list>
			</p>
			<p>El estudio y análisis de esta gran diversidad de antecedentes permitió estimar de modo subjetivo si las salidas del modelo <italic>SILAM</italic> reflejaban de forma acertada lo que sucede en superficie respecto al material particulado.</p>
			<sec>
				<title>Procesamiento de las salidas del modelo SILAM</title>
				<p>El <italic>FMI</italic> proporciona tres conjuntos de datos basados en <italic>SILAM</italic>. Un pronóstico de contaminantes atmosféricos globales de 4 días basado en <italic>TNO-MACC</italic> (emisión global) e <italic>IS4FIRES</italic> (incendios forestales). Un pronóstico mundial de humo de incendios forestales de un día basado en <italic>IS4FIRES</italic>. Y un pronóstico de polen de 5 días para Europa (<xref ref-type="bibr" rid="B8">FMI, 2022</xref>). </p>
				<p>Para esta investigación se descargaron los archivos (en formato <italic>NetCDF</italic>), provenientes del modelo <italic>SILAM</italic> correspondientes al área de estudio. Posteriormente se procedió a extraer los valores de las concentraciones de material particulado con diámetro inferior a 2.5 y 10 micras (PM<sub>2.5</sub> y PM<sub>10</sub>): promedio diario (cnc_mean_day) y máximo en 24 horas (cnc_max_day_) utilizando un Script de <italic>python</italic> sobre <italic>Linux Ubuntu</italic>. Por último, se procedió a manejar la información utilizando <italic>Microsoft Excel</italic> sobre <italic>Windows</italic> y se obtuvo la serie diaria de las concentraciones medias y máximas de PM<sub>2.5</sub> y PM<sub>10</sub> para La Habana desde enero hasta diciembre del 2021.</p>
				<p>Los valores de las concentraciones de material particulado del modelo SILAM fueron desagregados para 4 zonas que agrupan los 15 municipios de La Habana (<xref ref-type="fig" rid="f1">figura 1</xref>). Cada zona quedó estructurada de la siguiente forma: Zona 1 (Habana del Este y Guanabacoa), Zona 2 (Diez de Octubre, Regla, Habana Vieja, Centro Habana y San Miguel del Padrón), Zona 3 (Playa, Plaza de la Revolución, Boyeros, La Lisa, Marianao y El Cerro) y Zona 4 (Arroyo Naranjo y Cotorro).</p>
				<p>
					<fig id="f1">
						<label>Figura 1</label>
						<caption>
							<title>Zonas de La Habana cubiertas por el modelo <italic>SILAM</italic></title>
						</caption>
						<graphic xlink:href="2664-0880-rcm-30-04-e01-gf1.png"/>
					</fig>
				</p>
				<p>A partir de la base de datos confeccionada, se realizó una caracterización del comportamiento del PM<sub>2.5</sub> y PM<sub>10</sub>. Se analizó el comportamiento de las concentraciones medias diarias y medias mensuales. Se revisaron los días en que las concentraciones sobrepasaban los valores de las concentraciones máximas admisibles (CMA) establecidas en la Norma Cubana vigente (<xref ref-type="bibr" rid="B12">NC 1020:2014</xref>). Se compararon estos resultados con los valores guías de calidad del aire (GCA) recomendados por la <xref ref-type="bibr" rid="B13">OMS en 2021</xref> (<xref ref-type="table" rid="t1">tabla 1</xref>).</p>
				<p>
					<table-wrap id="t1">
						<label>Tabla 1</label>
						<caption>
							<title>Concentraciones Máximas Admisibles (CMA) y Guías de Calidad (GCA) para 24 horas</title>
						</caption>
						<table frame="hsides" rules="groups">
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="center">Contaminante</th>
									<th align="center">CMA (<italic>µg/m</italic><sup>3</sup>)</th>
									<th align="center">GCA (<italic>µg/m</italic><sup>3</sup>)</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left">Partículas en suspensión ≤10<italic>µm</italic> diámetro (PM<sub>10</sub>)</td>
									<td align="center">50</td>
									<td align="center">45</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Partículas en suspensión ≤2.5<italic>µm</italic> diámetro (PM2.5)</td>
									<td align="center">25</td>
									<td align="center">15</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
						<table-wrap-foot>
							<fn id="TFN1">
								<p>Fuente: <xref ref-type="bibr" rid="B12">Norma Cubana (NC) 1020:2014</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="B13">OMS, (2021)</xref>
								</p>
							</fn>
						</table-wrap-foot>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>Para evaluar el nivel de contaminación atmosférica se utilizó el Índice de Calidad del Aire (ICA), como aparece en la <xref ref-type="bibr" rid="B11">NC 111:2004</xref>, equivalente al cociente de la concentración determinada para el contaminante y la CMA. En este caso se evaluaron dos contaminantes, por lo tanto, se determinó el ICA como el mayor de los subíndices obtenidos.</p>
				<p>En la <xref ref-type="table" rid="t2">tabla 2</xref> se muestran las categorías del ICA, con las indicaciones correspondientes a cada una de estas y las implicaciones que pueden tener en la salud. En esta investigación se estableció la evaluación del ICA de cada contaminante para un período de tiempo diario.</p>
				<p>
					<table-wrap id="t2">
						<label>Tabla 2</label>
						<caption>
							<title>Índice de Calidad del Aire (ICA)</title>
						</caption>
						<table frame="hsides" rules="groups">
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="center">Índice</th>
									<th align="center">Categoría</th>
									<th align="center">Comentarios</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="center">0 - 79</td>
									<td align="center">Buena</td>
									<td align="left">No sobrepasa el 79 % del valor de la CMA prescrito en la NC 1020:2014. Óptima calidad sanitaria del aire. Supuesta protección de toda la población (aunque no puede asegurarse que no sobrepase el umbral de respuesta de efectos adversos en individuos aislados).</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">80 - 99</td>
									<td align="center">Aceptable</td>
									<td align="left">No supera el 99 % de la CMA. Comienza el deterioro de la calidad del aire. Posible aparición de efectos leves en individuos o grupos de alta susceptibilidad (variabilidad individual de umbral de respuesta a los efectos) de muy difícil detección aún por investigaciones.</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">100-199</td>
									<td align="center">Deficiente</td>
									<td align="left">Sobrepasa entre 100 - 199 % el valor de la CMA prescrito en la NC 1020:2014. Ligero incremento en la frecuencia y severidad de los efectos adversos agudos y crónicos en la población general y principalmente en personas con enfermedades cardiovasculares, respiratorias y alérgicas y en otras de elevada susceptibilidad, solo detectables mediante investigaciones muy específicas y sensibles.</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">200-299</td>
									<td align="center">Mala</td>
									<td align="left">Supera entre 2 y 3 veces (200 - 300 %) el valor de la CMA. Aumento de la frecuencia y gravedad de los efectos adversos en grupos de alta susceptibilidad y en la población general, ya medibles mediante investigaciones específicas a escala individual y ecológica, basadas en registros morbilidad. Da lugar a una <bold>SITUACIÓN DE ATENCIÓN.</bold></td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">300-499</td>
									<td align="center">Pésima</td>
									<td align="left">Supera entre 3 y 5 veces el valor de la CMA. En dependencia del incremento de la concentración del contaminante y el tiempo de exposición continua el aumento de la frecuencia y gravedad de efectos adversos en los grupos de alta susceptibilidad y en la población general. Da lugar a una <bold>SITUACIÓN DE ALERTA.</bold></td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">≥ 500 </td>
									<td align="center">Crítica</td>
									<td align="left">Se supera el límite de 5 veces la CMA, dando lugar a un incremento aún mayor del riesgo o probabilidad de ocurrencia de los efectos adversos sobre la salud de la población general y en grupos de riesgo, que se traduce en un evidente incremento agudo de la morbilidad y mortalidad que sobrecarga los servicios asistenciales; da lugar a una <bold>SITUACIÓN DE EMERGENCIA AMBIENTAL.</bold></td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
						<table-wrap-foot>
							<fn id="TFN2">
								<p>Fuente: <xref ref-type="bibr" rid="B11">Norma Cubana (NC) 111:2004</xref>
								</p>
							</fn>
						</table-wrap-foot>
					</table-wrap>
				</p>
			</sec>
		</sec>
		<sec sec-type="results|discussion">
			<title>RESULTADOS Y DISCUSIÓN</title>
			<sec>
				<title>Caracterización del comportamiento del PM<sub>10</sub> en La Habana según las estimaciones del modelo SILAM</title>
				<p>El PM<sub>10</sub> tuvo un valor medio de 13 µg/m<sup>3</sup> durante el 2021 en La Habana. Al analizar la marcha anual se encontró un patrón de comportamiento muy similar en las 4 zonas que reporta el modelo, debido a que el material particulado tiene una variación espacial mucho menor que los gases contaminantes emitidos directamente de los procesos de combustión. Los valores medios mensuales se mantuvieron inferiores a la CMA, con poca diferencia entre los valores máximos y mínimos (<xref ref-type="fig" rid="f2">figura 2</xref>). </p>
				<p>
					<fig id="f2">
						<label>Figura 2</label>
						<caption>
							<title>Marcha anual del PM<sub>10</sub> en La Habana (2021) estimado por el Modelo SILAM</title>
						</caption>
						<graphic xlink:href="2664-0880-rcm-30-04-e01-gf2.png"/>
					</fig>
				</p>
				<p>La similitud de los patrones de comportamiento del contaminante en las cuatro zonas puede ser resultado del aporte del flujo vehicular y las fuentes fijas emisoras de PM ubicadas en la provincia. Además, se encontraron similitudes con el patrón descrito por estudios precedentes (<xref ref-type="bibr" rid="B14">Preval, 2012</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B17">Vidal, 2017</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B4">Cuesta <italic>et al</italic>., 2019</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B6">de la Rosa, 2020</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B15">Reyes, 2022</xref>).</p>
				<p>Las zonas 2 y 3 reportaron valores ligeramente superiores. La zona 2 alcanzó valores medios máximos de 16 µg/m<sup>3</sup> en febrero, abril y julio y la zona 3 valores de 15 µg/m<sup>3</sup> durante enero, febrero, septiembre y octubre. Estas zonas incluyen municipios como Regla, San Miguel, Habana Vieja y La Lisa, los cuales cuentan con importantes fuentes fijas emisoras de material particulado (<xref ref-type="bibr" rid="B4">Cuesta <italic>et al</italic>., 2019</xref>). </p>
				<p>La zona 1 reportó los valores medios máximos en marzo y abril con 14 µg/m<sup>3</sup> y la zona 4 no superó los 13 µg/m<sup>3</sup> mensuales alcanzados en los meses de enero a abril, y en octubre. En estas zonas se encuentran también fuentes naturales y antropogénicas emisoras de PM, como es el caso de Habana del Este y el Cotorro respectivamente (<xref ref-type="bibr" rid="B5">Cuesta <italic>et al</italic>., 2020</xref>).</p>
				<p>Los valores ligeramente superiores registrados entre mayo y septiembre pudieron deberse a la presencia de masas de aire con polvo del Sahara sobre el territorio cubano. Las primeras afectaciones por polvo en La Habana se producen en el mes de abril (<xref ref-type="bibr" rid="B10">Mojena <italic>et al</italic>., 2019</xref>), coincidiendo con medias mensuales ligeramente elevadas.</p>
				<p>Al comparar los valores medios diarios del PM<sub>10</sub> en La Habana durante el 2021 con la <xref ref-type="bibr" rid="B12">NC 1020:2014</xref> se obtuvieron los resultados mostrados en la <xref ref-type="table" rid="t3">tabla 3</xref>. El contaminante sobrepasó la CMA en dos días. El 2 de julio, la norma fue incumplida en la zona 1, alcanzando los 65.5 µg/m<sup>3</sup> y en la zona 2, donde se reportaron 76.8 µg/m<sup>3</sup>. El 10 de octubre se sobrepasó la CMA en las zonas 1, 2 y 3 con 55.0 µg/m<sup>3</sup>, 67.5 µg/m<sup>3</sup> y 63.9 µg/m<sup>3</sup> respectivamente. Lo cual representa un valor del ICA catalogado de “Deficiente” para las zonas 1, 2 y 3, mientras para la zona 4 representa un valor del ICA catalogado de “Aceptable”.</p>
				<p>
					<table-wrap id="t3">
						<label>Tabla 3</label>
						<caption>
							<title>Cantidad de días que sobrepasaron la CMA para el PM<sub>10</sub>en La Habana (2021) según la <xref ref-type="bibr" rid="B12">NC 1020:2014</xref>
							</title>
						</caption>
						<table frame="hsides" rules="groups">
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="left">Mes</th>
									<th align="center">zona 1 (&gt;CMA)</th>
									<th align="center">Máx. (µg/m<sup>3</sup>)</th>
									<th align="center">zona 2 (&gt;CMA)</th>
									<th align="center">Máx. (µg/m<sup>3</sup>)</th>
									<th align="center">zona 3 (&gt;CMA)</th>
									<th align="center">Máx. (µg/m<sup>3</sup>)</th>
									<th align="center">zona 4 (&gt;CMA)</th>
									<th align="center">Máx. (µg/m<sup>3</sup>)</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left"><bold>enero</bold></td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">27.3</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">30.8</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">33.8</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">26.8</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>febrero</bold></td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">35.6</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">39.8</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">37.1</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">26.8</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>marzo</bold></td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">29.5</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">27.5</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">23.1</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">23.3</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>abril</bold></td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">29.1</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">41.8</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">26.9</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">25.4</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>mayo</bold></td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">17.7</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">27.9</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">24.4</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">17.7</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>junio</bold></td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">18.4</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">34.4</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">19.7</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">15.1</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>julio</bold></td>
									<td align="center"><bold>1</bold></td>
									<td align="center"><bold>65.5</bold></td>
									<td align="center"><bold>1</bold></td>
									<td align="center"><bold>76.8</bold></td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">48.4</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">40.4</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>agosto</bold></td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">19.6</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">23.0</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">23.4</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">19.1</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>septiembre</bold></td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">27.1</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">44.1</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">32.5</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">23.4</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>octubre</bold></td>
									<td align="center"><bold>1</bold></td>
									<td align="center"><bold>55.0</bold></td>
									<td align="center"><bold>1</bold></td>
									<td align="center"><bold>67.5</bold></td>
									<td align="center"><bold>1</bold></td>
									<td align="center"><bold>63.9</bold></td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">48.0</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>noviembre</bold></td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">17.6</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">20.6</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">30.4</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">15.4</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>diciembre</bold></td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">23.6</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">24.9</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">19.8</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">20.2</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>total</bold></td>
									<td align="center"><bold>2</bold></td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center"><bold>2</bold></td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center"><bold>1</bold></td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center"><bold>0</bold></td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>Si se compara con los valores GCA de la OMS los días 2 de julio y 10 de octubre también se sobrepasa la concentración recomendada en las zonas 3 y 4 respectivamente, en ambas ocasiones con 48 µg/m<sup>3</sup> (<xref ref-type="table" rid="t4">tabla 4</xref>).</p>
				<p>
					<table-wrap id="t4">
						<label>Tabla 4</label>
						<caption>
							<title>Cantidad de días que sobrepasaron la CMA para el PM<sub>10</sub> en La Habana según las GCA de la <xref ref-type="bibr" rid="B13">OMS (2021)</xref>
							</title>
						</caption>
						<table frame="hsides" rules="groups">
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="left">Mes</th>
									<th align="center">zona 1 (&gt;CMA)</th>
									<th align="center">Máx. (µg/m<sup>3</sup>)</th>
									<th align="center">zona 2 (&gt;CMA)</th>
									<th align="center">Máx. (µg/m<sup>3</sup>)</th>
									<th align="center">zona 3 (&gt;CMA)</th>
									<th align="center">Máx. (µg/m<sup>3</sup>)</th>
									<th align="center">zona 4 (&gt;CMA)</th>
									<th align="center">Máx. (µg/m<sup>3</sup>)</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left"><bold>enero</bold></td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">27.3</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">30.8</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">33.8</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">26.8</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>febrero</bold></td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">35.6</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">39.8</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">37.1</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">26.8</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>marzo</bold></td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">29.5</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">27.5</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">23.1</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">23.3</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>abril</bold></td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">29.1</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">41.8</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">26.9</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">25.4</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>mayo</bold></td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">17.7</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">27.9</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">24.4</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">17.7</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>junio</bold></td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">18.4</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">34.4</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">19.7</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">15.1</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>julio</bold></td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">65.5</td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">76.8</td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">48.4</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">40.4</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>agosto</bold></td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">19.6</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">23.0</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">23.4</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">19.1</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>septiembre</bold></td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">27.1</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">44.1</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">32.5</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">23.4</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>octubre</bold></td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">55.0</td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">67.5</td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">63.9</td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">48.0</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>noviembre</bold></td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">17.6</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">20.6</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">30.4</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">15.4</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>diciembre</bold></td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">23.6</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">24.9</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">19.8</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">20.2</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>total</bold></td>
									<td align="center"><bold>2</bold></td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center"><bold>2</bold></td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center"><bold>2</bold></td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center"><bold>1</bold></td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
					</table-wrap>
				</p>
			</sec>
			<sec>
				<title>Caracterización del comportamiento del PM <sub>2.5</sub> en La Habana según las estimaciones del modelo SILAM</title>
				<p>El PM<sub>2.5</sub> tuvo un valor medio de 8 µg/m<sup>3</sup> durante el 2021 en La Habana. Los valores medios mensuales se mantuvieron bajos, con poca amplitud entre los valores máximos y mínimos (<xref ref-type="fig" rid="f3">figura 3</xref>). Al analizar la marcha anual se encontró un patrón de comportamiento muy similar al descrito para el PM<sub>10</sub>. El resultado pudo deberse a que el PM<sub>2.5</sub> constituye aproximadamente el 50 % del PM<sub>10</sub>. Esto evidencia la influencia de otras fuentes de material particulado en conjunto con las emisiones derivadas por la combustión en las fuentes móviles. </p>
				<p>
					<fig id="f3">
						<label>Figura 3</label>
						<caption>
							<title>Marcha anual del PM<sub>2.5</sub> en La Habana (2021) estimado por el Modelo SILAM</title>
						</caption>
						<graphic xlink:href="2664-0880-rcm-30-04-e01-gf3.png"/>
					</fig>
				</p>
				<p>Las zonas 2 y 3 reportaron valores ligeramente superiores. La zona 2 alcanzó un valor medio máximo de 11 µg/m<sup>3</sup> en junio y julio y la zona 3 alcanzó los 12 µg/m<sup>3</sup> durante septiembre. La zona 1 reportó los valores medios máximos en febrero, julio y octubre con 8 µg/m<sup>3</sup> y la zona 4 no superó los 9 µg/m<sup>3</sup> mensuales alcanzados en octubre.</p>
				<p>Al comparar los valores medios diarios de PM<sub>2.5</sub> en La Habana durante el 2021 con la <xref ref-type="bibr" rid="B12">NC 1020:2014</xref> se obtuvieron los resultados mostrados en la <xref ref-type="table" rid="t5">tabla 5</xref>. En la zona 1 las concentraciones de PM<sub>2.5</sub> sobrepasaron la CMA en dos ocasiones, alcanzando el valor máximo el 2 de julio con 60.6µg/m<sup>3</sup>. En la zona 2, seis días incumplieron la norma; la mayor media diaria fue de 73 µg/m<sup>3</sup> el 2 de julio. Lo cual representa un valor del ICA catalogado de “Mala” para la zona 1 y 2.</p>
				<p>Para la zona 3 se sobrepasó la concentración en 7 ocasiones y el valor máximo se reportó el 12 de octubre alcanzando los 59.5 µg/m<sup>3</sup>. La zona 4 incumplió durante tres días y también alcanzó su máximo el 12 de octubre con 44.3 µg/m<sup>3</sup>. Lo cual representa un valor del ICA catalogado de “Mala” a la zona 3 y de “Deficiente” para la zona 4.</p>
				<p>
					<table-wrap id="t5">
						<label>Tabla 5</label>
						<caption>
							<title>Cantidad de días que sobrepasaron la CMA para el PM<sub>2.5</sub>en La Habana (2021) según la <xref ref-type="bibr" rid="B12">NC 1020:2014</xref>
							</title>
						</caption>
						<table frame="hsides" rules="groups">
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="left">Mes</th>
									<th align="center">zona 1 (&gt;CMA)</th>
									<th align="center">Máx. (µg/m<sup>3</sup>)</th>
									<th align="center">zona 2 (&gt;CMA)</th>
									<th align="center">Máx. (µg/m<sup>3</sup>)</th>
									<th align="center">zona 3 (&gt;CMA)</th>
									<th align="center">Máx. (µg/m<sup>3</sup>)</th>
									<th align="center">zona 4 (&gt;CMA)</th>
									<th align="center">Máx. (µg/m<sup>3</sup>)</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left"><bold>enero</bold></td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">15.8</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">19.3</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">23.5</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">17.8</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>febrero</bold></td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">24.8</td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">28.1</td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">29.8</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">20.1</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>marzo</bold></td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">15.7</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">16.1</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">18.1</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">15.1</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>abril</bold></td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">17.6</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">23.9</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">14.2</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">13.2</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>mayo</bold></td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">12.3</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">22.7</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">20.6</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">11.8</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>junio</bold></td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">15.0</td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">30.9</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">17.6</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">14.3</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>julio</bold></td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">60.6</td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">73.0</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">45.9</td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">37.6</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>agosto</bold></td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">10.1</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">18.1</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">18.9</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">10.2</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>septiembre</bold></td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">22.4</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">31.2</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">27.9</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">19.3</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>octubre</bold></td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">49.4</td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">61.9</td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">59.5</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">44.3</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>noviembre</bold></td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">12.9</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">17.6</td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">27.2</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">11.6</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>diciembre</bold></td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">16.9</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">18.6</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">14.5</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">15.3</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>total</bold></td>
									<td align="center"><bold>2</bold></td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center"><bold>6</bold></td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center"><bold>7</bold></td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center"><bold>3</bold></td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>Si se toman como referencia los valores GCA recomendados por la <xref ref-type="bibr" rid="B13">OMS, en 2021</xref> el aire respirado en La Habana sobrepasó las condiciones recomendadas durante los doce meses del año. Como se muestra en la <xref ref-type="table" rid="t6">tabla 6</xref>, el número de días por zona que incumplen los valores GCA aumenta hasta casi 7 veces el número de días que incumplieron la <xref ref-type="bibr" rid="B12">NC1020:2014</xref>.</p>
				<p>
					<table-wrap id="t6">
						<label>Tabla 6</label>
						<caption>
							<title>Cantidad de días que sobrepasaron la CMA para el PM<sub>2.5</sub> en La Habana según los GCA de la <xref ref-type="bibr" rid="B13">OMS (2021)</xref>
							</title>
						</caption>
						<table frame="hsides" rules="groups">
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="left">Mes</th>
									<th align="center">zona 1 (&gt;CMA)</th>
									<th align="center">Máx. (µg/m<sup>3</sup>)</th>
									<th align="center">zona 2 (&gt;CMA)</th>
									<th align="center">Máx. (µg/m<sup>3</sup>)</th>
									<th align="center">zona 3 (&gt;CMA)</th>
									<th align="center">Máx. (µg/m<sup>3</sup>)</th>
									<th align="center">zona 4 (&gt;CMA)</th>
									<th align="center">Máx. (µg/m<sup>3</sup>)</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left"><bold>enero</bold></td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">15.8</td>
									<td align="center">4</td>
									<td align="center">19.3</td>
									<td align="center">3</td>
									<td align="center">23.5</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">17.8</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>febrero</bold></td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">24.8</td>
									<td align="center">3</td>
									<td align="center">28.1</td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">29.8</td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">20.1</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>marzo</bold></td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">15.7</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">16.1</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">18.1</td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">15.1</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>abril</bold></td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">17.6</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">23.9</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">14.2</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">13.1</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>mayo</bold></td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">12.3</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">22.7</td>
									<td align="center">4</td>
									<td align="center">20.6</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">11.8</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>junio</bold></td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">15.0</td>
									<td align="center">5</td>
									<td align="center">30.9</td>
									<td align="center">4</td>
									<td align="center">17.6</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">14.3</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>julio</bold></td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">60.6</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">73.0</td>
									<td align="center">3</td>
									<td align="center">45.9</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">37.7</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>agosto</bold></td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">10.1</td>
									<td align="center">5</td>
									<td align="center">18.1</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">18.9</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">10.2</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>septiembre</bold></td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">22.4</td>
									<td align="center">6</td>
									<td align="center">31.2</td>
									<td align="center">9</td>
									<td align="center">27.9</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">19.3</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>octubre</bold></td>
									<td align="center">3</td>
									<td align="center">49.4</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">61.80</td>
									<td align="center">5</td>
									<td align="center">59.5</td>
									<td align="center">5</td>
									<td align="center">44.3</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>noviembre</bold></td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">12.9</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">17.6</td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">27.2</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">11.6</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>diciembre</bold></td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">16.9</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">18.6</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">14.5</td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">15.3</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"><bold>total</bold></td>
									<td align="center"><bold>14</bold></td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center"><bold>37</bold></td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center"><bold>34</bold></td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center"><bold>14</bold></td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>En resumen, se observó que en las zonas 2 y 3 fue donde se alcanzaron los valores de concentraciones máximos para el material particulado, así como donde mayor cantidad de días se superó la CMA de estos contaminantes según la <xref ref-type="bibr" rid="B12">NC 1020:2014</xref> para el año 2021. En contraste, la zona 1 y 4 fue donde se observaron los valores promedios mínimos de estos contaminantes en La Habana.</p>
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		<sec sec-type="conclusions">
			<title>CONCLUSIONES</title>
			<p>Se demuestra la utilidad de la herramienta de las salidas del modelo SILAM para brindar información de calidad del aire en La Habana. Los valores diarios de las concentraciones de material particulado se correspondieron con los patrones de distribución espacial y temporal característicos observados en estudios precedentes en la ciudad con monitoreo automático y activo. Se observó que la zona 2 y 3, que incluye los municipios de Diez de Octubre, Regla, Habana Vieja, Centro Habana, San Miguel del Padrón, Playa, Plaza, Boyeros, La Lisa, Marianao y el Cerro fue donde se alcanzaron los valores de concentraciones máximos para el material particulado.</p>
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			<title>REFERENCIAS</title>
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					<year>2017</year>
					<source>Influencia de condiciones meteorológicas en las inmisiones de contaminantes atmosféricos en dos localidades de La Habana</source>
					<comment content-type="degree">Tesis en opción al título de Licenciado en Meteorología</comment>
					<publisher-name>Instituto Superior de Tecnologías y Ciencias Aplicadas</publisher-name>
					<publisher-loc>La Habana</publisher-loc>
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