Resumen: Esta exposición examina la teoría de los grupos ortogonales y sus subgrupos sobre cuerpos de característica positiva, que recientemente se han utilizado como una herramienta importante en el estudio de las formas automórficas y la funcionalidad de Langlands.

Abstract: This exposition examines the theory of orthogonal groups and their subgroups over fields of positive characteristic, which has recently been used as an important tool in the study of automorphic forms and Langlands functionality. We present the classification

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Resumen: En este trabajo, aprovechando las ventajas del uso de las derivadas de orden fraccionario en el sentido de Caputo, presentamos un estudio de control óptimo de la eficacia del tratamiento de la tuberculosis (TB) en presencia del VIH/SIDA y la diabetes. El mode

Abstract: In this paper, taking advantage of the use of fractional order derivatives in the Caputo sense, we present a study of optimal control of tuberculosis (TB) treatment efficacy in the presence of HIV/AIDS and diabetes. The mathematical model to which control is

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Abstract: In this paper, two exact solutions of the Einstein’s equations are obtained for an anisotropic and homogeneous symmetry of Petrov Type D, the difference between both solutions lies in how relevant is the expansion that is presented initially, either on an axi

Resumen: En este trabajo se obtienen dos soluciones exactas de las ecuaciones de Einstein para una simetría anisotrópica y homogénea del Tipo Petrov D, la diferencia entre ambas soluciones radica en que tan relevante es la expansión que se presenta inicialmente, ya se

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Resumen: Se calculan los estimadores de máxima verosimilitud para los parámetros que definen al proceso de Poisson compuesto en el proceso de riesgo clásico con reclamaciones exponenciales. Se prueba consistencia y normalidad asintótica de los estimadores obtenidos. F

Abstract: Maximum likelihood estimators are calculated for the parameters that define the compound Poisson process in the classical risk process with exponential claims. It is proved consistency and asymptotic normality for estimators obtained. Finally, with the help o

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Resumen: Codificar y analizar preguntas abiertas provenientes de encuestas de opinión suele ser laborioso. La minería de texto ofrece una alternativa para ese tipo de problemática. Se utilizaron los datos de preguntas abiertas provenientes de la Encuesta Nacional de P

Abstract: Coding and analyzing open-ended questions from opinion survey is often time consuming. Text mining offers an alternative for this type of problem. Data comes from the 2019 National Survey of Perception on Transparency open-ended questions. Text mining is appl

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Abstract: Deep neural network models (DGPs) can be represented hierarchically by a sequential composition of layers. When the prior distribution over the weights and biases are independently identically distributed, there is an equivalence with Gaussian processes (GP)

Resumen: Los modelos de redes neuronales profundos (DGPs) se pueden representar jerárquicamente mediante una composición secuencial de capas. Cuando la distribución prior sobre los pesos y sesgos son independientes idénticamente distribuidos, existe una equivalencia c

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